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蹄子的健康直接影响到禽畜的生长、进食、产奶量、繁殖能力等，诊治费用也不少，是需要预防一个主要疾病，尤其是对奶牛来说，趾间炎症、溃疡等都会造成奶牛行走不便，简称跛行。很不幸的是奶牛趾蹄病变发生的几率并不低，高达30%以上，成为养殖场主的一大难题。 奶牛跛行的问题，不仅是发病率高，更头疼的是人工识别难度大，手工检查也会引起奶牛的过激反应，且人工成本支出也不低，因此，奶牛跛行自动识别技术对奶业、畜牧业的重要性日益强烈。 
当前，智能化养殖管理系统的功能，主要有：在线采集环境参数、监测禽畜生长状况(体重、体温、进食、行走、排泄等情况)、自动调控养殖环境、汇总生产养殖场各项参数，历史记录存储查找、突发异常情况主动预警、养殖场员工分级管理、养殖场水池能耗监测、水泵状况监测及智能切换等功能，基本能满足猪、牛、鸡、鸭等禽畜养殖的管理监控工作。 配合控制柜、云平台的远程、自动、手动三种管理方式，代替大部分人工劳作，数字化、灵活管理养殖场，已然成为未来养殖业发展的新趋势。 
来自中国农业科学院、四川大学的多位学者，利用机器视觉、物联网、压力分布测量、人工智能、智能穿戴、行为分析、跛行分类等技术，进一步研究了奶牛跛行自动识别技术。 总结发现，当前奶牛跛行自动识别技术研究大多集中在传感器研发和算法开发，而性能验证和决策支持的研究较少，面临的主要挑战包括高质量跛行识别数据获取难度大，缺乏早期跛行识别技术手段，奶牛个体差异干扰模型识别精度，牧场非结构化环境对识别系统性能要求高，以及技术应用效果难评估等。 为促进奶牛跛行自动识别技术的发展，建议推动牧场跛行监测数据共享，研究奶牛个体跛行判别模型的构建方法，开发融合跛行检测、体况评分等多功能的一体化智能通道，并分析评价跛行自动识别技术应用在保障动物福利、环境生态、粮食安全等方面的重要意义。 |
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