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根据麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）对自动化的研究，42%的财务活动通过采用成熟的技术可实现全自动化，还有19%可实现近全自动化。当前，越来越多企业的最佳实践验证了这个观点。比如，某全球通信技术公司已经实现了会计核算领域的自动化和智能化管理，把标准业务场景的会计核算移交给了机器完成。员工自助扫描报销单据后，上传到APP系统，审批人员审批后，机器根据既定的入账规则直接生成会计凭证。 该公司在全球约100个国家（地区）和近800个账户实现了互联互通，支付指令可以在两分钟内触发全球任何一个开户银行。又如，某国际供应链企业在全球实施RFID物联资产管理方案，已覆盖超过60个国家和地区的2000个场地，涉及15万件固定资产。RFID标签贴在需要管理的固定资产上，每10分钟自动上报一次位置信息，每天更新固定资产的使用负荷状态（闲置情况）。财务部门的固定资产全球盘点核对周期从数月压缩至几分钟，每年减少资产盘点及资产巡检的工作8000人天。资产位移信息、资产闲置信息几乎实时更新。 专业化分工可以实现标准化作业流程，从而极大地提升劳动效率。财务专业化分工也使得财务管理领域的精耕细作得以实现。领先企业一方面基于财务价值链建立了专业的财务流程，另一方面也在该流程的关键节点上建立了管理模型工具，从而推动了财务管理向高精深领域延伸，比如资金管理模块的动态现金流模拟、预算管理模块的业务发展趋势预测工具、项目财务模块的项目投入产出评估模型、税务管理模块的全球税务遵从风险地图、成本管理模块的ABC作业成本资源投入决策模型和产品财务模块的产品盈利分析模型等。 自动化由来已久，历史可追溯至5000多年前，从玛雅人使用引水渠实现用水自动化运输到亚当·斯密的自动化示例推动扣针制造商大步发展，再到亨利·福特发明自动化机械装配线。纵观历史，自动化就是从人员、流程和技术的典型协同增效范例中创造新价值的绝佳机遇。例如，在用水自动化运输中，技术（引水渠）使人员（引水渠建造者）支持的流程（用水运输）成为现实。同样的协同增效效应还开启了工业时代。 这种范例在信息时代发生了变化。与数据相关的任务要求人员（在键盘上）实现由技术（电话、电子表格）支持的流程（事务或互动）。数据驱动的企业任务自动化始于20世纪60年代，催生出企业资源计划系统，并不断向前发展，现已扩展至机器人流程自动化（RPA）。全球各地的企业纷纷利用新型数字化业务流程和技术进步，实施能够复制人类行为的自动化解决方案，借此消除日常重复任务，让员工能够集中精力处理高价值的任务。 |
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