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有一年的诺贝尔医学奖给了一个捕获癌细胞运动的研究——我对医学一点儿不懂的，只是不准确的类似八卦似的道听途说，好像是、大概是吧，这样的模糊记忆——记得是有文章介绍过，这些活跃的细胞特别爱运动，也比其他细胞跑的快。 ImageJ中有个最基本的功能，分析细胞的运动。我当初看ImageJ的时候就看到过这篇教程，没练习过。后来有同好问：有没有这样一种工具软件，能够得到飞在空中的高尔夫球轨迹？这恰恰是ImageJ的强项。而且，在看过ImageJ分析细胞运动的文章后，我还专门去知网查找过它分析物理或化学的有关运动的研究文献，没有。但确实找到一篇和物理有关的，但是并不是运动，而是用静止来分析运动：“ImageJ软件在泥石流固体颗粒分析中的应用”，一伙兰州大学的研究者做的。我没有接触过地质研究，但我想搞地质研究的人，是不是可以从这个关节点继续挖下去，做一做ImageJ分析泥石流固体颗粒的运动和灾害的问题？ 还是回到物理问题来。我们还是从细胞运动教程入手。 1、自制一个细胞运动图片序列。我们用3DMAX制作一个101帧的小球运动的动画，渲染成图片序列，然后再引入到ImageJ里面去。之后转8 bit，Threshold二值化。
2、开始追踪轨迹。轨迹追踪在FiJi里面是以Plugins插件形式提供的，即Plugins/Tracking/Mtrack2。打开之后会提问追踪的细胞的大小范围、最大速度、隔多少帧画连线、显示这个显示那个等等。咱们就追踪一个东西，所以只需要特别注意最大速度就可以了。ImageJ是可以同时追踪一大批对象的。 3、得到追踪轨迹。此时ImageJ同时为我们提供了3种东西：带有位置标签的Stacks堆栈、paths轨迹和results结果表。 中间的省略……接着…… 注意result结果表中的最后两行：Length表示轨迹长度820.38，Distance traveled表示物体初末位置间的直线距离，即位移的大小。这里distancetraveled万万不可照着字面去看，不少英语-物理的材料把distance traveled直译为“路程”，以示与displacement位移之区别。实际上似乎老外也并没有钻牛角尖儿到这个程度，当谈到位移大小不考虑方向时，distance这个词并不被强调区别，反而是path、lenth甚至journey才是被强调出来的。 当然，如果使用在物理实验的计算中，需要Set Scale设置标尺，才能和真正的自然世界对应上，结合帧数和帧率，就可以随心所欲了。 ------心存DREAM喜欢琢磨实验并自娱自乐的MIRACLE------ 实验教学值得学习的去处： 2.学生自主创新实验 |
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