BackTrader官方文档 01 - 介绍和安装

介绍

欢迎使用BackTrader文档！
该平台有两个主要目标：

1. 易用性
2. 还是1. 易用性

注意: 大致地基于了宫城先生的空手道规则

运行此平台的基础知识：

• 创建策略确定潜在的可调参数在策略中实例化所需的指标写下进入/退出市场的逻辑

提示: 或者说：准备一些指标作为做多/做空信号

然后：

• 创建大脑引擎第一：注入策略（或基于信号的策略）
  然后：加载并注入数据馈送（使用cerebro.adddata创建)执行cerebro.run()视觉反馈使用：cerebro.plot()

BackTrader平台具有高度可配置性，希望作为用户能发觉这个平台有用而且有趣。

安装

要求和版本

BackTrader是独立的，没有外部依赖包（除非你想绘图）
基本要求是：

• Python 2.7版
• Python 3.2/3.3/3.4/3.5
• pypy/pypy3

如果希望制图，则需要安装：

• Matplotlib>=1.4.1
  可能早期版本同样适用，但1.4.1是开发BackTrader时使用的版本

注意：在编写Matplotlib时，pypy/pypy3不支持Matplotlib

Python 2.x/3.x兼容性

BackTrader在Python2.7下开发，有时在3.4下。两个版本的测试都在本地运行。
与3.2/3.3/3.5和pypy/pyp3的兼容性通过Travis下的持续集成进行了检查。

从pypi安装

例如，使用pip：

pip install backtradereasy_install也可以用相同语法安装

easy_install也可以用相同语法安装

从pypi安装（包括matplotlib）

如果需要制图功能，请使用此选项：

pip install backtrader[plotting]

这会同时安装matplotlib包，而matplotlib包又会自动安装其他依赖包。

同样，您可能更喜欢（或只能用…）easy_install

从源安装

首先从github站点下载版本或最新原始代码：

• https://github.com/mementum/backtrader

解包后运行命令：

python setup.py install

从项目中的源代码运行

从github站点下载一个版本或最新源代码时：
https://github.com/mementum/backtrader
然后将BackTrader包目录复制到您自己的项目中。例如，在类Unix操作系统下：

tar xzf backtrader.tgzcd backtradercp -r backtrader project_directory

记住，之后需要手动安装matplotlib包进行制图。