《2022年新闻、媒体和技术趋势报告》由路透社新闻研究所在 Google新闻的支持下出版。作者Nic Newman以封闭式调查的形式,对来自52个国家的246名传媒行业领导者进行了采访,同时综合了出版商、平台代表、学术界和行业专家的多方看法,对疫情冲击下的新闻业进行了深度分析。 腾讯媒体研究院编译本篇报告,通过对过去一年新闻行业的宏观洞察,来对2022年的新闻业发展前景作出预测。 行业背景概述 1.“创造者经济”日益增长的力量将继续触及新闻业。 “人人都有麦克风”的网络环境,实现了对平民阶层话语权的赋权,创造者经济日益繁盛。同时,在网红经济和名人效应的持续发力下,内容为王的平台属性也将为传统记者转型自媒体提供机遇。 2.“虚拟”与“现实”将进一步交织 在科技领域,包括虚拟现实耳机和智能眼镜在内的新设备将大量涌现,进一步完善虚拟世界的构建。即使实际收益仍然难以辨别,对加密货币和不可替代代币 (NFT) 的炒作仍将继续。 3.传统媒体加快数字化转型 新闻纸和能源成本的上涨使某些国家的印刷业发展更加严峻,这也加快了传统新闻机构进行数字化转型的步伐。对在线新闻收费是许多人的最终目标,但预计订阅疲劳会限制进展,尤其是在经济状况恶化的情况下。 新闻产业洞察 1.订阅和会员模式成熟 传媒商信心的一个关键部分是订阅和会员模式在新冠疫情大流行期间的持续增长。《纽约时报》现在拥有 840 万订阅量,其中 760 万是数字订阅,有望在 2025 年之前达到 1000 万的目标。对于这些传统媒体中进行数字化转型的先行者来说,数字收入现在已经超过了印刷品,媒体融合成果显著。 2.创造者经济与人才争夺战 Substack 等新平台为个人作家、视频博主和播客进一步实现内容创收拓宽了途径,facebook等行业巨头也纷纷入局,为“创作者经济”注入新的活力。 2021年11 月,Substack 宣布已达到100 万付费订阅的里程碑,顶级作家从其以时事通讯为重点的平台赚取了六位数的收入。Facebook和 Twitter都推出了相似产品与Substack 竞争,同时推出一系列功能来激励创作者。例如,Twitter 在 2021 年 9 月推出了Super Follows 订阅功能,帮助创作者从他们最有粘性的粉丝那里赚钱。 ![]() 3.无处不在的音频 数字音频消费的增长一直是近年来不容忽视的行业趋势。去年,音频产业在内容多样性和范围广度上都有了极大的提升,音频文章、简报和音频消息,以及社交音频等逐渐普及。 被称为第一个 “airpods ”社交网络的 Clubhouse 风靡时,几乎所有主要平台,如 Twitter(Spaces)、Facebook(Live Audio Rooms)、Reddit(Talk)等纷纷跟风模仿。 从全局视角来看,音频社交平台的搭建将为创作者经济的发展提供更广阔的发展空间。 疫情下的新闻业 1.混合工作成为常态 新冠疫情使得线上办公逐渐普遍化,诞生了新的办公模式——“混合工作”即一些人在办公室,另一些人远程工作。我们的报告还发现,混合新闻编辑室的全部影响尚未得到充分发挥。线上办公虽然突破了物理场地的工作限制,但也有新闻机构会担心线上交流的隔阂会造成创造力,协作和沟通效率的损失。 ![]() 2.建设性新闻兴起 丹麦建设性新闻研究所与当地电视台合作开创了以解决问题为导向的“建设性新闻”模式,让来自不同政党的政治家直面现实问题,并提出具体问题的解决方案。 在其他地方,一家电视台已经尝试让政客进入观众席,听取普通民众的意见。同时,《卫报》也推出了一种形式,让不同观点的人聚在一起吃饭,寻找共同点。 3.社交媒体言论极化,制约记者观点输出 社交媒体中的两极分化的辩论也让传媒商重新思考记者应该以何种方式参与Facebook 和 Twitter 等网络。在担心声誉受损后,许多新闻机构一直在收紧社交媒体规则。记者在社交媒体上的存在越来越难以驾驭。 一方面,传媒商从一些通讯员强大的个人品牌中获利;另一方面许多人要求新闻工作人员保持中立或客观,尤其是在政治和有争议的话题上。在社交媒体等充满政治和文化色彩的环境中,这种平衡越来越难以实现。 4.报告气候变化的挑战 越来越多的科学证据表明,世界正接近一个可能永远无法恢复的临界点。世界卫生组织表示,气候变化是 “人类面临的最大健康威胁。2022年记者们面临的一个紧迫问题将是新闻机构应该在多大程度上积极宣传更环保的解决方案,或者只是对其进行报道。 5.以法律规范信息市场乱象 三年前,通用数据保护条例(GDPR)的引入为隐私和数据保护制定了新标准。该法律提高了数据保护意识,并在全球范围内带来了重大变化。 今年,欧盟出台了反对垄断行为的数字市场法案 (DMA)和规范在线内容的数字服务法案(DSA),以立法的形式来进一步规范数字市场乱象。 2022 新技术赋能新闻业 1.人工智能(AI)和智能自动化 在过去几年中,机器学习(ML)、深度学习 (DL)、自然语言处理 (NLP) 和自然语言生成 (NLG) 等人工智能技术已越来越深入地融入到新闻业务的各个方面。 半自动化新闻 DALL‑E 是来自 Open AI 的新 AI 模型,可根据您在文本中提供的指令自动创建原始图像。这可以开辟一系列新的可能性,从简单的故事插图到全新的半自动化视觉新闻形式。在之前的预测报告中,我们强调了人工智能系统可以根据文本故事以及自动化新闻主播提供自动化或粗剪视频。 2.元宇宙 Facebook 去年更名为 Meta,以表明其对元宇宙的关注,马克扎克伯格认为这将是移动互联网的继任者。其他人则深表怀疑,尤其是因为大多数构建模块仍有待到位,因此业界对元宇宙的看法其实存在多维度的讨论。 3.NFT 结语 |
|