《统计与数据分析基础》配套教学教案第1章课时内容大数据时代的统计与数据分析授课时间90分钟课时2教学目标了解统计与统计学熟悉统计学的几个
基本概念了解数据分析的目的熟悉数据分析的思维、常用方法和流程教学重点统计学的基本概念数据分析的目的、基本思维、常用方法数
据分析的一般流程教学难点统计与数据分析的基本概念理清统计与数据分析之间的关系教学设计教学思路：（1）以统计与数据分析过程系统化
为导向，介绍统计、统计学、数据分析产生的背景与发展和作用，并在这个过程中引入相关基本概念，使读者对统计与数据分析有一个初步的认识；
（2）介绍电数据分析的思维、常用方法和流程；（3）安排实训练习、让学生体验数据分析的过程。教学手段：（1）以启发式教学和案例教学法
为基础；（2）帮助学生学会构建行动休系，整合知识体系结构。教学资料及要求：除教材中讲解的知识，学员可以上网多查阅相关资料或购买统计
学基础理论书籍，对统计、数据分析有初步方向。教学内容讨论问题：1、为什么在进行数据分析之前要学习统计知识？2、数据分析在生活中的有
哪些应用场景？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。1.1什么是统计........................
...........11.1.1统计与统计学...........................11.1.2统计学中的基本
概念..............21.2认识数据分析..............................31.2.1数
据分析的目的.......................31.2.2数据分析的基本思维..............31.2.3
数据分析的常用方法..............51.2.4数据分析的一般流程..............61.3课堂实训——
体验数据分析的过程...........................................61.3.1实训目标及思
路.......................61.3.2操作方法..............................
.....71.4课后练习.....................................小结了解统计的相关概念。对数
据分析的一般流程比较清楚思考及作业想一想：统计学的两个分支是什么？各有什么特点？如何理解总体、样本和个体之间的联系与区别？简述统计
标志和统计指标的概念。数据分析的3大目的是什么？数据分析常用的分析思维是什么？简述数据分析的基本流程。练一练：尝试采集某个班级每位
学生的考试成绩，并利用Excel2016的柱形图分析男生和女生平均成绩的对比情况。第2章课时内容数据采集授课时间90分钟课时2
教学目标了解数据的类型与来源熟悉数据采集的流程与方法掌握各种数据采集工具的操作方法教学重点熟悉数据采集的流程与方法掌握各
种数据采集工具的操作方法教学难点八爪鱼等数据采集工具的操作方法教学设计教学思路：（1）从学生熟悉的生活场景，让学生在交流讨论中，
了解数据的类型与来源数据的类型与来源。，以及数据采集的流程与方法（2）结合操作演示，具体讲解如何使用站内工具查看数据以及生意参谋、
京东商智和店侦探介绍；（3）结合操作演示，讲解八爪鱼和火车采集器采集数据的方法。教学手段：（1）通过实际操作的导入让学生能身临其境
。（2）教师先演示采集方法，学生按照此方法进行操作练习。教学资料及要求：提前安装好采集软件，生意参谋、京东商智等需要账号支持，可以
提前截图准备。教学内容知识回顾：在上一章学习的统计的相关概念，以及数据分析的思路与一般流程，那么在正式分析数据前需要学习数据采集操
作。讨论问题：1、大数据时代数据采集有何特点？2、除了教材上展示的采集方法，还有没有其他数据采集方法，尤其是企业生产运营中的数据
应如何采集？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。2.1数据的类型与来源....................12
2.1.1数据的类型.............................122.1.2数据的来源............
.................132.2数据采集的流程与方法...........132.2.1数据采集的流程......
...............142.2.2数据采集的方法.....................142.3常用数据采集工具
....................152.3.1生意参谋................................
152.3.2京东商智................................182.3.3店侦探.........
...........................202.3.4八爪鱼采集器.......................
.222.3.5火车采集器............................312.4课堂实训——使用八爪鱼采集招聘
数据...........................382.4.1实训目标及思路....................
392.4.2操作方法................................392.5课后练习.........
