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随着大数据、互联网、人工智能等信息技术在医疗领域的广泛应用，促使医院开启了传统模式向“智慧医院”模式的转型。人工智能、互联网等新技术赋能医疗、优化医疗的裨益也充分显现。根据“健康中国2030”战略要求，医工交叉融合发展势不可挡，是我国医疗技术创新发展、提高全民健康水平的必经之路。 以人工智能（artificial intelligence，AI）为依托的智能医学是新时期现代医学发展的重要方向，医学影像人工智能则是当前智能医学最重要的组成部分，是AI与医学结合的最适合的切入点。复旦大学附属浦东医院与高科技人工智能医疗公司合作，将人工智能技术应用到影像诊断中，从而赋能放射科的工作，在不同的应用中辅助医生实现更高效、更准确、更早期的精确诊断。 “AI+医生”模式 让效率更高 复旦大学附属浦东医院放射科已落实了肺结节、胸部CT肋骨骨折、头颈血管及冠状动脉AI医学辅助诊断系统等多项应用，将其融入临床工作，成为诊断医师的重要助手。“AI+医生”的新工作模式必将为广大患者带来更多福音。 随着我国人口老龄化以及心血管疾病发病率的不断上升， CT血管造影（CTA）检查以无创、操作简便、特异度和准确率高等优势，在临床上实用性极佳。然而在传统模式下，完成一个冠脉CTA简单快速，但是后续的重建后处理繁琐且复杂，需要诊断医师耗费大量时间，大大影响诊断效率。
随着AI医学辅助诊断系统在冠状动脉、头颈血管这两个场景的应用下，AI智能化全自动重建可后台直接完成冠脉分割、血管狭窄分析、供任意角度灵活观察，原本需耗时耗力完成的CTA后处理图像直接呈现在诊断医师眼前，大幅度节省诊断医生的报告书写时间，显著提升诊断效率。
近些年，人们生活消费水平不断提升，随着CT筛查的普及推广，越来越多的人通过CT体检发现了肺结节。肺结节的类型不同，恶性概率也不同，影像学上常说“同病异影，异病同影”，因此对肺结节的鉴别诊断也较复杂，每天不同的患者需要大量的鉴别时间。 AI辅助诊断系统对各种类型的结节，尤其是对磨玻璃结节保持很高的敏感性和特异性，可以高敏感地对阳性病例和病灶区域进行检出，再交由放射科医师进一步诊断，筛查肺结节及肺部早期病变，预警早期肺癌，从而省去大量阴性病例数据的人力资源的占用与浪费；同时提供智能随访功能，为患者提供疾病筛查、诊断、随访的全周期管理方案。
“AI+医生”的组合不仅能够高效完成结节检出，还能判定危险级别，大幅度节省了肺结节检出时间，防止微小结节漏检，节省了报告书写时间。
同时，AI辅助诊断肋骨骨折系统可以大量节省骨折定位时间，提高效率，而且针对一些微小的肉眼难以注意的微小骨折，AI系统也会为医生阅片和靶区勾画提供辅助和参考，大大减轻了医生的负担，并提供了详实的参考内容。有利于急诊创伤患者肋骨骨折情况的诊断，快速实现病变检测与计数。 统计数据显示，2021年9月-12月期间，浦东医院放射科共以“AI+医生”的新模式阅片高达5.25万张，其中肺结节、胸部骨疾病累计达4.8万例，冠状动脉CTA、头颈血管CTA累计约5000例。高效促进结节检出、良恶性判定及防止微小结节漏检；加速CTA检查整体阅片流程；避免胸部骨折的遗漏；同时大幅降低了繁重的书写报告压力，总体提高了看诊工作效率。 医工交叉 助力智慧医疗 浦东医院放射科 “AI医学辅助诊断系统”在人工智能场景应用中取得的相应成果，是2019年国家卫健委确定以“智慧服务、智慧医疗、智慧管理”为核心的智慧医院建设理念，实现医工交叉融合创新发展，促进人工智能转化为现实生产力、转型发展新动能的有效尝试和落地应用。 浦东医院作为区域性医疗中心、医联体单位，向下辐射多家基层医疗机构，放射科引入AI智能系统做第一步的初筛工作，依托该平台病变自动检出、多种重建方式灵活运用、结构化报告自动生成，绘就区域影像诊断中心新画卷, 提高区域诊断中心能级。通过精细化、结构化、标准化阅片，提高诊断水平，加强日常诊疗。 下阶段，浦东医院将积极搭建更高水平的科研发展平台，继续与高校、企业、科研机构加强合作，探寻智慧型医院发展转型，加快科技创新研发应用，探索发展新路径。全力建设智慧医院赋能增创，有效推进智慧医疗为民服务！ 精准医疗，影像先行。积极搭建更高水平发展平台，重点在于： 服务升级优存量 有效措施扩增量 诊断水平提质量 日常诊疗强总量 人工智能赋能量 让发展质效更强 让资源效率更高 让智慧影像更准
供稿：放射科 原标题：《医工前沿深度融合 “AI+医生”合作共拓创新》 |
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