经营分析很重要,已经成为企业的日常管理活动。但是很多公司的经营分析都踩在“坑”里,没有什么实质性的意义,总是后知后觉、总是不能把问题分析到根本上,所以改善方案经常也是“打擦边球”。 公司的经营分析能力需要沉淀,当公司不同层级、个体都具备经营分析的意识和能力时,这个公司的爆发力是难以衡量的,每个经营单位、个体都是一台发动机,在驱动公司的某个方面持续改善、持续发展,形成自循环,这就是公司的核心竞争力。在做经营分析时,有几个关键因素决定了经营分析是否能够推动改善公司经营状况:
3、公司内部关键岗位是否具备数据分析的能力,这个是形成公司经营分析能力、解决问题能力的关键,也是提升组织能力的重要瓶颈(关注指标、分析数据、改善问题)。数据分析的目标不是单纯的”数据分析“,而是以数据分析为手段,围绕明确的主题,得出结论。 那接下来重点说明如何构建和培养组织中数据分析的能力。 在做数据分析时,经常遇到这样的问题: 1)分析目的不明确,堆图、摆数据,数据上手了先摆弄一下,华而不实;2)缺乏业务知识,分析结果偏离业务实际,零散的数据报表、缺乏业务逻辑的关联性、缺乏数据背后的思考;3)一味追求使用高级分析方法,热衷于套用模型,简单问题复杂化、无目的式分析。 做好以下四点你的数据分析能力必将出现翻天覆地的变化:
如何进行思路分解?首先需要按业务逻辑进行问题解码,寻找导致问题出现的动因,从这些动因中去挖掘数据,这些数据的分析才能有指向性的说明问题,而不是拿数据证明问题就是个“问题”。 从业务框架角度实在找不到思路的情况下,可以套用一些经典的分析理论模型。例如:营销理论中的4P模型、宏观环境分析中的PEST模型、分解问题用到的逻辑树、5W2H、金字塔理论等…… 外部数据分析需要根据业务逻辑进行建模,例如想了解一个行业的市场规模、容量,又找不到公开数据源。 数据分析最终的目标是解决问题,通过数据分析解决问题,从业务框架的角度去思考,以数据推理得出合理的结论,并针对业务痛点提出建议方案,讲事实-言之有物、有分析-见解独到、可行动-行之有效
进行数据收集后,要对数据进行清洗:去重、补缺、改错,使数据真实贴近业务需求;然后再进行数据加工(抽取、排序、分组等)。
公司经营分析能力的养成是一个长期的过程,需要从人、从机制、从系统出发,不断的完善、不断的应用、不断的优化。虽然周期较长,但是由此而构建的组织能力回报是大到难以衡量的。 ━ END ━ |
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