【原】《中华护理杂志》9.15日最新上线的文献：#倾向性评分匹配#

《中华护理杂志》9.15日最新上线的文献：张继文, 范环, 肖树芹, 杨芳宇, 吴瑛. 独居与非独居老年人居家照护未满足需求的比较研究[J]. 中华护理杂志, 2021, 56(9): 1293-1298.

提示：倾向性评分匹配，是我们在给一些合作指导老师的时经常会用的一个提示，这个的话，其实设计很简单。但是发SCI，几乎是一发一个准。

倾向评分匹配（Propensity Score Matching，简称PSM）是一种统计学方法，用于处理观察研究（Observational Study）的数据。在观察研究中，由于种种原因，数据偏差（bias）和混杂变量（confounding variable）较多，倾向评分匹配的方法正是为了减少这些偏差和混杂变量的影响，以便对实验组和对照组进行更合理的比较。（来自百度）

以公共卫生学为例，假设研究问题是吸烟对于大众健康的影响，研究人员常常得到的数据是观察研究数据，而不是随机对照实验数据（Randomized Controlled Trial data），因为吸烟者的行为和结果，以及不吸烟者的行为和结果，是很容易观察到的。但如果要进行随机对照实验，招收大量被试，然后随机分配到吸烟组和不吸烟组，这种实验设计不太容易实现，也并不符合科研伦理。这种情况下观察研究是最合适的研究方法。但是面对最容易获得的观察研究数据，如果不加调整，很容易获得错误的结论，比如拿吸烟组健康状况最好的一些人和不吸烟组健康状况最不好的一些人作对比，得出吸烟对于健康并无负面影响的结论。从统计学角度分析原因，这是因为观察研究并未采用随机分组的方法，无法基于大数定理的作用，在实验组和对照组之间削弱混杂变量的影响，很容易产生系统性的偏差。倾向评分匹配就是用来解决这个问题，消除组别之间的干扰因素。（来自百度）

这个案例还是很不错的！同时大家看看这篇文献的案例，我们后续会组织小组做几期类似文献的专题。额外再给大家推荐一篇文献：[1]焦明旭,张晓,刘迪,顾菁,郝元涛.倾向性评分匹配在非随机对照研究中的应用[J].中国卫生统计,2016,33(02):350-352.