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药品销售数据的分析，很重要的原因就是通过销售数据表现当前的药品市场规模、发展趋势，同时能算出药品的潜在市场，还有一部分是通过对比同类竞品（同靶点、同适应症、同品种等）的销售数据，掌握当前药品的竞争格局，通过销售市场占比，及时调整销售策略。 下面简单举几个列子 比如使用药融云数据库进行医药市场规模分析： 分析抗肿瘤和免疫机能调节药品：目前国内2020年市抗肿瘤和免疫机能调节药品市场总额为1204.07亿从2019到2020增幅下降，主要是受疫情原研，直至2021年抗肿瘤和免疫机能调节药品前三个季度的销售额总体超过2020年药品销售总额度，通过前三个季度的销售数据来看，2021年药品销售总体呈大幅度上涨趋势。
分析国内肿瘤市场：目前2020年国内抗肿瘤医药市场销售额为783.42亿，由于疫情原因，2019年到2020年增幅不大，到2021年前三个季度的销售额已经超过2020年总体抗肿瘤药物市场，呈现大幅度上升趋势。
以上两个列子分别为一级ATC大类进行整个领域的药品销售分析，第二种是具体聚焦某种领域药物，还能细化层级，通过不同层级了解市场规模。体现细分市场在整个市场中的份额，是否与上级市场或者大环境的趋势保持一致，分析原因，帮助预估药品的未来市场前景。
除此之外还能预估某个公司，某种药品品种进行更细节的分析，利用药融云数据库可以分析某种品种、某种用药领域、某个公司的医院销售数据，药店销售数据等，结合这些可以分析药品市场规模。 药融云数据库的全国医院销售数据库是：基于全国各省市2200+二级及以上医院的分层抽样（≧100床位，含1795家综合医院、473家专科医院），根据城市级别医院数量、医院床位、医院类型、地域性疾病、当地医疗水平等等，通过专业的计算模型分层放大，最终涵盖近10000家二级及以上医院的药品销售数据（≧100床位）。 药物全面涵盖化学药/生物药及中成药，其中化学药/生物药涉及14大类、90个亚类，5000+个通用名品种；中成药涉及13个大类，74个亚类，6000+个通用名品种。本库查询方式灵活，可通过药品、企业、ATC分类、剂型、用药途径、年份等多条件筛选。分析维度涵盖年度趋势、季度趋势、企业销售格局、品种销售格局、剂型销售格局、规格销售格局、用药途径销售格局，并按可视化分析及图表与原始数据的方式进行呈现和下载。
药融云的全国药店零售数据库是：基于各省市5000多家零售药店的分层抽样（实体药店），通过对独有渠道的全国零售药品数据收集，对多个层次，多个药店零售数据的整理，规范和统计，生成了独家的全国药店零售数据。在医院销售数据的基础上，提供了更多来源的销售数据的支持，提高了企业市场决策的精度与准度。 除此之外还有全国样本医院销售数据，全球药物销售数据等，帮助了解药品销售市场，分析某种品种、某个单品、某个药企、某个用药领域的竞争格局，能分析当前市场、还能分析潜在市场是在分析药品销售数据时必备的数据库。
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