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当今行业非常依赖于更快、更准确和更实惠的在线业务模式，可见在未来，人工智能（AI）将是一项无可替代的技术。在其中蕴含了无限的潜力，设计人员和开发人员可以在Web开发中极大地利用AI应用程序来简化其日常网站管理任务，并从目标用户那里获得更高的响应价值，使网站交互操作更加直观明了，促进在线体验丰富和个性化。 相关专家预言：到2025年，人工智能将发展成为价值1186亿美元的行业。 从理论上讲，人工智能让网站更加完美： 增强网站的外观、搜索能力，更好地管理和组织库存，改善与访问者的交互体验，提供用户个性化体验以及通过数字营销活动准确定位消费者。 随着越来越多的设计师和开发人员转向基于AI的设计实践，人工智能现已成为现代Web开发中不可或缺的一部分。 接下来，我们将带你了解由AI提供的令人惊叹的应用程序，以改善网站的可用性和用户体验。 
人工设计智能（ADI）系统的不断发展影响了当今网站设计方式的重大转变。在传统环境中，用户界面设计过程通常极为艰难，因为需要大量创意才能保持其独特性。它可能始于设计师团队的头脑风暴，在开始任何A / B测试之前，必须设置线框并将其转换为HTML，以便可以开始开发过程，这其中无可避免会出现错误的小插曲。
随着技术的飞跃发展，AI已迅速成为在线视觉主流，使设计人员能够将其应用程序组合到网站中并创造更好的功能和用户体验。Grid是AI和网页设计手牵手在一起的最早的范例之一。它是AI上运行的设计软件，可帮助Web设计师和网站所有者根据其特定项目需求，业务活动或个人喜好获取具有现代外观的自定义网站。从那时起，还有其他一些成功进入者将AI和Web设计提升到了一个全新的水平。诸如Adobe，Firedrop，Bookmark，Squarespace，Wix，Tailor Brands等AI创新者是在在线环境设计中使用AI的领先科技公司。AI现在可以将手写用户界面设计从简单的图片转换为可维护自身的有效HTML标记代码。在这里，AI可以例行控制Web设计的总体内容，从视觉元素和版式到动画和其他图形信息。
当特定类型的网站需要设计决策时，这特别有用。如果你的电子商务网站收到过多的报价请求（RFQ），则可以基于AI与客户之间的日常交互，使用AI对其进行优化。由于大多数网站所有者需要新的设计来补充其产品发布或即将举行的活动，因此在后台运行的AI是一种完美的解决方案，可以保持更新并保持市场竞争力。AI通过收集有关网站分析，其用户群，产品目录和其他关键方面的信息来运作。数据完成后，AI将根据你的最终指示（例如主题，内容和颜色首选项）为你的网站创建一个完全独特的设计。根据最近的一项调查，有 61％的业务专业人员声称机器学习和AI成为他们组织最重要的数据计划。而且，AI不仅是复制智能，而且其构建的重要组成部分是尽可能人性地执行其功能。例如，由AI编程的自动驾驶汽车不仅要遵守交通规则，而且还要学会与其他驾驶员接触时表现出人类智慧的迹象。类似地，与人类用户交互的基于AI的聊天机器人不仅能够产生答复，而且还以尽可能人性化的方式答复他们，从而为每个查询创建唯一的答复。人工智能现在控制着Web设计的几个关键方面，并在UX中起着决定性的作用。借助AI在Web设计方面的最新干预措施，设计师可以将在线前端转变为对客户来说更有意义，更丰富的体验。人工智能帮助设计师创建更引人入胜，响应更快，达到更人性化的界面。在我们今天看到的许多AI成就中，其最明显的作用是在众多AI工具中。人工智能有效地改变了现代网页设计的面貌，并迅速建立了人机交互的许多标准部分。它最大的例子之一就是聊天机器人的进入，现在几乎所有网站或移动应用程序都在使用它。凭借先进的AI算法和复杂的机器学习程序，人工智能正在有效地弥合人类认知与机器自动化之间的鸿沟。
