智能化战争的成熟模式是这样的

未来战争必将呈现“云+端”的结构。云智能的军事价值在于快速便捷的搜集战场数据，持续优化战场态势信息和获取相应情报；端智能的军事价值在于不依赖既有网络，非常稳定可靠，具备实时性，可过滤有价值数据等特点。嵌入式人工智能不依赖网络运算，即时的情报信息处理、人机交互、自主行动将给未来作战带来巨大的改变。基于“作战云”的嵌入式智能作战，是在“作战云”的体系构架下，在每个联网终端实现武器装备的智能化，将是智能化战争的成熟模式。

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嵌入式人工智能将唱主角

当前世界发达国家研究的人工智能计算，绝大多是在数据中心运行，即运行在“云”上。2016年3月15日，AlphaGo（阿尔法狗）以4：1击败围棋世界冠军李世石，从而把人工智能推到了世人面前。而人们从此次人机大赛的案例中，我们发现其背后其实依靠谷歌强大的移动互联网、云计算、大数据的综合支撑，最终使其能够轻松获胜。可以说，这是“云”智能的胜利的典型案例。基于同样的理论，美军曾于2013年1月就提出“作战云”（Combat Cloud）概念，就是将有人和无人系统进行结合，利用陆、海、空、天等各种高技术武器装备和先进的指挥控制系统，构建能在高威胁环境中存活的作战网络。

未来人工智能的全面实现，都需要落实到具体设备层面，让末端设备拥有智能化——即嵌入式人工智能，才能实现真正意义上智能。嵌入式人工智能，就是不依赖云端数据中心大数据计算，实现在本地进行实时环境感知、人机交互、决策控制。其特点是可在离线状态下独立运行深度学习算法。

近年来，随着以无人汽车和智能机器人为代表的高新技术的不断发展，一些民用机器终端已经初步实现了智能化。而在军事领域，嵌入式智能机器已经成为军事技术研究的重点。比如，传感器型无人装备。又称外部受控机器人，其本体上是没有智能单元,只有执行机构和感应机构，受控于外部计算机。美国在2000年部署的“魔爪”（TALON）机器人，作为第一代小型遥控无人地面车辆，虽然当时还需要依靠遥控指挥而不能实现智能化的自主决策，但它已经具备了无人行动的能力。类似的还有美国的“派克波特”（Pack Bot）无人地面车辆、“M—加特尔”无人车、“安德罗斯”系列机器人、“粗锯齿”无人战车等。我国在智能装备研制方面虽然起步较晚，但也取得了很好的成果。2015年，我国自主研发的“山地四足仿生机器狗”，其综合性能已达到世界领先水平。2017年，“龙马一号”无人车等一系列装备的研制成功，标志着我国智能军用装备正稳步向前发展。

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嵌入式人工智能的优势何在

网络依存度低。未来联合作战战场信息的对抗最为激烈，“云”网络采用的是分布式信息处理模式，想要整体摧毁敌方“作战云”系统几乎是不可能的，很难达成摧毁目标。但云处理技术也有自己的软肋，它受限于远端指挥的信息处理模式，过度依赖于信息网络，可以运用电磁脉冲和电子对抗等武器装备，使“云”的某一节点网络或某一战斗地域的指挥控制系统瘫痪是可以实现的。没有了“云”网络的大数据支撑和远程指挥控制，战场将面临失控。而嵌入式的智能装备则能够在脱离“云”后进行自主侦察、分析、决策。如果网络链路被截断，几台具备嵌入式智能的装备依旧能够组建小型战斗网络，从而协同完成战斗任务，为作战提供可靠的备选方案。

获取信息即时。我们以无人驾驶智能汽车为例，目前的无人驾驶智能汽车每秒产生的数据大概是1G，而战场无人装备数量更多、产生的数据更多，要求获取的信息量更大。如果将这些获取信息传输到云端再决策，产生的延时会更长，如果没有大容量且稳定的“云”网络来保障，将直接影响作战行动甚至形成自扰，不利于战场指挥员实时掌控战场态势，实时定下战斗决心。所以这些产生的数据必须及时的、迅速的在本地来处理决策，不可能移到云端来处理。

人机协同高效。目前的语音识别技术，是基于“云”网络的大数据分析计算，在技术层面已经实现人通过语音对机器进行控制。随着技术的发展，嵌入式人工智能机器可以不依赖网络，通过对语言处理和机器学习来实现人机协同。装备终端智能处理器的嵌入，能够使装备自身通过语音操作来取代面对面屏幕操控或操作仪器，从而实现在人和机器之间的指挥控制。武器装备通过智能图像和音频传感器来筛选接受正确的信息，从而解放了操作人员（士兵）的负担，使其能够专心完成本身的任务，而机器无需专业操作就能协助士兵完成作战行动。

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基于嵌入式智能装备的作战场景构想

智能化战争必将随着技术的进步不可避免地到来，而对未来联合作战的预想也将引领现代智能技术的发展方向。基于对当前作战体系的认识和未来技术发展趋势的预判，智能武器装备在未来作战体系中必将发挥重要的作用。

链入体系运行。嵌入式智能武器终端链入“作战云”体系，好比我们当前使用的智能手机和移动网络的关系。按照“分布感知、多点作战、效能集中”的“云”作战模式，作为“作战云”体系末端的嵌入式智能武器装备，首先，可以通过强大的快速感知战场态势和分析处理情报能力，为战场大数据采集提供多种类、多维度、多渠道的目标信息，最大限度的拨开战场迷雾；其次，可以通过“云”网络的连接，不需要进行作战力量的集结部署，就可以同时在不同方向、位置对目标实施攻击，真正实现全维度、全纵深的多点攻击；最后，在赋予作战任务后，各作战终端能够按作战计划对不同的作战对象实施佯攻、牵制、分割等作战行动，并在“云端”的整体控制下形成多方向合力，从而实现效能集中，快速达成整体作战目的。

优势整合协同。人工智能具有信息分析精确、持续作业能力强、作业环境要求低等优点，而人具有主观意志、创新意识、逻辑推理等优势。针对不同情况可以实现人机交互融合，实现功能最大化。计算机运用定量计算的方式对战场环境和行动效果等进行分析，给指挥员提供精确的作战、机动和保障信息，甚至给出辅助决策建议。当前人工智能发展的一个主要特点就是实现能够摆脱所有的遥控工具，完全实现机器的人体感知。战场上士兵通过动作、语音等手段对机器下达命令，使其完成士兵不便于完成的任务，实现人机协同作战。

自主行动处置。以智能武器装备主导的智能化战争是智能化战争的高级阶段。人通过维护和宏观管理智能装备来参加战争，或者使装备按预定计划指令完成任务。此时的智能武器装备具备自主控制功能，能够自主理解、自主决策和自主执行，遂行任务时对人的依赖大大减少。操控人员则需要对回路运行情况实施监控，一旦出现紧急情况或任务发生重大变化时，操控人员立即做出响应。

智能化战争是未来发展的趋势，而未来智能化战争中，人在战争中仍将发挥决定性作用，只是我们将原来需要大量人员完成的技能性任务，现在利用智能化装备依托智能无人作战系统完成，随着信息技术指数增长期的到来，智能化战争也必将成为现实。

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