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近日需要对excel的csv文件进行处理，求取某银行历年股价的均值方差等一系列数据 文件的构成很简单，部分如下所示 总共有接近七千行数据，主要的工作就是将其中的股价数据提取出来，放入一个数组之中，然后利用numpy模块即可求出需要的数据。 这里利用了csv模块来对文件进行处理，最终实现的代码如下： import csv import numpy as np with open('pingan_stock.csv') as csv_file: row = csv.reader(csv_file, delimiter=',') next(row) # 读取首行 price = [] # 建立一个数组来存储股价数据 # 读取除首行之后每一行的第二列数据，并将其加入到数组price之中 for r in row: price.append(float(r[1])) # 将字符串数据转化为浮点型加入到数组之中 print(np.var(price)) # 输出均值 print(np.mean(price)) # 输出方差 |
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