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我们知道，我们能够监测网站上用户的行为，或者app上用户的行为，是需要在网站的每一页或者app中加上一些程序代码的（这里就不考虑日志分析这种方法了）。这样的程序代码，在网站上叫监测代码，在app中叫SDK（Software Development Kit）。无论你是要监测网站，还是要监测app，你都必须加上这类代码，不加代码就收集不到数据。 所以，埋点不埋点跟你在网站上或者app上加代码是无关的，无论是埋点方法，还是不埋点方法，你想要对一个网站或者app进行用户数据的收集，你都必须要加监测代码，毫无例外。 埋点定义：通过对定点的数据采集，追踪用户用户行为（点击、浏览）给产品或者运营提供数据支持。 埋点方式： 客户端埋点 1、代码埋点：部署SDK后在需要采集的地方让技术添加代码，应用启动的时会初始化SDK，用户所有操作行为会调用SDK的相应数据接口然后把数据发送服务端（数据库）。 优点：数据准确性高，自定义程度高； 缺点：工作量大，投入人力物力比较大； 市面上产品有：GA（google analytics）、友盟、TalkingData 2、可视化埋点：无须进行添加代码，只需在相应应用界面追加事件数据点即可。核心代码与资源配置器分开，当启动应用时从服务端更新配置和资源，应用根据新的配置和资源发送数据。 优点：操作简单方便 缺点：不灵活，存在部分数据死角，同时每次启动加载服务端配置资源，消耗资源 市面上产品有：诸葛IO、神策 3、无埋点：并不是说不要埋点，而是SDk利用css选择器技术和监听控件的事件触发技术，在应用嵌入SDK，SDK会把用户的行为数据尽可能的采集下来。 优点：部署简单、收集数据多 缺点：不灵活数据属性，脏数据较多，同时网络传输压力大，消耗资源多 市面上产品有：Heap Analyitcs、Growing IO 而随着技术和产品迭代，代码埋点和可视化埋点上述这些产品也都可以支持。需要深度监控的事件行为用代码埋点，而一些路径明确、行为简单的采用可视化埋点，本次我们选用了TalkingData的，通过嵌码SDK并进行可视化操作埋点。简要介绍如下： 埋点方案-页面-示例 埋点方案-全局Key-Value-示例页面埋点-示例埋点方案-主要流程 埋点方案-核心指标示例
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