NoSQL(NoSQL = Not Only SQL),意即泛指非关系型数据库,(关系型数据库(RMDB)mysql,sqlite,oracle,即存在强烈的数据关系),是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。NoSQL用于超大规模数据的存储。(例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据)。这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展。 SNS 指社交网络 social network society NoSQL数据库的四大类别
总结:NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用:1、数据模型比较简单;2、需要灵活性更强的IT系统;3、对数据库性能要求较高;4、不需要高度的数据一致性;5、对于给定key,比较容易映射复杂值的环境。 Redis缓存数据库:把数据存在内存中redis的作用就是共享内存数据,而且redis比字典强大很多 Linux操作系统有七个终端,单原则上可以开启无限个终端,只要系统够强。 Redis下载与安装1.下载压缩文件:wget -c http://download./releases/redis-4.0.6.tar.gz redis的基本使用命令redis的启动命令 redis-server 查看是否启动redis命令,查看端口6379是否被redis-server使用:ps -ef |grep redis 进入客户端操作命令:redis-cli 退出命令:shutdown Redis API使用redis-py 的API的使用可以分类为:
redis的操作help + 操作命令可以查看使用方式 1.String 字符操作:redis中的String在内存中按照一个name对应一个value来存储。 name value n1 -------> v1 n2 -------> v2 n3 -------> v3 进入数据库:redis-cli 设置name:set name eric # name为键 ,eric是值 获取name值:get name 修改name值:set name jing #直接在值的位置写要修改的值就OK了 获取所有的键:keys * set(name,value,ex=None,px=None,nx=Flase,xx=False)参数设置: ex,过期时间(秒) px,过期时间(毫秒) nx,如果设置为True,则只有name不存在,当前set操作才执行 xx,如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行 setnx(name,value):设置值,只有name不存在时,执行设置操作(添加) setex(name, value, time):过期时间(数字秒 或 timedelta对象) psetex(name,time_ms,value): mset(*args,**kwargs)批量设置值:批量设置值 mset('k1' : 'v1', 'k2' : 'v2')或rget({ 'k1' : 'v1' , 'k2' : 'v2' }) get(name):获取值 mget(keys,*args):批量获取值 getset(name,value)参数:没有就设置,有就获取(设置新值并获取原来的值) getrange(key,start,end)参数:执行切片操作 setrange(key,offset,value)参数:修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换(新值太长时,则向后添加) setbit(name, offset, value):对name对应值的二进制表示的位进行操作 getbit (name,offset):获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 (0或1) bitcount(key, start=None, end=None):# 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数 strlen(name):返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节) incr(self, name, amount=1):自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。 incrbyfloat(self, name, amount=1.0):自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。(浮点型) decr(self, name, amount=1):# 自减 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自减。 append(key, value):在redis name对应的值后面追加内容 2.Hash 哈希操作hash表现形式上有些像python中的dict,可以存储一组相关联性较强的数据,redis中Hash在内存中的存储形式 name hash n1 -----------> k1->v1 k2->v2 k3->v3 n2 -----------> k9->v99 kx->vx hset(name, key, value):# name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改) hmset (name, mapping):# 在name对应的hash中批量设置键值对 hget (name, key): # 在name对应的hash中获取根据key获取value hmget(name, keys, *args):# 在name对应的hash中获取多个key的值 hkeys (name):# 获取name对应的hash中所有的key的值 hgetall(name):#获取name对应 hlen(name):# 获取name对应的hash中键值对的个数 hvals(name):# 获取name对应的hash中所有的value的值 hexists(name, key):# 检查name对应的hash是否存在当前传入的key hdel(name,*keys):# 将name对应的hash中指定key的键值对删除 hincrby(name, key, amount=1):# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount hincrbyfloat(name, key, amount=1.0):# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount hscan(name, cursor=0, match=None, count=None):增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆 hscan_iter(name, match=None, count=None):# 利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据 3.list 列表操作List操作,redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储。 