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比如做一个NPU功能的分析:
输入:数据(视频,音频),算法(模型), 输出:运行结果数据
HOST和DEVICE之间除了数据交互,还有命令交互,状态交互。
模型的编译放在HOST侧,可离线,可JIT
数据并行:每个执行流处理一部分数据,处理的结果保存到不同的位置。
模型并行:每个执行流执行同一个模型,也可以是不同模型。
执行流可以有依赖,一个执行流执行完了,如何通知另一个执行流启动?要启动哪一个核,PC设置到哪儿,SP设置到哪儿?有多少资源空闲?如何调度。
HOST和DEVICE之间的数据搬运,是否使用DMA?
模型空间如果不够用了,怎么管理?内存怎么管理?
NPU的内部高速缓存如何充分利用起来?
来自: 会结网的小蜘蛛 > 《IT技术》
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