【原】华为云GaussDB，11.11让企业无后顾之忧

        每年11.11大促对于数据库而言都是一场生死考验，如何保障系统的稳定可靠，如何平稳度过业务流量洪峰期，如何高效扩容，成为每个参与活动客户的一大痛点。本文将通过5个常见的大促问题及分析，看看华为云GaussDB是如何解决这些棘手问题的。

一、11.11华为云GaussDB解决高峰数据库写入拥塞问题

        11.11购物狂欢节，大量用户会网上下单购买商品，这个时候就会出现类似低价秒杀等业务高峰。业务高峰是我们中小企业都特别关注的点，因为数据库拥塞就容易卡死。一旦数据出现问题，这一部分的业务便无法访问。

        再举个例子，以前我们都是用Redis集群，但是Redis集群单线程做命令处理的工作，容易发生请求阻塞，备节点只读，它的集群中仅半数节点可写，并非全部节点可写，抗写能力不足，吞吐能力弱。但是我们采用华为云GaussDB后，基于多线程做命令处理的设计，单点不易发生请求阻塞，存算分离的架构优势下，实例中并不存在主备关系，全部节点都可写，吞吐能力强，能从容应对企业最关心的业务高峰。

二、11.11华为云GaussDB解决数据写满了、急需扩容问题

        11.11大促抢购高峰期间，数据量爆炸式增长，会把我们的数据库填满。我们之前用的是开源Redis，由于Redis是以资源节点为单位，扩容只能计算、存储一起扩，浪费资源，必须要做数据跨节点拷贝，耗时非常长。扩容时间很难评估，会给业务带来不确定的影响。

        但是我们采用华为云GaussDB后，存算分离数据库不仅拥有秒级扩容的优势，还能满足用户“算力不足扩节点、容量不足扩容量”的要求，完全不必担心资源“买多”问题，能够动态的进行扩展节点和容量，秒级扩容让用户0感知，对于用户来说真是的是非常好的体验。

三、11.11华为云GaussDB解决节点宕机数据丢失、不可用问题

        11.11大促抢购高峰期间，这个时候如果节点宕机，轻则短时间数据无法访问，重则全部数据不可用，中小企业最害怕这种情况，会给企业及业务带来不可估量的损失。

        但是我们采用华为云GaussDB数据库后，存算分离数据库能够解决极端场景下的数据可用性问题。由于存储池有“共享”的性质，当部分计算层节点故障时，其他健康节点可以立刻接管“本不属于自己”的数据，让业务只感受到秒级抖动，即可继续访问全量数据，不必等待故障节点的“复活”，它做到了可接受N-1个节点故障。实现原理受益于共享存储DFV：当某一个计算节点发生故障挂掉，其维护的slot路由信息，会被剩下的节点自动接管，我们中小企业再也不担心节点宕机数据丢失、不可用问题了。

四、11.11华为云GaussDB解决低性能访问数据问题。

        11.11大促抢购高峰期，也就意味着大量的读写数据库操作，我们使用开源Redis，有时候也会很卡，用户体验非常不好，性能特别低。

        但是我们采用华为云GaussDB后，受益于其提供的RDMA网络、用户态协议、持久化内存等专属存储设备，计算层全负荷分担架构（不引入从节点，因此性能轻松翻倍），另外，对比开源Redis，在数据小于内存的点查场景下，我们的性能也有很大优势，我们还做了冷热分区功能，用户刚写入的和经常访问的数据，都被当做热数据加载到内存中，而非频繁访问的冷数据则会被淘汰到持久化存储中，这会大大地提高性能。

五、11.11华为云GaussDB解决部署复杂、备份恢复慢的问题。

        传统数据库部署操作有时候很繁琐，虽然有备份恢复功能，但是感觉还是不那么理想。但是我们采用华为云GaussDB数据库后，其提供的操作简单、安全稳定、一键部署、快速备份恢复、监控告警等关键能力，为企业提供功能全面，稳定可靠的云服务。

六、11.11华为云官网有各种大礼包优惠

        11.11期间，华为云数据库给我们准备了大量的福利，7200元上云大礼包，新用户首购云数据库MySQL、文档数据库服务DDS等产品年付低至11.11元，GaussDB系列产品包年、包月3.8折，还有免单抽奖等各种活动，让人眼花缭乱。赶快行动起来吧，买到就是赚到。详情请到华为云官网-云数据库专场。 

七、购买华为云GaussDB的理由 

     1、 弹性伸缩，秒级扩容的优势，实现“算力不足扩节点、容量不足扩容量”，完全不必担心资源“买多”问题。

     2、 强一致特性，宕机不丢数据，同步不存在堆积。GaussDB能为业务提供前后一致的状态，不用担心开源版数据库主从切换后的数据一致性、数据丢失等问题。

     3、抗写能力极强特性，能从容应对企业最关心的业务高峰，实例中并不存在主备关系，全部节点都可写，吞吐能力强。

     4、高可用特性,它做到了可接受N-1个节点故障。实现原理受益于共享存储DFV：当某一个计算节点发生故障挂掉，其维护的slot路由信息，会被剩下的节点自动接管。

     5、冷热分离特性，用户刚写入的和经常访问的数据，都被当做热数据加载到内存中，而非频繁访问的数据则会被淘汰到持久化存储中。

     6、高性能特性，RDMA网络、用户态协议、持久化内存等等。因此受益于这些专属的存储设备，计算层全负荷分担架构（不引入从节点，因此性能轻松翻倍），在数据量大于内存的存储场景下，我们的性能表现很好。

     7、成本低特性，分布式存储池将存储以细粒度提供给用户，相比一块块独立硬盘低效率使用，GaussDB存储池成本会极大降低。

     8、操作简单安全稳定特性，一键部署，快速备份恢复，监控告警等关键能力，为企业提供功能全面，稳定可靠。

      9、超多福利等我们来拿，免单、抽奖、送优惠券等等，心动不如行动，买到就是赚到。