喜讯！《Python for Excel》中文版读书笔记已完成

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自2021年11月中旬决定开始边研读这本书边整理中文版笔记以来，经过近2个月的努力，最大限度地利用空闲时间，于2022年1月12日晚，终于在研读完成这本书的同时，中文版读书笔记也同步完成。

源起

Python是当今最火爆的编程语言，Python与Excel结合，一定会发挥出无限的威力。

一直想好好学学Python，也一直想学习Python与Excel协同应用方面的技术。2021年的下半年，一个偶然的机会，发现了这个网站：pythoninoffice.com，立即被其中的内容吸引，从中学习到了一些Python与Excel协同的基础知识和示例。然后，就发现了这本书：《Python for Excel：A Modern Environment for Automation and Data Analysis》。

学习的渴望让我有了一个冲动的想法，边学习边翻译并整理出中文笔记，于是，就有了完美Excel上的《Python for Excel》读书笔记连载系列：

1.为什么为Excel选择Python？

2.为什么为Excel选择Python？（续）

3.Python开发环境之Anaconda

4.Python开发环境之Jupter笔记本

5.Python开发环境之Visual Studio  Code

6.Python入门之基本数据类型和数据结构

7.Python入门之语句、函数和代码组织

8.NumPy入门

9.使用Python进行数据分析之核心数据结构——数据框架和系列

10.使用Python进行数据分析之核心数据操作

11.使用Python进行数据分析之组合数据

12.使用Python进行数据分析之理解数据

13.使用Python进行数据分析之绘图

14.使用Python进行数据分析之导入导出数据

15.使用Python进行时间序列分析

16.用pandas操控Excel文件

17.使用读写器包进行Excel文件操作（上）

18.使用读写器包进行Excel文件操作（下）

19.Excel自动化

20.Python驱动的Excel工具

21.Python包跟踪器

22.用户定义函数（UDFs）

感受

阅读原版、翻译成中文、调试代码、整理笔记，这个过程很辛苦。然而，新知识的汲取，代码实现后让人惊叹的效果，给了我足够的动力。

坚持总会有收获，至少丰富了自己。

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