到2022年， 人工智能驱动的聊天机器人将帮助在线企业节省80亿美元的商业成本。这将改变了传统网页设计的结构，并对用户与网站的交互方式产生了巨大影响。而且，基于AI的应用程序重新定义了交流的含义，产生了类似人的答案，从而取代了对预先编程的对话路径的需求。当今的聊天机器人基于高级自然语言处理（NLP）系统，该系统能够生成有意义的对话，从而在吸引人方面具有更好的效果。以下是一些有趣的统计数据，我们可以看到聊天机器人将如何领导未来的在线业务。诸如Watson Assistant之类的高级AI聊天机器人可以了解企业的历史聊天记录和呼叫，并开发自己的知识库。此外，它可以要求客户提供更清晰的信息，要求客户提供人工帮助，提供对话风格的建议以及独立运行您的网站消息通道，移动应用程序和服务工具。 受益于AI聊天机器人的顶级行业中，房地产记录的使用率为28％，其次是旅行的16％和教育的14％。 根据Gatner的报告，到2020年，将有85％的客户互动将由AI聊天机器人处理。 到2023年，通过聊天机器人将总共节省23亿小时的业务和消费者。 根据Global Market Insights的报告，到2024年，聊天机器人的整体市场规模将达到13亿美元。
同样，通过深度学习和自适应AI对用户界面（UI）进行了优化，人工智能能够完全自行做出设计决策。它通过培训程序以了解设计原理，并允许其观察网站的现有页面来工作。通过将这两个过程结合起来，AI可以模仿独立的思想，并生成功能丰富且引人入胜的网页设计，不限于人类的专业知识。Wix等Web开发平台积极使用ADI来管理其UI的设计。Wix ADI算法的工作原理是从数十亿种组合中进行选择，以设计和构建完全为用户专有的独特设计界面。并且由于ADI已针对该平台进行了培训，因此它会根据用户需求，业务活动，客户互动和个人喜好不断学习和自定义网站。这使Wix能够获得有关其设计程序的预测报告，缩短实现价值的时间，将成本降至最低，并实现更大的商人与客户之间的关系。LinkedIn还进行了广泛的改进，以改善其网络和导航功能，从而为用户提供更好的浏览体验。现在，它使用AI生成工作建议，互动建议以及如何优化配置文件。有许多基于AI的产品推荐解决方案，它们使用社交证据来影响购买决策。这些工具会在客户与网站互动后立即提供建议，并根据他们的搜索提供有价值的见解。 扩展程序和插件可以跟踪客户商店的历史记录，并根据相关搜索生成建议。领先的在线媒体服务提供商Netflix还使用AI通过根据用户的喜好和类似概况的客户所做的选择显示结果来管理其建议， Netflix的流媒体播放中有80％是AI建议的结果。Adobe等公司已经开始将AI纳入其产品架构。Adobe在2016年推出了Sensei，这是一个基于AI的框架，旨在通过使用智能功能来提高平台的设计能力，以帮助设计师更有效地完成任务。Sensei还使用机器学习来增强项目的整体设计和交付，从而显着改善最终产品。通过使用AI和机器学习，Adobe Sensei可以帮助你发现设计中隐藏的机会，增强繁琐的流程，并为每个用户提供相关的体验。
尽管通常部署AI用来改善Web设计的功能和用户体验，但它也可以用作精密诊断工具。随着现代网页设计的新时代，快速变化的趋势以及更严格的搜索引擎（例如Google）标准，网页设计质量已成为最终决定数字足迹成功的关键因素。但是除了高质量的设计，还必须确保通过定期运行测试来保持设计的维护性。由于这些测试的不断重复，源代码被修改了，这进一步增加了处理过程的负担。这些测试不仅耗时，经常对网站性能造成重大损失。
基于AI的分析工具可以评估设计质量，实时观察其性能，并获得有关如何改进它们的真实见解。借助基于AI的诊断工具，可以有效地消除对A / B测试的需求，并获得更好的站点设计结果。由于设计软件变得越来越复杂，因此最终产品通常会面临很多挑战。在这里，AI工具和应用程序可用于开发和测试不同类型的信息，验证其真实性以及检查其潜力范围，而无需任何人工输入。如果对AI进行了正确的培训，它可以消除创建、诊断或编辑设计时必须涉及的大量程序。基于AI的测试器，例如 Applitools 可用于测试网站的可视代码，跟踪网页行为并增强网页的美观性。
凭借当前的统计数据和最新的技术突破，几乎可以肯定AI在Web设计和开发中的重要作用。不断增长的自动化需求，先进的计算资源以及越来越多的AI专业知识，使我们可以实现的AI数量呈指数级增长。尽管技术可能仍处于起步阶段，但AI具有无穷的潜力来理解创意规则并在众多设计动态中独立使用它们，将很快使传统的Web设计方法黯然失色。未来，AI将很快提供使用自适应智能来提供个性化用户体验的网站，而不是一种千篇一律的方法。Yes Design追踪全球创新设计，收录形成新鲜创意解读灵感库。
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