|
在我们使用Excel的图表时，涉及到有时间跨度的数据，一条趋势线可以很好地帮助我们向目标群体展示数据的走势，甚至预测未来的走向。 在上一篇分享（Excel图表应用篇：让数据可视化更具意义的这几个图表功能）中，我们通过在图表中通过“次坐标轴”这一功能将总的销售数据用折线图的方式来呈现。
在上面的图表中，我们发现有两个地区（NSW和WA）的数据呈现逐年递增的趋势，而VIC则有上下浮动的趋势。故我们会集中来看一下NSW这个地区的销售数据。 我们只选择数据表格中NSW从2013年至2016年的数据。
为所选择的数据添加一个折线图。
点击添加的折线图，再点击“设计”选项卡下的“选择数据”，打开其对话框，点击“水平（分类）坐标轴”下的“编辑”。
打开“轴标签”对话框后，选择年份数据的表格区域。
点击“确定”后，折线图的横轴即使用作为其标签。
我们发现折线图中，数值最小的数据也不超过140，所以我们为了更好地呈现趋势，对纵轴进行一定的修改。 鼠标右键纵轴，点击“设置坐标轴格式”。
将坐标轴的“边界”的最小值修改为130，再按Enter键。
点击图表中的折线，再点击图表右侧的“+”图标，勾选“趋势线”。
默认情况下，Excel会为我们的图表添加一条线性的趋势线。如果我们的数据是在一个持续稳定的频率下变化的，使用线性的趋势线是一个很好的选择，但有时我们的数据并不如此，也可能会呈指数型的趋势。Excel也提供给我们一些其他的选择。 我们该如何选择趋势线的类型，其中有一个判断的方法是通过R-squared（拟合度）。 双击图表中已添加的趋势线，打开“设置趋势线格式”，勾选最下方的“显示R平方值”。
点击添加的R-squared标签，按Ctrl+Shift+“>”符号键可将标签调大一些。
R-squared是一个介于0到1之间的数值，越趋向于1时，说明趋势线越发与数据向吻合。我们看到当前线性的趋势线的R-squared值为0.9763，已经很接近1，表明线性趋势线是个不错的选择。 如果我们认为这个R-squared值还可以更好，我们可以试一下指数型的趋势线。 在“设置趋势线格式”下，我们勾选“指数”。
指数型的趋势线，R-squared值为0.987，相比之下高于线性趋势线。故我们可以知道数据的趋势更偏向于指数型，而非线性的（如直线一样的趋势）。
我们还可以通过趋势线对下一年的数据进行预测。 在“设置趋势格式”中，将“趋势预测”的“前推”设置为1。
按Enter键后，即可在图表中看到对2017年的数据的预测。
通过以上的操作应用，我们可以向目标群体展示一个积极的数据图表，这对我们的工作也是很有助力的。 如果你在处理数据的时候，也常用到趋势这一功能，那赶紧来试试Excel的“趋势线”吧！ |
|
|
