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比对软件STAR创建索引文件(index)

 生信交流平台 2021-12-29

因为不连续的转录本结构,相对短的片段长度,和测序通量的不断提升,高通量RNA-seq数据的准确比对仍然是一个有挑战性且未解决的问题。当前可用的RNA-seq比对软件一般比对错误率较高,比对速度慢,受片段长度限制且比对偏差较大。STAR(Spliced Transcripts Alignments to a Reference,STAR)软件,使用了未压缩后缀阵列中的连续最大可比对种子搜索算法,接着对种子进行聚类和拼接。STAR在比对速度上胜过其他比对软件50多倍,在一个普通的12核服务器上,每小时比对5.5亿2 x 75 bp双端片段到人类基因组上,同时改进了比对敏感性和准确性。除了典型转录本外,STAR能够发现非典型剪切和嵌合(融合)转录本,并能够比对全长RNA序列。

STAR的比对分析基本上可以分为两步:一是genomeGenerate(类似于tophat的index),二是:序列比对。

创建index,这一步只需要运行一次就可以了

STAR --runMode genomeGenerate \  --runThreadN 10 \     --genomeDir ./index \     --genomeFastaFiles ./Homo_sapiens/UCSC/hg19/Sequence/WholeGenomeFasta/genome.fa \     --sjdbGTFfile ./Homo_sapiens/UCSC/hg19/Annotation/Genes/genes.gtf \     --sjdbOverhang 75

—runMode:运行程序模式,默认是比对,所以第一步这个参数设置很关键

—runThreadN:运行的线程数,根据你自己电脑的配置来设置,数字越大运行越快

—genomeDir:这个参数很重要,是存放你生成index的文件路径,需要你事先建立一个有可读写权限的文件夹

—genomeFastaFiles 基因组fasta格式文件

—sjdbGTFfile GTF注释文件

—sjdbOverhang 这个值为你测序read的长度减1,是在注释可变剪切序列的时候使用的最大长度值

有一点需要注意,STAR建索引时特别消耗内存,能把你服务器内存全部用光,然后报类似于下面的错误。

STARApr 01 14:43:41 ..... Started STAR runApr 01 14:43:41 ... Starting to generate Genome files
EXITING because of FATAL PARAMETER ERROR: limitGenomeGenerateRAM=31000000000is too small for your genomeSOLUTION: please specify limitGenomeGenerateRAM not less than124544990592 and make that much RAM available

此时你就要根据报错信息和你电脑的内存设置limitGenomeGenerateRAM参数。报错信息建议specify limitGenomeGenerateRAM not less than 124544990592,此处设置比所需内存高一点点,如果低于所需内存也会报错,所以可以设置成125G内存。另外线程数可以设置高一点,2个线程可能要跑两天多,40个线程只要一个小时左右,内存消耗会因为线程数变多而增加,不过不用担心,并不会成倍增加,40个线程内存消耗也就增加了10%。下面是如何通过limitGenomeGenerateRAM来这是内存。


STAR --runMode genomeGenerate \ --runThreadN 10 \ --genomeDir ./index \ --genomeFastaFiles ./Homo_sapiens/UCSC/hg19/Sequence/WholeGenomeFasta/genome.fa \ --sjdbGTFfile ./Homo_sapiens/UCSC/hg19/Annotation/Genes/genes.gtf \     --sjdbOverhang 75 \     --limitGenomeGenerateRAM 125000000000 

参考文献:

  1. STAR: ultrafast universal RNA-seq aligner

  2. https://github.com/alexdobin/STAR/

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