【原】干货丨深度拆解抖音审核•分发•推荐机制，找出视频播放量低的原因

众所周知抖音的流量分配是去中心化的，去中心化就是众神平等。去中心化算法让每个人都有机会爆红，可为什么别人几条抖音，就能轻松获得10w+点赞?而你即使拍几十条也枉然?仅仅是因为内容的区别吗？你去研究过抖音平台那些看不见的作品审核分发推荐机制吗？

我们既然想在别人的平台有所作为，就一定要明白平台的规则，本文重点分享：抖音内容审核分发推荐机制。只要我们吃透了平台的推荐机制，便可以有意识的设计自己的行为，引导平台分配给我们的内容更多、更精准的流量。

文章将从以下3点展开分享：

一、内容审核机制

二、内容分发机制

三、推荐算法机制

第一版块

内容审核机制

因为每天有数量庞大的新作品上传，因此抖音采用机器+人工双重审核作为筛选视频内容的第一道门槛。

1.机器审核

是通过提前设置好的人工智能模型来识别你的视频画面和关键词。

①消重审核

就是检测这个视频是不是你的原创视频，系统通过抽取视频中的关键帧和声音，去比对抖音系统库里有没有类似的关键帧和声音，如果判断有重复，直接审核不通过或者不推荐。如果通过审核是则进入下一步内容审核。

另外需要注意的是，系统也会有误判的时候，这种情况下要去申诉，但是需要提供拍摄过程的证据，所以为了防止出现这种情况，最好在拍摄短视频的时候让第三方拍摄一段拍摄过程的视频已备申诉使用。

消重审核会越来越严格，所以说我们在做短视频一定要注意原创性。

②内容审核

主要审核作品、文案中是否存在违规行为。内容审核包括视频标题、封面截图、视频关键帧。

机器审核筛选出疑似违规作品转入人工审核。

2.人工审核

三种情况会触发人工审核机制

①机器审核未通过

机器判断违规的视频会推到人工审核，抖音审核人员会进行逐个细致审核。如果确定违规，将根据平台规则对违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处理。

②被举报

作品被举报，会触发人工审核。如果确定违规会按抖音平台规则处理，否则继续分发推荐。

③视频上热门前

判断该视频是否有价值推荐上热门，一般播放量超过10万就算是热门视频了。

3.未通过审核处理方式

①删除视频

这是最严重的，一般是涉及严重违规，这个情况发生一次就会有禁封账号的风险。

②仅自己可见

就是不给推荐，粉丝也看不见，一般是涉及到硬广类的视频。

③仅粉丝可见

不给流量推荐，但是粉丝可以看到。一般是重复性较高的视频。

④低流量推荐

一般是不清晰视频，或者没有什么新意的简单视频（7s内）。

当你的视频通过前两步审核后，恭喜你，离上热门已经完成一半了，视频已经成功发出并进入系统分发环节。

第二版块

内容分发机制

视频内容通过抖音系统的审核会进入系统智能分发阶段，对于新发布的视频平台会给予四部分的流量推荐：

1.粉丝分发

系统会把作品的一部分流量给了关注你的粉丝，还有就是之前看过你视频的，以及对你的作品进行点赞和评论的用户。

2、通讯录好友推荐

作品会推荐给通讯录的好友

3.同城附近推荐

一部分流量分发给同城

4.标签分发

抖音会根据视频内容和标题内容进行识别，来初步判断你的视频可能会有什么样的人群喜欢并打上标签，然后再把视频推给对应标签的兴趣人群。

作品经过上面的分发后就会进入抖音的推荐机制。

第三版块

推荐算法机制

我们通过两个方面来了解抖音视频推荐算法机制：初始推荐&叠加推荐

为了让受欢迎的内容被更多人看到，减少劣质内容推送。系统会分批次进行推荐，首先会推荐给第一批对其最感兴趣的用户（初始推荐），根据这批用户产生的互动数据是否达标，决定进行下一次推荐（叠加推荐）。

1.初始推荐

抖音会根据算法给每一个通过审核的作品分配一个初始流量池，初始流量池对应的流量大小跟账号的权重有关。根据初始推荐的反馈信息决定是否可以进入二次推荐也就是叠加推荐，反馈数据主要包括以下几个指标：点赞率、评论率、转发率、完播率、转粉率。

2.叠加推荐

通过初始流量的测试，如果这个视频作品的数据反馈较好。那么继续推荐给下一个更大的流量池测试，层层叠加推荐。

视频数据反馈标准如下：

其中影响视频的反馈效果：完播率>点赞率>评论率>转发率>转粉率

因此在实际的运营中，为了使内容得到更多的推荐和曝光，就应该围绕着这几个数据指标做运营。

有些账号为了提高视频反馈数据达到高推荐效果，想着通过刷流量刷评论的方式去做，这是不可行的。因为抖音大数据能够识别出异常用户的标签和视频内容标签极度不符的行为，很容易被关小黑屋甚至封号。

总结：

分析推荐算法只是指明了路径，而优质的内容才是登上热门的金钥匙。

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