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回答网友提出的两个问题 一、非洲疫情轻是接种疫苗少的原因吗？ 昨天本人发表了《新冠疫情两年来为什么非洲疫情轻？》的文章，有多人认为是非洲疫苗接种率低。
非洲接种率低就是非洲疫情轻的根本原因吗？ 1、欧美国家一开始疫情就重，没打疫苗时就重，以后是始终在高感染率上波动，即使接种疫苗后也没有改变高感染率的状态，因此欧美的高感染率与疫苗关系不大。 2、非洲国家一开始疫情就轻，接不接种疫苗并没使非洲的疫情加重，也没使非洲的疫情变轻。 3、我的风险评估公式里的五个参数都是与疫情的轻重呈正比的，与疫苗没有任何关系。 肥胖率，老龄化比例，人口密度，开放程度、医学水平，这五个数据对风险评估都是直接的、密切的关系，这五点都是公认的，都有公开的数据可查的，都是自然常数，与人为无关。因此说非洲疫情轻是疫苗接种少，是缺少证据的。 二、“你的理论不能解释巴西和印尼的高感染率”
用我的公式计算的印度是在低风险地区，印尼和巴西都在中风险地区，但实际情况是这三个国家都在疫情严重的范围内。因此有人说从这点看我的公式对印度、印尼和巴西是不适用的。表面上看确实如此，但这里很多原因，不是公式不灵，而是缺少真实可靠的数据。 1、我公布的119个国家的风险评估只是自然风险评估 用我的公式计算全世界各国在新冠疫情中的风险大部分是与事实相符的，但是不应该完全相符。我公布的全世界119个国家的风险评估结果表，这是自然风险评估的结论。这个结论是由肥胖率、老龄化比例、人口密度、开放程度、医学水平等五个参数组成，这五个参数都是客观存在的自然参数，是不以人的意志为转移的。 但真正的风险评估结果，是用自然风险的数值除以防控指数。但是防控指数目前全世界没有统一的，公认的数据，，因此我不能准确列出。 自然风险和实际风险是必然有差别的。 2、防控指数的数值可能减轻疫情风险，也可能加重风险 防控指数的计算结果可能是1以上的数值，也可能是0.5到1的数值。如果防控指数大于，那么实际风险就会降低。如果防控指数小于1，那么实际风险就会增加，甚至增加一倍。 3、印度、印尼、巴西的疫情严重，根本原因是防控指数都低于1， 这三个国家由于防疫措施不当，防疫物资储备不足，无法应对紧急状况，造成了疫情风险的增加，进入了高风险国家范围，因此出现了疫情加重。 那么是什么原因导致这三个国家的防控指数降低呢？导致这三个国家的防控指数低的原因有三个： （1）疫情初期不重视 这三个国家的疫情都是出现的晚于其他国家，特别是印度，全世界疫情已经很严重了，但印度仍然很轻，这是为什么呢？因为印度的肥胖率低，老龄化程度低，，因此印度的自然风险很低，属于全世界的低风险地区。因此在防疫上比较放松，在医疗物资的储备上也没有上心。特别是印度自认为印度人百毒不侵，抵抗力强，不注意防范，因此出现一点小疫情就承受不了，造成重症患者不能妥善隔离，引发高速度的传染。高速度的传染又造成部分的重症患者，如此恶性循环，造成了不可收拾的局面。 实践证明面对新冠疫情最有效的防疫就是隔离，但是上述三个国家都在这个问题上存在明显的问题。 例如巴西是联邦制国家，各州市有权自行决定防疫措施。巴西总统博索纳罗和卫生部长以及各州州长在防疫方面的分歧成了巴西国内乃至国际社会关注的焦点。“保健康”还是“保经济”是多方拉锯的原因。 巴西卫生部长内尔松·泰奇15日宣布辞职，成为巴西一个月以来去职的第二名卫生部长。上一任卫生部长路易斯·曼代塔上月16日被博索纳罗解职。两名卫生部长接连离职，皆因无法与博索纳罗在防疫政策上达成一致。 博索纳罗反对全面隔离，更反对“封城”，他认为只有老人需要居家隔离，全面隔离损害国家经济，然而两任卫生部长和大多数州长都认为全面隔离是目前控制疫情最有效的措施。 （2）防疫储备非常不足 由于这些国家出现的疫情晚于其他国家，因此当疫情出现时想购防疫物资，这时全世界都是疫情国家，疫情都紧张，购买防疫物资困难，加速了疫情的严重性。这个现象在印度、印尼、巴西和秘鲁表现的非常突出。 上面的现象在医学界称为“医疗挤兑”，凡是出现医疗挤兑的国家，疫情都陷入很难自拔的阶段。 但是用我的公式计算是高风险的国家，大部分在整个疫情期间都是多波振荡。但是在低风险范围的国家即使出现高流行，常常也是暂时的，高峰过后仍然在低风险范围运行。例如印度就是很典型的案例，出现高峰时很多人预测印度可能会死亡上亿人，但实际情况是高峰过后，印度一直是低风险运行。 （3）误诊误治造成患者病情严重 三个国家都存在明显的误诊误治现象，造成重症患者增多，加速了病毒的扩散，增加了患者的死亡人数 印度出现高死亡率的原因主要是错误的治疗。全世界对新冠病毒都没有特效药，因此印度对患者，特别是对重症患者手足无措，其中很多人是因为错误的治疗造成死亡的。例如滥用抗生素、滥用激素的现象非常严重，在滥用激素后又出现了很多真菌感染案例，因真菌感染而死亡的人数也达4300多人。
因此我的公式是有理论根据的。如果有更全面更准确的数据，是很有实践意义的。 北京慕盛学 |
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