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发展现状 煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑，将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统，实现煤矿开拓、采掘（剥）、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等过程的智能化运行，对于提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定供应具有重要意义。 我国资源禀赋的特点是“富煤、贫油、少气”，煤炭向来是我国能源体系的 支柱，煤炭行业亦是我国国民经济的重要组成部分，因此其智能化建设直接关系 我国国民经济和社会生产智能化的进程。 近年来，我国煤炭供给侧结构性改革成果显著，落后产能逐步淘汰，产业结 构持续优化。根据中国煤炭工业协会数据：截止2020年年底，中国煤矿数量减少至4700处。  资料来源：中国煤炭工业协会、智研咨询整理 相关报告：智研咨询发布的《2022-2028年中国煤矿智能化行业市场运营格局及前景战略分析报告》 2020年中国已建成智能化采煤工作面494个，较2019年增加了219个。我国煤矿信息化市场需求空间巨大，供给产能难以覆盖需 求增长。根据资料显示：已有生产型矿井单矿智能化改造升级费用约在 1.49 亿元人民币至 2.63 亿元人民币之间，新建型矿井单矿改造费用约在 1.95 亿元人民币至 3.85 亿元人民币之间，结合全国数千座煤矿的存量，我国煤矿智能化建设将创造万亿级的广 阔智能矿山领域市场。  资料来源：国家矿山安监局、智研咨询整理 近年来，《煤炭工业发展“十三五”规 划》《煤矿安全生产“十三五”规划》《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》 等一系列政策相继发布，成为指导我国煤矿智能化建设、煤炭工业高质量发展的 方向性文件。尤其是由发改委、国家能源局、国家矿山安监局等八部委于 2020 年联合发 布的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》，明确指出要“将人工智能、工业 物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合”， 从而“形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的 智能系统”，最终达到“提升煤矿智能化水平，促进我国煤炭工业高质量发展” 的目标。 但目前我国正处于煤矿智能化发展的初级阶段，仅有少量煤矿实现了局部生产 环节的智能分析及决策控制。 中国采煤企业信息化程度  资料来源：智研咨询整理 |
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