张小龙：数据产品经理就是一个笑话

本次直播的形式是科技自媒体潘乱、极客公园创始人张鹏提问、和龙哥的回答来做FAQ形式，开始直播的。

龙哥是语音直播，而主持人是视频直播。

说实话这次直播是龙哥我第一次感受到最接地气的互动，毕竟没有了荧光屏幕、什么新版本发布后，只是随意的互动讨论

而这篇文章的一个点来自于其中一个问题讨论。

直播间提问说到：“龙哥如何看待数据产品经理？”

张小龙：“数据产品经理就是一个笑话，如果要一个数据经理就去找工程师”

为什么说数据产品经理是一个笑话，是不是就说他不重要呢，结合我创业和曾经工作经验中主要有4点原因，让数据产品经理成为了一个笑话。

1.数据产品经理不是开发

我们所谓的数据产品经理无非是基于研发技术架构下，通过使用后台接口、能够获取到的日志、以及还要爬虫等方案采集到的数据源进行模型建立，比如还有数据仓库搭建其实本质上都是通过后端开发、数据开发工程完成的，产品经理在这里是没有太多意义的。

而最难、最复杂的是数据获取、数据梳理这一步，其次才是模型建立。

对于如今的互联网产品无非就是通用的漏斗模型、数据趋势、以及围绕产品活跃度、等其他产品通用数据指标检测。

对于数据产品经理做多的工作就是梳理现在能有的数据源进行模型建立。而通用的数据模型是现成的，你用第三方或者开源代码一大堆就足够自家使用了

2.不用研发，导出sql即可做数据

通过sql语句查询出数据还能导出excel、csv等文件给到产品经理进行分析，本身也是做数据产品的工作。

互联网的产品经理本身就要求去主动关注新产品功能性数据指标、新版本下的业务数据变动，用于验证产品的好坏情况

产品经理最无力的地方就是没办法自己拿数据，毕竟不会写代码或者只懂皮毛，有同学说为什么不要求产品经理学习sql，说实话简单的确实可以，但是涉及到复杂的数据抽查就没办法了。

最高效的办法是找到后端开发或数据库开发工程师完成工作，产品经理只需要告诉工程师索取什么数据即可，但是实际上这个是最没有门槛的，稍微接触业务、产品功能后，开发同学就可以自己提取。

这也是龙哥嘲笑数据产品经理就是一个笑话的原因。

3.数据模型也没有门槛

无论是业务数据、还是产品功能数据，所谓的数据模型其实几乎没有门槛，还严格受限于能够采集的数据源。

比如下面的折线图数据模型

说白了，如果一个数据都没有，那是没有模型可以实现的。只是稍微有点经验的同学可能会用一些通用指标，比如时间、用户ID去添加的数据丰富层度。

同时这类模型产品经理的基础技能，在使用第三方工具还是自家内部业务平台后都应该有的数据意识

如果做互联网产品的产品经理连基础数据模型都不会，那必然不是合格的产品经理。

4.对于99%的互联网公司，没有数据产品经理这一职位

互联网的员工组成在产品研发角度里面，就有产品、运营、研发、设计，而在产品里面分为前端产品经理、后端产品经理，但鲜有数据产品经理的职位。

只有数据分析师或数据工程师，这样的职位一般是以开发为基础进行工作。同时专业的数据平台要单独付费和私有化部署，工作机会少、同时还是以开发工程师命名，显然这个职位就不怎么吃香。

但是要确定的是对于产品经理来说至少要学会提数据需求、理解搞定接口文档拆解出数据。

这也是为什么数据产品经理挺鸡肋、无意义的原因。数据来源要依靠开发工程师，而所设计的数据模型现在市面上特别通用，产品经理也会。

所以我也建议如果产品经理们现在还不会数据做产品、数据驱动的，反而可以学习下数据能力，弥补自己的软肋。

好今天的分享就在这。

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