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机器学习，这是一个充满冲击力的词！机器学习现在很热门！为什么不会呢？在计算机科学和软件开发领域，几乎每一个“诱人”的新发展都与面纱背后的机器学习有关。微软的 Cortana——机器学习。物体和人脸识别——机器学习和计算机视觉。高级用户体验改进计划——机器学习。 不仅如此。一般来说，机器学习和数据科学无处不在。如果他进入计算机，它就像上帝一样无所不能！为什么？因为数据无处不在！ 所以很自然，任何拥有高于平均水平的大脑并且可以通过偷看代码来区分编程范式的人都会对机器学习感兴趣。 但什么是机器学习？机器学习有多大？让我们一劳永逸地揭开机器学习的神秘面纱。为此，我们将遵循“通过示例理解”的方法，而不是提供技术规范。 机器学习：它到底是什么？机器学习是人工智能的一个子领域，它是从模式识别和计算学习理论发展而来的。Arthur Lee Samuel 将机器学习定义为：使计算机无需明确编程即可学习的研究领域。 因此，基本上，计算机科学和人工智能领域在没有人工干预的情况下从数据中“学习”。 但这种观点有一个缺陷。由于这种看法，每当提到机器学习这个词时，人们通常会想到“人工智能”和“可以模仿人类大脑的神经网络（目前为止，这是不可能的）”、自动驾驶汽车等等。 . 但机器学习远不止于此。下面我们将揭示机器学习正在发挥作用的现代计算的一些预期和一些通常不预期的方面。 机器学习：预期我们将从您可能期望机器学习发挥作用的一些地方开始。
但这些都是预期的应用。即使是反对者也会对这些技术壮举有很好的洞察力，这些技术壮举是由一些“神秘的（并且极其困难的）大脑运算的计算机魔法”所带来的。 机器学习：意外让我们参观一些普通人不会轻易与机器学习联系起来的地方：
所以你现在可能已经看到了。机器学习实际上无处不在。从研发到改善小公司的业务。它无处不在。因此，它弥补了相当大的职业选择，因为该行业正在崛起，而且福利不会很快停止。 这就是我们的机器学习第一节的总结。接下来当我们再次见面时，我们将深入探讨机器学习的一些技术细节、行业中使用的工具，以及如何开始你的机器学习之旅。 🥇 扫码参与抽粉丝送书啦💌 欢迎大家在评论区提出意见和建议! (扫码参与抽奖送六本书)💌 《TensorFlow Lite移动端深度学习》 【内容简介】
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