活细胞分泌的外泌体含有大量蛋白质和核酸分子信息,具有高稳定性。此外,区分来自不同细胞系的外泌体表面蛋白质标志物的微妙变化有助于了解外泌体的异质性以及相关癌症的信息。因此,外泌体蛋白可作为一种用于癌症诊断的新型无损的诊断生物标志物。 2021年12月16日,来自复旦大学化学系孔继烈教授、陈惠副教授的研究团队构建了一种基于纳米金(AuNPs)和非共轭聚合物点(Pdots)之间的局部表面等离子体共振(LSPR)的增强型化学发光(ECL)免疫传感器用于胰腺癌外泌体超灵敏检测,并提出了该模式下LSPR的可能性机制。同时该团队发现利用该平台可以实现癌症相关的外泌体蛋白标志物表达谱分析。相关内容以“Surface plasmon coupling electrochemiluminescence immunosensorbased on polymer dots and AuNPs for ultrasensitive detection of pancreaticcancer exosomes”为题发表在ACS旗下AnalyticalChemistry杂志上 (DOI: 10.1021/acs.analchem.1c03535)。本文第一作者为复旦大学化学系研究生熊桧文。 该研究首先将一种Pdots应用于ECL领域,发现其具有易修饰和稳定的电化学、光学性能等特点,但由于它们的ECL效率较低,不足以满足实际应用需求。为提高检测灵敏度,该课题组基于纳米金(AuNPs)和Pdots之间的局部表面等离子体共振(LSPR)作用设计了一种用于胰腺癌外泌体超灵敏检测的ECL免疫传感器,结果发现ECL信号在LSPR作用下明显放大。 图1 等离子体共振电化学发光传感器示意图 根据Pdots和AuNPs的能带结构,探讨了LSPR的可能性机制。由于Pdots的ECL光谱和AuNPs的紫外吸收光谱明显重叠,AuNPs的热电子由Pdots的ECL发射激发,随后将激发的热电子传递到Pdots的导带(CB),从而显著提高了Pdots的ECL效率。 图2 LSPR-ECL增强可能性机制 进一步将该传感器应用于胰腺癌外泌体检测,证实该三明治夹心ECL免疫传感器线性范围为1.0×103 ~1.0×106particles/mL,检测限为400 particles/mL。15个循环的稳定性RSD为1.34%,连续五天测试的重现性RSD为2.50%。 图3 LSPR-ECL传感器的分析性能 癌症相关的外泌体蛋白标志物表达谱分析显示出PANC-01,HELA,MCF-7,和HPDE6-C7细胞系外泌体表面蛋白的不同表达量的高选择性。该ECL免疫平台表现出外泌体表面蛋白生物标志物分析和早期癌症相关诊断的应用前景。 图4 不同细胞系来源外泌体的蛋白表达谱分析 综上,该研究结果表明,该等离子体共振电化学发光传感模式有望实现胰腺癌早期诊断和预测。 参考文献: Surface Plasmon CouplingElectrochemiluminescence Immunosensor Based on Polymer Dots and AuNPs for UltrasensitiveDetection of Pancreatic Cancer Exosomes. Anal Chem. 2021 Dec 16. doi:10.1021/acs.analchem.1c03535. 怎样写一篇分数更高的SCI论文?学完提高一个分区和影响因子 国自然项目书撰写,长线训练营(代招) 2022年基金标书撰写专家指导和经验分享会 12月11-12日 1月2-3日 零基础快速上手影像组学与Python(1.15-16 网络精讲班) 两天一夜教您用R语言挖掘TCGA、GEO等公共数据库发表文章1月8-9日 手把手教会您“临床预测模型”,再也不用写meta分析啦! 利用网络药理学和分子对接技术发高分文章和网络药理学图表制作 线上 1月8-9日 肠道菌群机制研究及基金课题设计,如何设计测序方案、测序后的数据如何应用和延伸1月8-9日 紧扣生信热点零基础到手握5+生信热点分文章 2022年1月3-7日 肠道菌群机制研究及国自然课题设计专题会议(1.8-9 网络精讲班) 机器学习生存分析2.0来啦:深度学习生存分析 临床数据预测模型类论文专题研讨会( 1.15-16 网络精讲班) 零基础快速上手影像组学与Python(1.15-16 网络精讲班) “综述”居然能当论著发?无需实验1周即出文章临床基础学科均适用!(1.8-9 网络精讲班) 临床科研设计高级研讨班(1.8-9 网络精讲班) 五天学会Nature级的图表及插图制作方法(1.11-12/1.14-16 网络精讲班+线下班) 怎样写一篇分数更高的SCI论文?学完提高一个分区和影响因子
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