一、大数据：智慧城市的基础与引擎中国每天正以消失100个村庄的速度快速步入城镇化，未来10年内将有5亿以上的人涌入城市。这无疑会给城市的建设带来巨大的压力，城市资源有限，规模不可能无限扩张，城市在就业、教育、住房、养老、交通、医疗、卫生、能源以及环保等方面都面临越来越多的挑战。传统的以投资建设拉动城市发展的模式已经无法持续，人类必须寻找“智慧化”建设城市的新模式 智慧城市需要解决2个基本问题： 1、整合城市大数据，建立城市知识库 2、将知识转化为智慧---数据挖掘、人工智能 大数据是智慧城市建设的基础，整合大数据是“桩基工程” 政府掌握着大量的与社会生活相关的核心数据，只有政府具有统筹社会各方完成大数据采集与共享的能力 中国智慧城市建设存在的问题 1.缺乏统一领导机构 中国社会现有管理架构是“条块分割”的，城市各部门是按照职能划分，在城市首脑下面并无强有力的“技术管理线”和“行政管理线”，各部门往往为了部门本位利益相互牵制、扯皮。行政壁垒已经构成了智慧城市建设的最大障碍 2.缺乏顶层设计 智慧城市没有固定的模式可循，尽管我国目前提出建设智慧城市的城市多达300多家，但如何结合城市现有特点、资源条件和发展战略进行前瞻、务实、有效和先进的顶层设计，一直是困扰城市建设者的难题。目前，我国十分欠缺能够完成智慧城市规划设计的研究与咨询机构 3.缺乏资金 智慧城市需要在物联网等基础设施、大数据整合与挖掘以及智慧应用等方面大力投入，是一项耗资巨大的系统工程。目前，由于我国经济下行，地方政府普遍负债严重，故对于大多数城市而言，很难由政府独立投资建设智慧城市 4.缺乏相关法律法规与技术标准 智慧城市建设需要健全的法律法规作为保障，需要成熟的技术标准与规范作为依据。例如：我国在政务数据公开、数据安全、隐私保护等方面都欠缺相应的法律法规。在云计算、物联网、大数据等方面尚未形成完善的 技术标准体系 5.重复建设，财政资金浪费严重 如果不整合大数据，单一的信息系统或智能化系统只能解决局部问题，不能应对当前社会治理与民生服务所面临的挑战 例如：很多城市的管理部门都在建设视频监控系统，还包括各种企业、社区自建等，但数据不能整合共享，谈不上大安防、更谈不上挖掘、预测与服务。
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