【原】locust入门 -6 无图模式和分布式执行

无图模式

无图模式即不通过UI界面进行执行locust测试用例。locust提供了命令参数，我们只需要在执行时添加一个--headless标签即可

“

Disable the web interface, and start the test immediately. Use -u and -t to control user count and run time

”

以下内容为一个命令行命令，为了方便查看，我做了换行处理

 locust -f 被执行文件名.py
   --headless
   -u 6 
   -t 5 
   -r 2 
   -H https://api.weixin.qq.com
   -- csv demolocust

• -u: 表示用户数
• -t: 表示执行时间
• -r: 表示每秒增加用户数(Spawn rate)
• -H: 即--host
• --csv: 保存执行数据到csv文件

执行以后就可以看到项目文件夹中得到4个csv文件：

分布式执行

分布式模式下执行分两种情况

1. 你的主机/Master和从属/worker在一台机器上
2. 你的主机和从属在不同的机器上

主机master和从属worker在同一台机器上

1. 先启动主机命令

locust -f 执行文件名.py --master

2. 回到桌面，打开命令行/cmd，然后切换到你的项目目录，执行命令

locust -f 文件名.py --worker

执行以后回到Pycharm，就可以看到你的主机有了响应

如果你想在一台机器上启动多个worker，就重复步骤二即可。

随着你的增加，Currently n clients显示数量也会增加。

然后来到web端写入用户数和增长率点击执行以后，就会在master看到任务被分配给worker了：

而在worker里，则显示了打印的信息：

注意一般不建议启动无限多的从属任务，启动多少个worker从属可以根据你的电脑是多少核，几核的电脑就启动多少个worker。

主机master和从属worker在不同机器上

思路一样，只是命令有些变化

首先把你的项目拷贝到从属机器上，然后在Master机器上启动主进程

locust -f 文件名.py --master

然后到你的另一台机器上启动从属进程

locust -f 文件名.py --worker --master-host 主机IP --master-port 5557

• 先启动master还是先启动worker不影响
• 5557是默认端口，如果没有修改过端口，--master-port 5557可以不写

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