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世界各国高度重视发展大数据和数字经济，纷纷出台相关政策。1998年，美国商务部发布《浮现中的数字经济》系列报告，近年来又先后发布《数字经济议程》《美国全球数字经济大战略》等，将发展大数据和数字经济作为实现经济繁荣和保持竞争力的关键。2014年，欧盟提出数据价值链战略计划，推动大数据创新，培育数据生态系统；其后，又推出欧洲工业数字化战略、欧盟人工智能战略等规划，并于2021年3月正式发布了《2030数字化指南：实现数字十年的欧洲路径》纲要文件，概述了欧盟推动数字化转型的愿景、目标和途径。日本自2013年开始，每年制定“科学技术创新综合战略”，从智能化、系统化、全球化视角推动科技创新。 俄罗斯2017年将数字经济列入《俄罗斯联邦2018年—2025年主要战略发展方向目录》，并编制完成《俄联邦数字经济国家规划》。 在中国，2015年，党的十八届五中全会提出要实施“国家大数据战略”，在此之后我国陆续出台了10余项促进数字经济发展的政策措施，“数字经济”多次被写入《政府工作报告》。
全球数字经济发展迅猛 数据显示，2020年，发达国家数字经济产值占其国内生产总值比重达54.3%，远超发展中国家27.6%的水平。从增速看，发展中国家数字经济同比名义增长3.1%，略高于发达国家3.0%的增速。2020年，全球47个国家数字经济增加值达32.6万亿美元，产业数字化仍然是数字经济发展的主引擎，占数字经济比重为84.4%。 数字经济发展趋势 在基础设施方面，以互联网为核心的新一代信息技术正逐步演化为人类社会经济活动的基础设施，并对原有的物理基础设施进行深度信息化改造，极大地突破沟通和协作的时空约束，推动新经济模式快速发展。 在行业产业方面，数字化转型成为必然选择，从消费和服务领域向制造业领域推进。各业态围绕信息化主线深度协作、融合，完成自身转型和变革，并不断催生新业态，同时也使一些传统业态走向消亡。在此过程中，劳动、土地、资本、技术、管理、知识等各类要素的数字化、数据化，对提高生产效率发挥了乘数倍增作用，形成了新型数据生产力。 在治理体系方面，数字经济发展对政府监管体系及国际治理体系带来诸多挑战。2021年10月，联合国贸易和发展会议发布的《2021年数字经济报告》提出，当前，数据驱动的数字经济表现出极大不平衡，呼吁采取新的全球数据治理框架，以应对全球数据治理的挑战。数字治理体系构建已然提上日程。 数字经济发展面临的挑战 数字经济已成为当前最具活力和创新力、辐射最广泛的经济形态，同时也带来诸多挑战。 第一，对数据要素的认识不足导致数据要素市场培育面临挑战。数据要素作为一种新型生产要素，可从两个视角来观察：一是本体论视角，数据本身蕴含很多信息、知识、规律甚至智慧，蕴含价值；二是方法论视角，数据成为其他生产要素的数字空间“孪生”，从而实现赋值、赋能。目前，数据要素化面临着诸多挑战：数据的资产地位尚未确立，数据确权难题尚待破解，数据共享流通障碍重重，数据安全和隐私保护体系尚不健全等。数据要素市场培育是一项综合性系统工程，需统筹规划、强化创新、稳步推进。 第二，现行国际治理体系面临着数字化转型带来的巨大挑战。数字治理是在数字化转型背景下，以数字化的世界为对象，以构建融合信息技术与多元主体参与的开放多元的新型治理模式、机制和规则为目的，涵盖国家、社会、机构、个体的复杂系统工程。当前，数字治理体系构建面临诸多挑战。例如，针对平台公司垄断的监管能力亟须加强，数字平台的快速发展逐步形成了“一家独大”“赢者通吃”的市场格局，带来了市场垄断、税收侵蚀、数据安全等问题，难以沿用传统反垄断规则对其进行监管。针对新兴技术的管控能力亟须提升，各类新兴数字技术发展迅猛，各类威胁从虚拟网络空间向现实物理世界蔓延扩散，经济社会面临着前所未有的风险与安全挑战。 第三，作为数字经济的核心动能与基础设施，信息技术的发展面临着诸多挑战。信息技术底层硬件一直遵循摩尔定律发展，成就举世瞩目，但是，其基础理论和冯·诺依曼体系结构并未发生本质性变化。计算系统的渐进式发展模式所带来的数据处理能力的线性提升，已远远落后于数据的指数级增长，可以预判，随着时间推移，数据处理需求与能力之间的剪刀差还将不断扩大。 回顾过去10年，虽然大数据相关的技术取得长足进步，但究其实质，都是在现有通用技术体系上，面向大数据需求，通过软件技术进行的调整和优化。这种技术发展模式面临一系列挑战，如数据模型独立，数据难以关联共享；负载类型不同、冷热数据不同，难以优化调度不同硬件资源等。在大数据应用需求驱动下，计算技术体系有必要进行重构，以数据为中心的新型大数据系统技术成为重要方向，信息技术体系将从“计算为中心”向“数据为中心”转型，新的基础理论和核心技术问题仍有待探索和破解。
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来自： yanyahoo > 《大数据融合（二）》
