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Python语言自1989年诞生以来，技术不断更迭，生态逐渐完善，加上互联网、大数据、人工智能浪潮的推波助澜。Python逐渐受到大众的青睐。Python不仅有强大的标准库，同时支持第三方库的扩展应用。接下来我们介绍一下在高中信息技术必修模块，我们需要了解的几个第三方库。Turtle库是一个比较常用的绘制图像的函数库，类似于一个小乌龟，从一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点位置开始，根据一组函数指令的控制，在这个平面坐标系中移动，从而在它爬行的路径上绘制图形。如turtle.forward(100)，表示“画一条100像素的线”turtle.left(90)，表示“逆时针旋转90度”，turtle.right(90)表示“顺时针旋转90度”。Requests库能够让我们很方便地发送HTTP请求，网页请求方式有很多种，GET是最常见的方式，响应速度较快。通过Requests库抓取到网页源代码后，我们需要从源代码中找到并提取数据，BeautifulSoup库用于从网页中抓取数据。比如这组代码，就是用于获取网页<title>内容的Python程序代码。 
其中我们看到，前两行语句，分别用于导入用到的第三方库，其中第4行语句，就是用Requests库的get方式获取网页数据。Pandas库主要作用是数组计算功能以及电子表格和关系数据库的数据处理。它主要处理的数据类型有两种，其中Series是一维数据结构，类似于列表list；DataFrame是二维数据结构，典型的是我们常见的二维表格。比如我们看到的这个自行设置的行和列标题的数据表。Pandas库提供了read_csv()函数用来读取CSV文件；Pandas库提供了to_csv()函数用来存储CSV文件；在数据分析之前，我们经常会对数据进行预处理，我们会经常用到Pandas库提供的一些方法。其中drop_duplicates( )方法用于“去除重复值”，isnull( )用于“识别缺失值”，notnull( )用于“识别非缺失值”，dropna( )用于“处理缺失值”。在处理重复值和缺失值时我们要注意，一般是处理DataFrame二维数据中的“行”数据，一行也称为一条记录。Matplotlib是一种应用较为广泛的绘图工具包，我们常使用其中的pyplot子库所提供的函数快速绘制图形，进行数据可视化。引入Matplotlib的子库pyplot的语法是：importmatplotlib.pyplot as plt。导入后，我们就可以用plt相关函数快速绘制图形。其实，在Python语言中，既有标准库，如我们前面曾提到过的math，数学函数库，以及random，可以生成随机数等。也有第三方库，如我们前面介绍的pandas，数据处理以及Turtle，绘制图像等。在使用前，Python标准库不需要安装，它会随着Python的主程序一起安装。但是对于众多的第三方库，在使用前必须安装。安装的方法有很多，一般我们使用的是“pip install <拟安装的库名>”；同时，无论是标准库还是第三方库，在具体使用前，我们必须导入，导入的方法是“import <拟导入的库名>”，导入后才能够使用相应库的函数或者方法。同学们，Python语言强大的原因之一，很多人认为就是这些庞大的功能各异的第三方库，目前据说已经有二十多万个，我们介绍的只是很少的一部分，更多的库的使用方法和功能请同学们自行学习。希望同学们在具体实践中慢慢体会，相信大家都是最棒的。
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