【原】公共交通大数据分析平台建设方案（可下载）

公共交通是城市交通的最主要的服务方式，也是从根本上解决城市交通拥堵的重要手段。目前我国对公共交通的发展越来越重视。早在2012年，国务院的《关于城市优先发展公共交通的指导意见》提出鼓励智能交通发展的发展政策，按照智能化、综合化、人性化的要求，推进信息技术在城市公共交通运营管理、服务监管和行业管理等方面的应用，重点建设公众出行信息服务系统、车辆运营调度管理系统、安全监控系统和应急处置系统。加强城市公共交通与其他交通方式、城市道路交通管理系统的信息共享和资源整合，提高服务效率。

但是，公共交通的发展，尤其是智能交通和数字化技术在公共交通的发展方面还有较大差距。本文试图在应用大数据技术对公交数据进行分析方面进行一个分析，提出大数据分析平台建设方案建议。

建设内容主要包括以下几方面：

1、发现数据质量问题，推动数据治理工作开展，建立数据质量检核系统

• 对公交线路、车辆等基础数据库进行数据质量检核，发现数据质量问题并统计影响到的数据库
• 对数据质量问题进行归类总结，分析成因和改进建议
• 建设数据质量检核系统

2、分析、梳理公交业务系统，推动数据标准建立，统一数据名称类别口径

• 建立基础标准和指标标准框架
• 确定标准化范围，对重要属性进行标准化

3、建立数据仓库模型框架，优化我行数据架构，建设稳定、可扩展的数据仓库

• 引进业内具有先进水平的数据模型，针对公交集团需求改造，建成符合行业特点的数据模型
• 覆盖公交行业主要业务系统数据，以便快速高效地为应用系统提供数据
• 存储历史数据，解决报表上线可能存在问题
• 汇总所有源数据进行共性加工

4、深化数据应用，提升大数据监测、挖掘分析、预警功能

• 基于大数据可视化技术，实现公交运行数据，指标的可视化。
• 通过数据挖掘分析，实现公交运行指挥调度高效化，公交运力资源配置最优化
• 基于大数据分布式计算的高效化，实时化，实现重点事故、公交拥堵等交通事件风险评估，预警的实时化