最近秋招快要结束了,然后一直有很多小伙伴经常在后台私信我计算机专业关于学习路线的问题,可能还是因为没有真正工作而感到迷茫,而我也作为科班生一路走来,真的深知如果没有一个明确的方向,真的很容易走弯路,浪费大把的时间 。 了解我的小伙伴知道,我毕业的时候从事的是服务端方向,当然那个时候也如愿拿到了几个大厂的服务端offer。 但是。。 在即将毕业的时候,我放弃了所有的Offer,在有服务端知识储备的情况下,苦学大数据知识,在毕业后两个月也拿到了心目中的Offer。 其实说起来,那个时候真猛,如果放到现在,怎么说都是不敢这么做的。 目前各个大厂对算法岗给出了不可想像的待遇,确实按耐不住了我的欲望,所以毕业前夕我用了4-5个月学习这方面的知识内容。 开始很多知识点都是懵的,所以导致走了很多弯路,下面是我之前看过的资料和视频课程,很是不错,墙裂推荐给大家。 毕业后,平时工作日每天晚大概利用3-4个小时,周六日每天利用大概9-10个小时来学习,从而达到高级算法和数据结构的能力。 你们都知道我之前从事Python、Java等方向工作,所以学习也相对来说比较轻松一些。在我学习后,我发现确实学习这些确实不需要更丰富的经验。 分布式大数据开发建议分成两部分学习,第一部分为大数据生态技术理论,第二部分为算法理论与实践。 学习后完全可以胜任分布式大数据开发,能都使用Hadoop、Spark、Kafka、Zookeeper、Flink等技术实现推荐系统建模、算法选择、算法应用的整个实战项目。结合推荐系统技术栈、实现推荐系统的搭建、用户画像的设计和特征中心的搭建。 如果你决心要在这个领域深耕,那么算法底层方面的知识坚决不可跨越的,欲速则不达。 分享一套当时我学习过的教程,有视频、代码、PPT等,帮助大家打好基础。 扫描二维码领取! 【添加人数过多,请耐心等待哈】 跟着这个路线重新去梳理一下你的学习路线,相信你对推荐算法能力会有质的提升。 资源已经整理好了,文末附下载方式!以下是详细内容介绍~ 01 大数据技术生态 Hadoop平台
分布式锁服务Zookeeper Zookeeper在大数据系统中的作用与地位 Zookeeper的框架原理与协调服务机制 Zookeeper分布式锁服务环境部署 Zookeeper锁服务Shell实践操作 Zookeeper监听器原理 Zookeeper竞争选主机制代码实践 Zookeeper服务器节点动态上下线实践 分布式数据仓库工具Hive
Hive 多表关联优化,MAPJOIN的应用场景实践 Hive 查询Json数据优化,字符串拼接优化 Hive 常用UDF函数原理介绍,实践应用 分布式数据库HBase/Redis
分布式日志系统Flume
分布式消息队列系统Kafka
Kafka生产者LSR原理及ACK机制 Kafka消费者分区分配策略 Kafka分布式环境安装部署 Kafka生产者、消费者理论及结合实践 Flume+Kafka实时日志采集系统实践 分布式大数据计算引擎Spark
Spark SQL转RDD、转DataFrame数据结构实践 Spark Streaming实时流处理原理与架构 Spark Streaming WordCount入门DStream Spark Streaming DStream数据流的创建 Spark Streaming DStream有/无状态转化操作 Spark Streaming+Kafka应用场景和代码实践 实践计算引擎Structured Streaming原理与优势 Structured Streaming基本编程模型和实践 Structured Streaming+Kafka应用场景和代码实践 Structured Streaming延迟数据处理Watermark原理应用 分布式实时计算引擎Flink
Flink Dataset API之Partition操作 Flink Dataset API之DataSink和自定义Sink Flink、Dataset、API之Broadcast&Accumulators&Counters Flink Dataset API之DistributedCache(分布式缓存) Flink状态(State)管理与CheckPoint容错恢复 Flink Restart Strategies(重启策略) Flink Watermark与Window结合延迟数据处理实践 Flink支持的DataType和序列化 02 算法理论部分 机器学习介绍
用户画像
用户画像静态数据和动态数据区别和联系 用户画像标签建模场景和应用实践 用户画像标签衰减系数模型介绍,应用实践 用户画像业务应用场景介绍,人群包开发实践 推荐系统-召回
推荐系统-排序
FM、FFM、DeepFFM排序算法原理和实践应用 排序模型进阶FTRL原理和实践 排序模型进阶Wide&Deep原理和实践 03 附加项LeetCode自我提升 Top50大数据&算法面试数据结构常考题解析 本视频出品人:毕业于985博士--徐风,目前就职于BAT之一,大数据推荐算法专家,在BAT曾主导和参与30+商业项目。 立即领取 (添加小助理人数较多,请耐心等待) 曾获得1100支参赛团Kaggle竞赛一等奖,在某知名互联网公司担任算法工程师,通过改进竞价算法,使公司净利率提高100%。 有幸当时接触到了这份资源,能有一位这样的学术届与工业届双开花的大佬教程陪伴,完成从学校到职场的过渡。 特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。 |
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