 一、概述 2020年4月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，正式将数据明确为新型生产要素，并提出加快培育数据要素市场。作为国家基础性、战略性资源，数据的要素属性和资产属性已成为社会各界共识及全球性趋势。迈入“十四五”，国家在《中华人民共和国国民经济与社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中明确提出，要“迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”。 数据资产化是数据要素市场化配置的前提，也是数字经济发展的关键，将为我国经济高质量发展贡献巨大的“数字红利”。数据资产的管理和运营作为数字化、智能化发展的重要基础，将对能源产业进行全方位、全角度、全链条赋能，成为推动能源行业转型变革的加速器。 随着数字化转型和数字电网建设的深入推进，南方电网公司数据资源逐渐向数据资产进行价值转化，对数据管理工作提出了更高的要求，亟需秉承“统筹管控、兼容并济、分层开拓”原则，建立基于数据要素化、资产化特征的数据资产管理体系，加快推动数据资源向数据资产方向突破和演进，促进数据的融合应用、开放共享与流通交易。 二、电力数据要素的定义 中国信息通信研究院政策与经济研究所在《数据价值化与数据要素市场发展报告(2021年)》中，定义“数据要素是参与到社会生产经营活动、为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据资源”。区别数据资源与数据要素的依据主要在于其是否产生了经济效益。 国家工业信息安全发展研究中心发布的《中国数据要素市场发展报告（2020-2021）》中，认为“数据作为新型生产要素，具有劳动工具和劳动对象的双重属性”。 电力企业实际生产经营特征和数据价值模式，认为电力数据要素是指投入于电能生产、存储、传输、交易、消费等生产经营环节，与其他生产要素相互融合、不断迭代，提升电能生产和消费效能的数据资源，包括数据、数据模型、数据产品、数据服务等形式。 基于对电力数据要素定义的分析，得到电力数据要素具有以下两点内涵：一是电力数据要素是一种生产性资源，需要投入电能生产、存储、传输、交易、消费等业务环节中，与其他生产要素融合，用于生产经营和服务提供。二是电力数据要素融入到劳动、资本、技术等传统要素，驱动要素效率放大、叠加和倍增，能够提升电能生产和消费效能 三、数据要素和数据资产的关系 数据要素与数据资产是数据资源在不同价值释放阶段的业务性定义。  从转换过程来说，数据资源转化为数据要素的过程称为数据要素化。数据要素化的关键是数据资源需要与生产经营相融合，叠加智慧、创意与人工劳动。例如，通过将企业电量数据、企业违章用电、窃电等用电行为数据，加工成为企业用电状态标签，用于企业用电风险分析或者催收的过程，即数据要素化的实践。数据要素转化为数据资产的过程称为数据资产化。数据资产化的关键是数据要素需要进行会计确认计量，并确认能够带来经济收益。例如，通过将企业用电状态标签开发成为征信模型，以交易方式提供给金融机构，用于企业贷款评估或者经营风险分析的过程，即数据资产化的实践。 从从属关系来说，数据要素与数据资产是包含与被包含的关系。数据要素包含数据资产，只有符合会计准则资产定义，能够被会计确认计量的数据要素才能称为数据资产。 四、南方电网数据资产管理体系框架 数据资产管理体系以国家政策、法律法规、行业规范、生态发展等外部环境为指引，主要由数据战略、数据治理、数据运营、数据流通、组织保障、技术支撑六个模块共36项管理职能及数据资产全生命周期8个环节构成，通过清晰界定各项职能活动的定位和内在联系，相对完整地覆盖了南方电网公司数据资产管理的工作领域。  （一）数据战略 数据战略模块是制定公司数据资产管理的总体目标和发展路线图，指导监督数据治理、数据运营、数据流通模块各职能活动的开展，是公司数据资产得到内外部应用的执行蓝图。 数据战略模块主要包括数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估。 （二）数据治理 数据治理模块是所有业务的基础，与数据运营模块是数据流通模块发挥作用的必要前提。数据治理活动的主要目标是持续提高各类数据资产的质量和保证数据使用的安全合规。数据治理活动受组织管理体系中相关资源配置、管理制度规范的约束，数据资产管理平台提供支持这些工作的技术能力。 数据治理模块主要包括元数据管理、主数据管理、数据标准管理、数据模型管理、数据质量管理、数据安全管理。 （三）数据运营 数据运营管理模块是在数据治理基础上，对数据应用与服务能力的建设与打造，既包括对内的支撑，也包括对外的支撑。 数据运营模块主要包括数据需求管理、数据运维管理、数据服务管理、数据共享开放管理、数据分类分级管理、数据资产目录管理。 （四）数据流通 数据流通模块从上述两个管理职能模块获得支撑，主要是以“责权利、量本利”为核心，开展数据流通、共享、互动产生价值的一系列管理活动，目标是完善数据内外部流通和价值实现，保障数据对外交易流通的健康有序发展。 数据流通模块主要分为“定责”“确权”“享利”和“拓量”“优本”“创利”六个方面，包括数据认责管理、数据合规管理、数据权属管理、数据凭证管理、内部贡献评估、外部合作管理、数据接入管理、数据产品管理、数据交易管理、数据资产科目管理、数据资产价值评估、数据资产价格管理、数据计费管理、数据账务管理、数据结算管理。 （五）组织保障 组织保障是成功开展数据资产管理工作的先决条件。企业应充分认识数据资产管理的重要性，从组织架构、标准规范、管理机制、人才培育四个方面，为深化数据资产管理体系提供组织保障，同时，质量安全管控机制覆盖数据资产全生命周期管理各环节，为加强全过程数据标准符合度检查提供相应工作指引。组织保障模块主要包括组织架构、标准规范、管理机制、人才培育。 （六）技术支撑 技术支撑是数据资产及数据资产管理的基本载体，是强化管理力度、提升工作效率的重要基础，也是保障数据资产管理职能有效执行以及配合组织管理机制正常运转的工具基础。技术支撑提供了技术先进、功能完善、运行高效、安全可靠的支撑能力，包括了平台工具和技术创新两方面内容。 五、数据资产价值变现 基于电力数据自身的价值特点，结合能源电力企业内、外部应用场景与需求，开发推广相应的数据产品与服务，是数据要素价值创造与释放的主要模式。 一是充分发挥数据在公司管理和业务变革的推动作用，对内打造了一批覆盖电网运行、客户服务、企业管理等大数据应用场景的大数据重点应用。2021年新增上线156个数据应用，推动大数据应用取得新的突破。 二是南方电网公司打造了面向政府、企业、个人的数据产品共134个，促进了数据要素价值的开放共享与交易流通，实现了数据要素化、资产化、市场化的突破。  能源电力行业要发展数字经济仍面临诸多问题和挑战。例如，数据权属分类和确权方法有待进一步明确，“数权体系”尚未形成；国内数据相关法律体系仍有待完善，关键法律法规存在缺位；缺少通用、可落地的数据资产价值评估方法，理论与实践需要进一步深化融合；数据要素相关的财务理论和会计准则需要进行适配性创新等。这些问题和挑战需要法律、财务以及各行各业的实践者共同努力，才能在未来共同营造高度繁荣的数据要素市场，促进数字经济创新发展。 南方电网以数据要素为“纽带”，逐步整合能源电力产业链上下游资源，通过数据要素的聚合、流通赋能产业链全环节提质增效，同时全力推动电力数据要素价值向多领域拓展延伸，促进跨产业融合与创新，打造国家数字经济合作范例，助力开放共享、合作共赢的能源数字生态形成，为数据要素市场培育、数字经济健康发展以及国家“双碳”目标的实现提供了最佳行业参考。 |
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