中国电工技术学会活动专区
CES Conference
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近年来,我国新能源发展趋势越来越快速。以风电为例,2020年上半年,全国新增风电装机容量632万kW,截止2020年6月底,累计并网装机容量达到2.17亿kW,并且全国弃风电量及弃风率实现“双降”,但部分地区弃风情况仍较为明显,风电的反调峰特性提高了电网峰谷差,给电网的稳定运行带来困难。 为缓解上述矛盾,需展开火电机组深度调峰,但深度调峰会增加机组运行成本,如何平衡经济性与调峰性能的关系是决定机组运行的关键因素。而储能技术具有较快的响应速度,能够优化电源结构,增加系统调峰容量,储能辅助火电机组参与电网调峰可以改善电网调峰压力,减少风电高渗透地区弃风产生。但储能技术的高成本是影响其发展的关键因素之一,故如何确定合适的储能系统配置方案,使其保证经济性的同时又具有较好的调峰效果是目前研究的热点。 本方案外层模型为优化配置模型,以储能系统净收益、火电机组出力标准差改善量以及新增风电接纳量指标构成多因素优化模型,采用迭代计算的方法得到配置备选集内所有方案的多因素指标,选取最优值作为兼顾技术性及经济性的储能系统配置结果。 图1 储能参与电网调峰配置方案模型结构 本文编自2021年第19期《电工技术学报》,论文标题为“参与调峰的储能系统配置方案及经济性分析”,作者为李军徽、张嘉辉 等。 |
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