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这个世界的本质是不确定性，也就是我们不知道明天会发生什么？后天会怎样？ 爱因斯坦早先不太相信上帝也会掷骰子，但是事实上，量子的世界是无法精准测量，速度与位置两种不可兼得，牛顿的经典世界里，如果粒子有一个起点位置，我知道它的方向速度，我就能够预测下一个时间点的位置，就如我们预测火车现在在什么位置，几点会进站一样。但是量子的微观世界里，这一切都被颠覆。 那么世界的本质是确定的吗？ 未来是不确定的吗？如果可以选择，许多人愿意选择确定，不过确定性意味着某种宿命，这个世界和你的选择有关？还是无关？客观规律不以人的意志为转移，还是人的意志也可以影响客观规律？ 人的社会更像微观的量子世界，每个人就像微观的粒子，人与人的相互关系更像粒子之间的相互关系，不确定性高于确定性，不可预测性大于可预测性。 那么如何驾驭这种不确定性呢？应用贝叶斯推理，从一个经验的假设概率开始，不断地收集数据和信息来更新和迭代假设的概率，直到比较接近事实真相。 假设真理只有一个，我们可以用不同的方式来解释它，我们只能接近真理，而无法真正描述真理。我只能问“你的观点是什么呢？”，每个人可以有不同的观点。我不能说“这是这件事情的真相/实际情况”，我只能说“这是我对这件事情的看法”。 因为我不是神，我无法用人类的语言来描述真相和真理。 老子说：道可道非常道。物理学家兼TOC管理大师告诫我们永远不能说“我知道真理” / Never Say I Know！ 我们来做一个思维实验：如果你从朋友那听到一个你觉得很可笑的说法，比如：“ 我昨晚看到一个女人弹跳5米高， 真的好厉害啊！！！！”，也尽量不要嘲笑人家。悬挂你的想法， 把它作为一个有待验证的假设就可以了。 如何来接近真相呢？ 应用贝叶斯推理方法，这是人工智能的底层逻辑。 有一天，我们走在路上， 迎面快速跑来一个人，应用贝叶斯推理，你如何判断TA是男还是女的？1）先做一个假设，50%的概率是男的！2）继续收集数据“TA 在跑，跑的速度还挺快！”， 51%以上的概率是男的！（背后假设 男人奔跑的速度比女人更快）3）继续收集数据“TA 在跑，还长发飘飘！” ，不对 反过来，70%的概率是女的，30%的概率是男的。（大数据表明：男人留长发的概率假设为 20%）4）继续收集数据“TA 在跑，后面还有许多人在追”， 。。。小偷吗？5）继续收集数据：哦，还有人扛摄像机在旁边奔跑，。。。拍戏吗？6）继续收集数据：TA 突然跳起 5米高，。。。 哦，人，都不可能跳得这么高啊。7）接近一看，原来是机器人在做奔跑弹跳测试啊。 （欢迎来到2030年 AI测试跑道） 回过头来看那个思维实验，刚才你听到朋友吹牛：“ 我昨晚看到一个女人弹跳5米高，真的好厉害啊！！！！”好像有点道理吧。 我们学习了概率，概率思维就是帮助你从不确定的世界中找到更多的确定性，即使这样，这个世界本质还是不确定，因为还是有可能推翻你的假设。 懂得概率的思维，你就知道真正智慧的人比较少用“一定”，“肯定”，“绝对”，“100%”的言之凿凿的语言，而比较多使用概率的语言“可能”，“不确定”，“看情况”，“大概率”，“小概率”，就是不把事情说死，留有余地。 案例1:我看邻居的眼神不对，我盯着他看，他都避开我的眼睛，我觉得我家丢失的斧头一定是他偷的 - 疑邻偷斧的故事。 案例2:我说你一下，你就这么生气，一定是做贼心虚。 我们现在来看一个业力管理的案例：助人成功，100%一定会帮助自己更成功。首先你相信吗？我说“我相信！”，你会说我缺乏智慧吗？你会列举许多事实和数据来推翻这个100%的概率，你会说：不可能，我曾经帮助过人，结果ta反咬一口，另外，不是有报道许多人扶老人家被讹的故事吗，你一定会举出许多反例来修正这个概率。 我现在换个说法：真正的助人成功，100%一定会帮助自己更成功！ 十次帮人，可能不到一次是真正的助人，也就是真正的助人成功的概率不到10%，从这个角度出发，你就更能同意我的说法了。 真正的助人成功，是恰到好处的助人，埃德加·沙因《恰到好处的帮助》告诉我们真正的助人还不是一件简单容易的事情，我们没有搞清楚对方愿不愿意接受我们的帮助，我们没有搞清楚对方真正寻求帮助的目的和需求，我们帮助对方的动机本身就不单纯-只是为了展现自己的智慧而已；我们可能越俎代庖，越帮越忙；我们没有帮助对方建立自立能力而是让对方更加依赖外界的帮助，我们可能在帮助对方的过程中碰到阻力就强迫施压对方接受我们认为更好的方法；另外，我们帮助人的过程中还可能会有情绪暴力“他怎么这么不识好歹呢，不识好人心呢”；我们可能会因迎合对方而助长对方把问题归咎于外界而不会反思，我们可能会。。。如果你知道帮助他人还有这么多的陷阱，估计真正意义上的助人成功还不到10%的成功概率。 所以要当心，100%概率背后的前提可能是一个小概率的事件，需要你认真探索勤于思考努力践行才能有所认知。 但是，这个“因为A所以B；如果B所以C”的逻辑却是非常有必要学习的。逻辑是一个屡试不爽的因果关系，也就是这个因果关系即使不是100%成立的，也是大概率成立的。“如果你能够真正地帮助他人成功，那么你100%会更成功”，这个因果逻辑关系你相信吗？虽然前者的成功概率比较低，但是两者的关系成立的概率却是非常高的。 逻辑上来说，从A我们可以推出B，这样我们才能了解更多的未知的事情，大家可以去参考逻辑学，在逻辑里面，最容易患的错误是两个，一个是循环论证，一个是因果倒置，有机会再详细说明。 概率让我们认识不确定世界的稍微确定的一面，逻辑让我们大概率地可以由此及彼，这样我们才能认识这个不确定的世界，才能指导我们的行动，常在悬崖边走路危险概率会增加，但是如果你学会攀岩，你会跳伞，那么你带上攀岩工具和降落伞，你在悬崖边的生存概率也会提升。 概率先+逻辑后的语言范式：这个很有可能是XXX，因为我们收集到数据XXX，为什么呢？如果XXX，我们可以认为XXX发生的概率是很高的，这两者之间有相关性，另外因为XXX，我们可以认为XXX发生的概率是很高的，因为这两者之间有因果关系。。。 不确定的世界隐含着某种稍微确定的规律，但本质是不确定的，这样的世界比较好玩，不至于宿命确定而感到无聊，也不至于混乱无序而感到焦虑，而是让人无限接近真理但是不可接近：道可道，非常道！ |
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