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正交矩阵

 南齐书馆 2022-01-08

        假设二维空间中的一个向量OA,它在标准坐标系也即e1、e2表示的坐标是中表示为(a,b)'(用'表示转置),现在把它用另一组坐标e1'、e2'表示为(a',b')',存在矩阵U使得(a',b')'=U(a,b)',则U即为正交矩阵。

从图中可以看到,正交变换只是将变换向量用另一组正交基表示,在这个过程中并没有对向量做拉伸,也不改变向量的空间位置,假如对两个向量同时做正交变换,那么变换前后这两个向量的夹角显然不会改变。上面的例子只是正交变换的一个方面,即旋转变换,可以把e1'、e2'坐标系看做是e1、e2坐标系经过旋转某个角度得到,怎么样得到该旋转矩阵U呢?如下

a'和b'实际上是x在e1'和e2'轴上的投影大小,所以直接做内积可得,then

从图中可以看到

所以

正交阵U行(列)向量之间都是单位正交向量。上面求得的是一个旋转矩阵,它对向量做旋转变换!也许你会有疑问:刚才不是说向量空间位置不变吗?怎么现在又说它被旋转了?对的,这两个并没有冲突,说空间位置不变是绝对的,但是坐标是相对的,加入你站在e1上看OA,随着e1旋转到e1',看OA的位置就会改变。如下图:

如图,如果我选择了e1'、e2'作为新的标准坐标系,那么在新坐标系中OA(原标准坐标系的表示)就变成了OA',这样看来就好像坐标系不动,把OA往顺时针方向旋转了“斯塔”角度,这个操作实现起来很简单:将变换后的向量坐标仍然表示在当前坐标系中。





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版权声明:本文为CSDN博主「陈靖_」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。

原文链接:https://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/43053513



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