mysql如何进行性能优化?

 通过explain关键字可以模拟优化器执行sql查询，分析查询语句或表结构的性能瓶颈。通过explain我们可以知道：

1、表的读取顺序

2、数据读取操作的类型

3、哪些索引可以使用以及实际被使用的索引

4、表置键的引用

5、每张表有多少行被优化器查询

通过实际案例来解释explain的使用以及具体分析：

 使用的方式很简单，只需要在sql语句前面加上explain关键字，然后运行。

1、具体的字段代表的含义这里就不在赘述，请参考博文 https://blog.csdn.net/why15732625998/article/details/80388236 

2、通过查询结果显示，三条语句都达到了ref级别，说明语句基本达标。但在Extra中显示表a中显示了Using temporary和Using filesort，这个就不nice了。

　　distinct的使用产生了Using temporary，但这个去重操作又是不可避免的；order by的使用产生了Using filesort，Using filesort表示在索引之外需要额外进行外部的排序动作，一般可以通过合适的索引来减少或者避免。参考博文 https://www.cnblogs.com/jikuanhao/p/11147391.html 

3、语句中我注释了查询条件b.is_del=0，是因为该列中存在null值，而null会使索引失效。

4、如何查询表索引：show keys  from tablename 或 show index from tablename ，具体可见博文 https://blog.csdn.net/justry_deng/article/details/81458470

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一般不建议联表查询，很多高性能应用都会对关联查询进行分解，主要有如下优势：

1、将查询分解后，执行单个表查询可以减少锁的竞争。

2、一般高性能应用都会添加缓存机制，分解关联查询让缓存的效率更高（关联表时，若某个表发生变化，则整个缓存无法使用，但分表查询只对变化的表查询缓存有影响）。

3、在应用层做关联，可以更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展。

4、查询效率可能会有所提升，这要看具体的情况（单表in查询按主键或索引顺寻查询比随机关联查询效率高），其次我们知道mysql的单表查询效率比联表查询效率更高。

5、可以减少冗余查询。

6、有利于后期的分库分表。

补充：explain extended select keys from table; show warnings; 

　　-- 显示当前语句可以优化的建议