盘点Go中的开发神器

路小路的日常 2022-03-01

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在Java中，我们用Junit做单元测试，用JMH做性能基准测试（benchmark），用async-profiler剖析cpu性能，用jstack、jmap、arthas等来排查问题。
作为一名比较新的编程语言，golang的这些工具是否更加好用呢？

单元测试

Java的单元测试需要使用第三方库，一般是Junit，配置起来比较复杂。在使用了golang之后发现golang自带的单元测试真的非常简单。
如果我们有一个cal.go文件，那么其对应的单元测试文件为cal_test.go，其中的方法命名必须为TestXxx，这种按照命名进行单元测试的方式简单有效，也正是通常所说的“约定大于配置”。
来看一个简单的例子：

package unit
func add(a int, b int) int {
return a + b
}
func sub(a int, b int) int {
return a - b
}

package unit
import (
"github.com/stretchr/testify/assert"
"testing"
)
func TestAdd(t *testing.T) {
assert.Equal(t, 10, add(5, 5))
}
func TestSub(t *testing.T) {
assert.Equal(t, 0, sub(5, 5))
}

执行单元测试只需要运行（更多用法参考go help test）

go test --cover cal_test.go cal.go -v

benchmark

和单元测试类似，golang的benchmark也是开箱即用。在cal_test.go基础上增加一个BenchmarkAdd方法

package unit
import (
"github.com/stretchr/testify/assert"
"testing"
)
func TestAdd(t *testing.T) {
assert.Equal(t, 10, add(5, 5))
}
func TestSub(t *testing.T) {
assert.Equal(t, 0, sub(5, 5))
}
func BenchmarkAdd(b *testing.B) {
for i:= 0; i < b.N; i++ {
add(5, 5)
}
}

pprof

pprof是golang自带的可以用来做cpu、内存、锁分析的工具，非常类似java的async-profiler。
pprof的使用非常简单，只需要在代码中引入net/http/pprof包，然后监听一个端口即可。
一个简单的例子如下

package main
import (
"fmt"
"log"
"net/http"
"time"
_ "net/http/pprof"
)
func main() {
go func() {
//example: visit http://127.0.0.1:6060/debug/pprof in browser.
err := http.ListenAndServe("0.0.0.0:6060", nil)
if err != nil {
fmt.Println("failed to start pprof goroutine:", err)
}
}()
http.HandleFunc("/", handler)
log.Fatal(http.ListenAndServe("localhost:8000", nil))
}
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
time.Sleep(1 * time.Second)
eat()
time := time.Now().Unix() * 2 + 1000000
fmt.Fprintf(w, "URL.Path = %q; time = %d\n", r.URL.Path, time)
}
func eat() {
loop := 10000000000
for i := 0; i < loop; i++ {
// do nothing
}
}