name list n1 -----> [v1,v2,...] n2 -----> [v2,v33,...] lpush(name,values):# 在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边 lpushx(name,value):# 在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边 rpushx(name, value):# 表示从右向左操作 llen(name):# name对应的list元素的个数 linsert(name, where, refvalue, value)):# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值 r.lset(name, index, value):# 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值 r.lrem(name, value, num):# 在name对应的list中删除指定的值 lpop(name):# 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除,返回值则是第一个元素 lindex(name, index):在name对应的列表中根据索引获取列表元素 lrange(name, start, end):# 在name对应的列表分片获取数据 ltrim(name, start, end):# 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值 rpoplpush(src, dst):# 从一个列表取出最右边的元素,同时将其添加至另一个列表的最左边 blpop(keys, timeout):# 将多个列表排列,按照从左到右去pop对应列表的元素 brpoplpush(src, dst, timeout=0):# 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧 4.set集合操作Set操作,Set集合就是不允许重复的列表 sadd(name,values):# name对应的集合中添加元素 scard(name):# 获取name对应的集合中元素个数 sdiff(keys, *args):# 在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合 sdiffstore(dest, keys, *args):# 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合,再将其新加入到dest对应的集合中 sinter(keys, *args):# 获取多一个name对应集合的并集 sinterstore(dest, keys, *args):# 获取多一个name对应集合的并集,再讲其加入到dest对应的集合中 sismember(name, value):# 检查value是否是name对应的集合的成员 smembers(name):# 获取name对应的集合的所有成员 smove(src, dst, value):# 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合 spop(name):# 从集合的右侧(尾部)移除一个成员,并将其返回 srandmember(name, numbers):# 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素 srem(name, values):# 在name对应的集合中删除某些值 sunion(keys, *args):# 获取多一个name对应的集合的并集 sunionstore(dest,keys, *args):# 获取多一个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中 sscan(name, cursor=0, match=None, count=None) 5.zset集合操作有序集合,在集合的基础上,为每元素排序;元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。 zadd(name, *args, **kwargs):# 在name对应的有序集合中添加元素 zcard(name):# 获取name对应的有序集合元素的数量 zcount(name, min, max):# 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数 zincrby(name, value, amount):# 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数 r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float):# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素 zrank(name, value):# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行(从 0 开始) zrem(name, values):# 删除name对应的有序集合中值是values的成员 zremrangebyrank(name, min, max):# 根据排行范围删除 zremrangebyscore(name, min, max):# 根据分数范围删除 zscore(name, value):# 获取name对应有序集合中 value 对应的分数 zinterstore(dest, keys, aggregate=None):# 获取两个有序集合的交集,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作 zunionstore(dest, keys, aggregate=None):# 获取两个有序集合的并集,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作 zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float) 其他常用操作delete(*names):# 根据删除redis中的任意数据类型 exists(name):# 检测redis的name是否存在 keys(pattern='*'):# 根据模型获取redis的name expire(name ,time):# 为某个redis的某个name设置超时时间 rename(src, dst):# 对redis的name重命名为 move(name, db)):# 将redis的某个值移动到指定的db下 randomkey():# 随机获取一个redis的name(不删除) type(name):# 获取name对应值的类型 scan(cursor=0, match=None, count=None) 连接方式1、操作模式 redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令,Redis是StrictRedis的子类,用于向后兼容旧版本的redis-py。 import redis r = redis.Redis(host='10.211.55.4', port=6379) r.set('foo', 'Bar') print r.get('foo') 2、连接池 redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池,然后作为参数Redis,这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。 发布订阅频道创建(订阅):publish(name,value) 订阅(创建)消息发布:subscribe 频道:channel 自定义频道的名字 创建频道:publish channel 支持正则频道:psubscribe *zhibo 数据持久化为了防止redis数据丢失,进行数据持久化,把数据写入到一个文件中 RDB持久化
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