1.在mysql 数据库内如何让自动增加字段从0开始
truncate table 表名
2.表中有A B C三列时,用SQL语句实现:当A列大于B列时选择A列,否则选择B列,当B列大于C列时选择B,否则选择C列
select case when A > B then A else B end, case when B > C then B else C end;
3.Redis
Redis 是一个key-value 存储系统。支持五种数据类型:
(1)string (字符串)
(2)list (列表)
(3)hash (hash 表)
(4)set (集合)
(5)zset (有序集合)
4.MyISAM 和InnoDB 的区别
MyISAM 特点
(1)不支持事务、外键
(2)支持表级锁,不支持行级锁
(3)拥有较高的查询效率
InnoDB 特点
(1)支持事务、外键
(2)支持行级锁,并发性更高,需要的花销也更高
如果执行大量的select ,MyISAM 速度更快,如果执行大量的insert 或update ,InnoDB 速度更快。执行select count(*) from table 时,MyISAM 只是简单的读出保存好的行数,而InnoDB 要扫描整个表来计算有多少行,如果执行select count(*) from table where... ,两种存储引擎的操作是一样的。
5.索引
索引在数据库中的作用是快速找到某个列。不使用索引的话,MySQL 必须从第一条记录遍历导相关的行,索引能快速的达到某个位置取搜索数据文件。
四种索引分类:
(1)普通索引:最基本的索引,没有任何的限制
(2)唯一索引:和普通索引类似,索引值必须唯一,但允许有空值
(3)主键索引:主键,特殊的唯一索引
(4)组合索引:将多列作为索引,用于组合搜索
索引特点:
索引能让查询数据的速度上升,而使写入数据的速度下降。
索引不会包含有NULL值的列,所以在数据库设计的时候不要让字段的默认值为NULL
一般情况下不鼓励使用like操作,like "%aaa%"不会使用索引,而like "aaa%"可以使用索引
不要在列上进行运算
缺点:
(1)创建索引和维护索引需要时间成本
(2)创建索引需要占据磁盘的空间
(3)会降低表的增删改的效率
6.MySQL 查询性能优化
(1)避免向数据库请求不需要的数据。避免使用select * 这种方式进行查询,应该只返回需要的列。
(2)查询数据的方式。可以通过添加合适的索引改善查询数据的方法
(3)分解大的查询。可以将一个大查询切分为多个小查询执行,比如将一个关联查询分解成多个单表查询
(4)用IN() 代替OR 。对于IN() 的列表中有大量取值的时候,用IN() 替换OR 更快
(5)排序优化。应该尽量让MySQL 使用索引进行排序
(6)子查询优化。尽可能用关联查询替换子查询,可以提高查询效率
(7)优化MIN() 和MAX() 。对对应字段添加索引
7.优化mysql 数据库的方法
四个层面:
(1)SQL 及索引层面
(2)数据库表结构层面
(3)系统配置层面
(4)硬件配置层面
SQL 及索引层面:
(1)使用MySQL 慢查询日志slow_query_log.log 对有效率问题的SQL 进行监控
(2)使用explain 查询SQL 的执行计划
(3)count() 和Max() 的优化;
(4)使用有索引的列或主键进行Order by 操作
(5)使用JOIN 来代替子查询
(6)使用联合UNION 来代替手动创建的临时表
如何建立合适的索引:
(1)在where 从句,group by 从句,order by 从句,on 从句中出现的列
(2)索引字段越小越好
(3)离散度大的列放在联合索引前面
数据库表结构层面:
(1)使用可以存下你的数据的最小的数据类型
(2)使用简单的数据类型,int 要比varchar 类型处理上更简单
(3)尽可能的使用not null 定义字段
(4)尽量少用text 类型
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