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智能制造是智能技术与制造技术不断融合、发展和应用的结果。数据挖掘、机器学习、物联网、云计算等智能方法与产品设计、产品加工、产品装配等制造技术融合，就形成了知识库构建与检索技术、实时定位技术、无线传感技术、自主推理技术、自主预警技术等各种形式的智能制造技术。 通过将智能制造技术应用于各个制造子系统，实现制造过程的智能感知、智能推理、智能决策和智能控制，可显著提高整个制造系统的自动化和柔性化程度。在智能制造技术基础上构建的智能制造系统，其主要特征如下：  （1）智能感知。 智能制造系统中的制造装备具有对自身状态与环境的感知能力，通过对自身工况的实时感知分析，支撑智能分析和决策。 （2）智能决策。 智能制造系统具有基于感知搜集信息进行分析判断和决策的能力，强大的知识库是智能决策能力的重要支撑。 （3）智能学习。 智能制造系统能基于制造运行数据或用户使用数据进行数据分析与挖掘，通过学习不断完善知识库。 （4）智能诊断。 智能制造系统能基于对运行数据的实时监控，自动进行故障诊断和预测，进而实现故障的智能排除与修复。 （5）智能优化。 智能制造系统能根据感知的信息自适应地调整组织结构和运行模式，使系统性能和效率始终处于最优状态。 |
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