【原】图文：对2022年地理空间数据的4个预测

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2022年年初，世界地理空间百强企业，1Spatial公司的首席技术官塞布·莱斯瓦尔（Seb Lessware），谈论了2022年地理空间数据的主要发展趋势。

1.云API实现了“系统中的系统”

一个持续的趋势是通过云API提供软件和服务的组织的增长，这使得通过连接这些服务作为一个系统的系统来建立解决方案变得更加快速和容易。这使得开发强大而有价值的自动化流程成为可能，这些流程可以远程访问数据并从这些资源中创造附加值。

这些服务和使用它们的系统将在今年真正增长和加速。有许多数据服务正在以这种方式建立起来；有些是付费使用的，有些是免费的，但在这两种情况下，提供安全和受控的访问是至关重要的。

2.安全问题给空间产业带来压力

正如2021年引人注目的log4j漏洞问题所带来的影响，云服务的隐私和安全是一个热门话题，也是一个全球性的IT问题，对此有许多现有的标准和最佳实践。空间行业将继续被迫快速“成长”，确保他们提供的服务遵循这些安全最佳实践。

不过，空间数据也有额外的安全问题：它通常代表着从国家安全角度来看比较敏感的实物资产，而且它也可以代表人的位置，如果不仔细管理，会带来隐私问题。

此外，空间数据的好处是，它不需要明确地联系在一起以获得新的洞察力，因为联系可以从空间接近性中推断出来，因此空间数据的安全性——谁可以访问它，什么时候以及出于什么目的——甚至比许多其他类型的数据更加重要。

3.对干净和可用的三维数据的需求将增加

进入2022年的一个大新闻是，Facebook宣布他们打算创建一个用于在线互动的3D虚拟世界的元宇宙，并将其重新命名为元（Meta）。如果这个计划得以实施，那么它将推动对干净和可用的3D数据的巨大需求。虽然这可能与现有的大量游戏数据没有什么不同，但对元宇宙的需求可能会包括现实世界的三维表现，而且不仅仅是可视化。

地理空间数据供应商可能认为这是加速创建3D内容的另一个原因，因为他们是这种现实世界数据的自然来源。这也可能会增加人们对创建更多的流程的兴趣，以整合室内和室外的三维数据，并使数据采集和使用机器学习自动化。

4.数据治理、来源、质量和信任将继续增长

GIS数据治理无疑是GIS项目中最重要的要求之一。我们现在看到的所有GIS数据驱动的需求都会增加空间数据的数量和更新频率，突出了掌握数据质量和出处的重要性，最终是对数据的信任。

随着机器学习在数据治理中的作用越来越大，看看哪些机器学习方法能够为管理和分析这些数据带来实际价值将是很有趣的。用于数据分析的机器学习现在已经成为普遍做法，我们看到机器学习开始更多地用于生成新的数据，但问题是由此产生的数据是否具有足够高的质量，可以被使用和信任。

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