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肯定会有人问：既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O，类似于下面图片的过程：  点击加载图片 其实我也想问这个问题。 证实 下面我们实际操作一下来证实上述的推论：为了证实select*fromtestwhereval=4limit300000,5是扫描300005个索引节点和300005个聚簇索引上的数据节点，我们需要知道MySQL有没有办法统计在一个sql中通过索引节点查询数据节点的次数。我先试了Handler_read_*系列，很遗憾没有一个变量能满足条件。我只能通过间接的方式来证实：InnoDB中有bufferpool。里面存有最近访问过的数据页，包括数据页和索引页。所以我们需要运行两个sql，来比较bufferpool中的数据页的数量。预测结果是运行select*fromtestainnerjoin(selectidfromtestwhereval=4limit300000,5);之后，bufferpool中的数据页的数量远远少于select*fromtestwhereval=4limit300000,5;对应的数量，因为前一个sql只访问5次数据页，而后一个sql访问300005次数据页。 select*fromtestwhereval=4limit300000,5 mysql>selectindex_name,count(*)frominformation_schema.INNODB_BUFFER_PAGEwhereINDEX_NAMEin('val','primary')andTABLE_NAMElike'%test%'groupbyindex_name;Emptyset(0.04sec) 可以看出，目前bufferpool中没有关于test表的数据页。 可以看出，此时bufferpool中关于test表有4098个数据页，208个索引页。 select*fromtestainnerjoin(selectidfromtestwhereval=4limit300000,5);为了防止上次试验的影响，我们需要清空bufferpool，重启mysql。 mysqladminshutdown/usr/local/bin/mysqld_safe& mysql>selectindex_name,count(*)frominformation_schema.INNODB_BUFFER_PAGEwhereINDEX_NAMEin('val','primary')andTABLE_NAMElike'%test%'groupbyindex_name;Emptyset(0.03sec) 运行sql： 我们可以看明显的看出两者的差别：第一个sql加载了4098个数据页到bufferpool，而第二个sql只加载了5个数据页到bufferpool。符合我们的预测。也证实了为什么第一个sql会慢：读取大量的无用数据行（300000），最后却抛弃掉。而且这会造成一个问题：加载了很多热点不是很高的数据页到bufferpool，会造成bufferpool的污染，占用bufferpool的空间。遇到的问题为了在每次重启时确保清空bufferpool，我们需要关闭innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown和innodb_buffer_pool_load_at_startup，这两个选项能够控制数据库关闭时dump出bufferpool中的数据和在数据库开启时载入在磁盘上备份bufferpool的数据。 |
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