 积加科技深圳总经理唐小虎在沙龙现场 没有去到现场的大佬们不要着急，阅读本文就能迅速get积加在本次沙龙分享的行业发展态势。 纵观全局，全球家用智能摄像机销量继续走高。其中，中端机的销量增长最为突出。 智能家居摄像头市场很大，而且越来越大。据Strategy Analytics预测，2023 年消费者在智能家居摄像头上的支出将是 2018 年的近两倍，同时销量的增速会更快。  全球智能家居摄像头的消费者支出和销量增长趋势，后者比前者增速更快。数据来源：Strategy Analytics 2019 Smart Home Surveillance Camera Market Forecast and Analysis 美国是智能家居摄像头的重要市场，尤其对于高端品牌而言，2023年美国市场预计占全球总销量的27.3%，销售额占全球销售总额的31%，有高溢价消费力作支撑，销售额的占比明显高于销量的。在亚太地区，众多摄像头厂商主打功能相当的低价位产品来抢占市场份额，到2023年，市场销量占全球销售总量的47.8%，销售总额的38.4%，而在西欧，销量和销售额在全球市场的占比预计分别是11.8%和15.5%。  趋势一： 硬件价格战加剧，硬件利润进一步压缩，竞争逐步由硬件转向服务 全球范围内，消费类摄像头的销售额和销量都在继续走高，但过去增长主要由100到300美元的高端摄像头推动的局面已经改变，在未来，增长将由价格区间在70美元到100美元的可视门铃和中端摄像头来主导。 市场由高溢价摄像头占据时，硬件销售带来的利润足以支持头部厂商持续创新来进一步获得市场份额。随着低价竞争的冲击加剧，硬件销售带来的利润压缩，不足以支撑厂商们仅依靠硬件差异化来保持市场竞争力。所以，硬件销售之外的增值服务将成为差异化竞争的主要战场。 细分定位的创新也是厂商可拓展的方向，从消费类安防积极融入到万物互联的浪潮之中。摄像头的音视频流承载着丰富的信息，天然适合作为IoT生态圈的信息中心。 趋势二： 商业化的AI更为普遍 AI从实验室的硬核科技落地为视觉安防领域的新亮点，其背后倚靠的是坚实的行业发展基础——深度学习算法日渐成熟，为AI商业化打下坚实基础；全球云基础设施不断完备，让云端AI落地走进寻常百姓家成为可能。硬件成本的不断降低，又为AI普及奠定了硬件基础。 而AI技术应用到消费级安防领域，其原始驱动力也能追溯到切实的市场需求。据统计，在美国每30秒就会发生一起入室盗窃案，并且没有安全系统的房屋被盗的可能性要高出3倍！传统消费类摄像头AI升级后，提供的用户价值从被动的事后查看，转变为AI监控的主动发现、精准提醒。用户得到的不再是单纯的“录像”，而是掌握主动权的积极防御，这满足了消费者对于安防类产品的最底层的诉求。  趋势三： 云化进一步降低成本，用户体验提升 把计算能力放在云上，对硬件的计算要求大大降低，硬件成本控制的空间便灵活了。而云端服务器具备无限拓展的能力，没有算力和内存的限制，不同的计算需求可以选用定制化的云端服务。公有云服务平台服务成熟，能提供多种基础服务，无需厂商部署私有服务器或全链路开发。云端特有的属性，极易互联互通，可以快速实现生态内的不断拓展。 积加作为AWS亚马逊云科技的官方认证合作伙伴，在全球范围内部署了三大数据中心，可以稳定覆盖140多个国家和地区，为世界各地的客户和用户提供可靠的AI 服务。 除了全局走势，还有哪些具体的市场需求可供参考呢？ AI技术需求：包裹检测是强需求 纽约州私立大学公布的一项调查显示，2019年美国每天都有170万个包裹被偷，直接财务损失超过2500万美元。仅纽约市每天就有9万个包裹丢失，占纽约市每天总包裹投寄数量的6%，比四年前增加了20%。C+R Research的调查显示，每3个美国网购消费者中就有一个曾经丢过包裹。旧金山湾区则是全美包裹被盗最严重的区域，美国其他地区也都有不同程度的包裹丢失情况。 积加的包裹识别和检测服务可以精准地识别包裹取放的行为，并给用户有效、精准的提醒。积加算法团队基于深度学习的物体检测、物体跟踪等技术，在云上实现了对各种尺寸的包裹的精准识别。工程师对终端使用场景深入分析，并依据其特点、综合摄像机的架设环境及拍摄内容，对摄像机进行建模，同时与物体间关系识别技术进行深度融合，大幅提升了包裹取放状态的识别率，高达95%以上。  积加AI对包裹取放的行为进行识别，精准提醒 积加作为一站式消费级感知物联AIoT平台，提供零门槛的视觉安防AI方案，不论是品牌厂商还是制造商，都能找到适合的高可用性、高可靠性和高扩展性的云端接入视觉AI方案。 |
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