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15.Jmespath 4.73亿次下载 在Python中使用JSON很容易，因为JSON可以完美地映射到Python的字典上。我认为这是最好的特性之一。 说实话我从来没听说过jmepath这个包，尽管我使用过很多JSON。我会使用json.loads然后手动从字典中读取数据，或许还得写几个循环。 JMESPath，读作“Jamespath”，能更容易地在Python中使用JSON。你可以用声明的方式定义怎样从JSON文档中读取数据。下面是一些最基本的例子： importjmespath#Getaspecificelementd={'foo':{'bar':'baz'}}print(jmespath.search(foo.bar,d))#baz#Usingawildcardtogetallnamesd={'foo':{'bar':[{'name':'one'},{'name':'two'}]}}print(jmespath.search(foo.bar[*].name,d))#[“one”,“two”] 这仅仅是它的冰山一角。更多用法参见它的文档和PyPI主页。 16.Setuptools 4.01亿次下载 Setuptools是用来创建Python包的工具。 这个项目的文档很糟糕。文档并没有描述它的功能，还包含死链接。真正的好文档在这里：https://packaging./，以及这篇文章中关于怎样创建Python包的教程：https://packaging./tutorials/packaging-projects/。 17.awscli 第3、7、17和22名互相关联，所以请参见第3名的介绍。 18.pytz 3.94亿次下载 类似于第5名的dateutils，该库可以帮助你操作日期和时间。处理时区很麻烦。幸运的是，这个包可以让时区处理变得很容易。 关于时间，我的经验是：在内部永远使用UTC，只有在需要产生供人阅读的输出时才转换成本地时间。 下面是pytz的例子： fromdatetimeimportdatetimefrompytzimporttimezoneamsterdam=timezone(Europe/Amsterdam)ams_time=amsterdam.localize(datetime(2002,10,27,6,0,0))print(ams_time)#2002-10-2706:00:00+01:00#ItwillalsoknowwhenitsSummerTime#inAmsterdam(similartoDaylightSavingsTime):ams_time=amsterdam.localize(datetime(2002,6,27,6,0,0))print(ams_time)#2002-06-2706:00:00+02:00 更多文档和例子可以参见PyPI页面。 19.Futures 3.89亿次下载 从Python3.2开始，python开始提供concurrent.futures模块，可以帮你执行异步操作。futures包是该库的反向移植，所以它是用于Python2的。当前的Python3版本不需要该包，因为Python3本身就提供了该功能。 前面我说过，从2020年1月1日起官方已经停止支持Python2。我希望明年再做这个列表的时候，不再看到这个包排进前22名。 下面是futures包的基本用法： fromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutorfromtimeimportsleepdefreturn_after_5_secs(message):sleep(5)returnmessagepool=ThreadPoolExecutor(3)future=pool.submit(return_after_5_secs,('Helloworld'))print(future.done)#Falsesleep(5)print(future.done)#Trueprint(future.result)#HelloWorld 可见，我们可以创建一个线程池，然后提交一个函数，让某个线程执行。同时，你的程序会继续在主线程上运行。这是实现并行执行的一种很容易的方式。 20.Colorama 3.70亿次下载 你可以使用Colorama在终端上添加颜色：  点击加载图片 下面的示例演示了实现这个功能有多么容易： fromcoloramaimportFore,Back,Styleprint(Fore.RED+someredtext)print(Back.GREEN+andwithagreenbackground)print(Style.DIM+andindimtext)print(Style.RESET_ALL)print(backtonormalnow) 21.Simplejson 3.41亿次下载 Python自带的json模块有什么问题导致了这个包有如此高的排名？没有任何问题！实际上，Python的json就是simplejson。但simplejson有一些优点： 能在更多Python版本上运行 更新频率高于Python 一部分代码是用C编写的，运行得非常快 有时候你会看到脚本中这样写： try:importsimplejsonasjsonexceptImportError:importjson 不过，除非确实需要一些标准库中没有的功能，我依然会使用json。SImplejson可能比json快很多，因为它的一部分是用C实现的。但是除非你要处理几千个JSON文件，否则这点速度提升并不明显。此外还可以看看UltraJSON，这是个几乎完全用C编写的包，应该速度更快。 22.boto3 第3、7、17和22名互相关联，所以请参见第3名的介绍。 结束语 只写22个包很难，因为后面的许多包都是终端用户更倾向使用的包。 写这篇文章给了我一些启示： 许多排名靠前的包提供一些核心的功能，如处理时间、配置文件、加密和标准化等。它们通常是其他项目的依赖。 最常见的使用场景就是连接。许多包提供的功能就是连接到服务器，或者支持其他包连接服务器。 其他包是对Python的扩展，比如用于创建Python包的工具，创建文档的工具，创建版本兼容性的工具，等等。 |
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