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有朋友要求预测武汉数据，实际上利用SIR模型预测武汉的数据，数据样本并不理想，不符合理想模型。从已有数据来看，武汉拐点没有到达，所以无法进行数据匹配和预测。 依据已有公开数据，按照最理想情况看，即以后每天新增数据呈线性下降趋势，直至为0。平滑数据，去掉噪声较大的样本，可以大概估计出一个范围。 今天为2020年2月23日。 最终清0时间：也就是所有感染者为0的时间。 假设1：10天内，最终新增数据为0. 计算结论如下： 1. 总感染人数在48000 2. 清0时间往后推60天左右 假设2：20天内，最终新增数据为0. 计算结论如下 1. 总感染人数在51000 2. 清0时间往后推70天左右 假设3：30天内，最终新增数据为0. 1. 总感染人数在53000 2. 清0时间往后推78天左右 总结： 从已有数据看，武汉的感染增值率虽然下降了，但是感染趋势没有发生变化，期待更多的好消息！ 说明：结论仅供做学术研究使用
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