【新技术】美国验证基于神经网络的全自适应雷达架构

美国俄亥俄州立大学2022年2月，在“IEEE 航空航天与电子汇刊”上，发表文章“自适应雷达的神经网络控制”，介绍了基于神经网络的认知全自适应雷达架构及其性能。

针对认知雷达非线性优化计算复杂度高、参数更新速度慢的问题，提出使用神经网络代替非线性优化器，作为认知雷达的核心。

前馈神经网络采用LM算法和广义回归架构，通过现有认知优化系统获取的数据进行训练，然后进行雷达参数选择。

仿真验证表明，经过训练的神经网络可将平均优化时间降低一个数量级，而且处理时间基本相同，不会因为场景不同发生大的变化。