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基于数据挖掘的慢性阻塞性肺疾病现代中医临床用药规律探究

 昆山同德堂邹医 2022-01-18

山东中医药大学 ; 山东中医药大学第二附属医院呼吸与危重症医学科 | 王仪雯  王岷  王珺 

目的通过数据挖掘方法探讨慢性阻塞性肺疾病(COPD)现代中医临床用药规律,为中医药治疗COPD提供理论基础和实践依据。方法计算机检索中国知网发表于1999-01-01至2019-01-01的关于中医药治疗COPD的中文文献,采用中医传承辅助系统V2.5建立COPD处方数据库并进行用药规律挖掘。结果 (1)最终纳入107篇文献,得到115个有效处方。(2)处方中使用频次>20次的中药共14味,其中排在前5位的中药依次为


茯苓、甘草、黄芪、杏仁和陈皮。(3)关联规则分析结果显示,茯苓和甘草关联系数最高;基于复杂系数熵聚类分析得到8组药物核心组合,基于无监督熵层次聚类分析得到4个新处方。结论通过数据挖掘方法揭示出中医药治疗COPD的常用药物和药对以止咳化痰、健脾燥湿、养阴益肺、补肾纳气为主,这为现代中医治疗COPD提供了新的思路及方法。






机 构:

山东中医药大学;

山东中医药大学第二附属医院呼吸与危重症医学科;

领 域:

中医学

关键词:

慢性阻塞性肺疾病

方剂分析

计算机辅助

数据挖掘

中医药学文献

用药规律

格 式:

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