【原】分析App Store应用评论……

对一个App除非是大爱或是大恨，一般人是不会去评论的。但应用市场的App评论可以是用户反馈和建议, 曾经和现在也可以是一门生意:好处如下：

• 85%的用户会把评论当别人的推荐;

• 消极的用户更可能写评论;

• 评论能给迭代提供建议;

• 评论能让用户觉得参与其中;

• 积极的移动app能提升品牌的名气;

• 不知名厂商的高好评App的下载量能8倍于知名厂商的没评App;

• 评分和评论影响商店排名;

所以优化评分评论也是ASO(应用商店优化)的一部分，评分评论会直接展示在榜单页和搜索结果页，足够多的评论数一定程度上代表了产品的量级，而星级则直观地表现出用户对该产品的好感度。

因为App Store 评论排序确实不是简单地以“时间排序”的，目前主要考虑三点：

1.账号权重

高权重的账号是个人认为在评论优化中最难处理但是最有效的。长期内购和下载苹果推荐的付费应用的账号有助于不断累积权重。

2.评论字数

评论字数不宜过多。500-700字最佳，1000左右亦可，6000字为最大上限，字数特别多容易被苹果删除。文案内容要正常的断句。

3.有帮助

这点类似与微博热评类似，用户点赞数量多的排名容易靠前。除非是几十个以上，不然对评论排名的影响很小。

许多商家才会想法设法的增加好评和高评分，原来评论的“权重”是比较高的，评论可以增加App 关键词的覆盖，5年前吧。1-2块一条评论。没办法，App store的评论就是这么值钱。当然后来苹果也知道这些“套路”，人为降低了评论的权重。

所以在众多类型的App中, 相对而言对App真实主观的评论其实最少, 绝大部分的评论大部分都是刷出来的或客户为发泄而来的, 有用的信息极少却又集中于低分和高分负情感两种评论中, 所以针对一个5星评论最多, 且远远多于其它评分的评论, 如果5星评论都是长篇大论写成了小作文风马牛不相及。相对立的是1星评论次之有大量用户吐槽，更有痛心疾首地书写下自己的惨痛经历, 以警示后人、2星3星评论普遍短且敷衍的APP。这才是我们常见的评论。

这些5星评论当然是刷的，当然，这种评论一看就是刷的，谁会上当？主要下载的时候有其实没有多少人真的会看评论？也其实没有多少人甚至下载软件时都不进详情页。才造成的这样的现象。

所以作为产品和运营。需要一些麻烦操作, 诸如从关注1星评论提取功能和用户建议.分析的维度:

• 一些直观的数字

• 评分分布

• 字数长度分布

• 好评差评的 词云分布

• 提取关键词

• 数量和日期的关系

• 字数和评分的关系

• 文本情感与评分的关系

而且为避免引导评价这一行为降低用户的激动指数，现在常见的大多都是游戏类App带头存在的以下几种评价时机：

1. 利益驱动：用户评价完了给用户福利。这个时机可以放在用户适当体验过后，而不是下载完使用后的一小段时间。具体的时机要根据产品类型来决定。比如：游戏可以在游戏币不足，玩家急需游戏币的这种情况下驱使他去评价。工具类可以在用户使用一段时间需要新功能的时候来个促销，比如评价就免费开启新功能。

      2.用户有成就感时。当用户完成任务情绪高涨，也就是用户满足了自己的需求，心情很好时，你突然来一个：“厉害了！你排行榜第一！你得到了新成就！你有新装备！要不要顺便给我们个好评么么哒~”，引导用户往好的方面评价。另外弹窗文案还是需要注意的。