...........................44小结了解数据的类型、来源。熟悉数据采集的流程与方法。掌握生意参谋、京东
商智、八爪鱼和火车采集器的用法。思考及作业想一想：按数据的表现形式分类，数据可分为哪几种类型？实际表现为“类别”，但各类别之间是有
序的，这种数据类型是什么？按数据性质分类，能进行加减运算，但不能进行乘除运算的是哪种数据？简述获取一手数据的常见方法。简要说明数据
采集的基本流程。设计问卷调查时应注意哪些问题？说明生意参谋和京东商智具有哪些基本功能，采集这两种平台上的数据时，操作有什么不同？练
一练：试利用火车采集器采集豆瓣电影影评中的前5页影评标题和影评人。如果需要采集BOSS直聘网站中室内设计师搜索列表页的前5页招聘公
司、法人代表、招聘职位和月薪，应该如何利用八爪鱼采集器进行手动采集。第3章课时内容数据处理授课时间90分钟课时2教学目标掌握缺失
值、错误值和逻辑错误的修复方法掌握数据格式的统一设置掌握重复数据的清理方法了解数据分列和行列转换的设置掌握数据的排序与筛选
方法熟悉数据的提取与汇总操作教学重点缺失值、错误值和逻辑错误的修复怎样清理重复数据数据的排序与筛选、提取与汇总教学难点通
过清洗操作去掉错误内容怎样实现有效的数据加工，才能方便后期分析数据教学设计教学思路：（1）以前面采集的几份原始数据为例，介绍缺失
值、错误值、逻辑错误、数据格式和重复数据等相关数据清洗操作；（2）结合Excel软件，讲解如何加工数据，如按要求排列与筛选数据、计
算某些项目字段、汇总结果等；（3）安排上机练习和思考。教学手段：（1）通过情景模拟，使得学生对数据清洗与加工认知更进一步；（2）增
加操作案例还示、多媒体教学资源，上机实际操作，学生学习兴趣较高。教学资料及要求：引导学生进行自主学习或者合作学习，并能够与小组成员
展开操作讨论，表达自身观点。教学内容知识回顾：前面一章讲解了数据的采集，不同数据类型采集是不一样的，采集后的数据必须经过清先和加工
，才能算是一份可用的源数据。讨论问题：1、如何判断原始数据中的“脏、乱、差”的内容？2、Excel的哪些知识和功能可以为数据清洗
与加工提供帮助？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。3.1数据清洗........................
............453.1.1缺失值修复............................453.1.2错误
值修复............................473.1.3逻辑错误修复...................
.....493.1.4统一数据格式........................513.1.5清理重复数据......
..................543.2数据加工....................................
553.2.1数据分列................................553.2.2数据排序与筛选....
................573.2.3数据行列的转换....................603.2.4数据计算
................................613.2.5数据汇总....................
............633.2.6数据提取................................653.3课
堂实训——清洗并加工行业稳定性数据........................683.3.1实训目标及思路.........
............683.3.2操作方法.................................683.4课后
练习.....................................72小结学会判断数据。学会利用Excel加工和处理数
据。思考及作业想一想：当采集到的数据有缺失时，哪种情况需要保留缺失数据？哪种情况可以删除缺失数据？哪种情况需要修补缺失数据？IFE
RROR函数和IF函数有什么相同点和不同点？简述“#VALUE!”“#DIV/O!”“#NAME?”和“#N/A”是什么错误？如何
解除？如果需要自动将数据中小于0的数据标红，可以使用Excel的哪种功能，具体该如何实现？简述查找和替换数据的操作方法。Excel
的快速排序和关键字排序各有什么优势？哪种情况下才能用到高级筛选功能？数据转置是什么意思？该如何实现此操作？Excel的公式和函数有
什么区别？练一练：打开从店侦探中采集的商品详情数据（配套资源：素材\第3章\商品详情.xlsx），通过数据清洗和加工操作对数据内容
进行适当处理（配套资源：效果\第3章\商品详情.xlsx），效果如图所示。第4章课时内容描述性统计分析授课时间90分钟课时2教学目
标了解集中趋势、离散程度的含义以及偏度和峰度的概念掌握算术平均值、中位数和众数的分析方法掌握极差、四分位差、平均差、方差、标
准差和变异系数的分析方法掌握Excel自带的描述统计功能的使用方法教学重点趋势统计的含义与分析离散程度的含义与分析分布形
态的含义与分析教学难点如何复用描述性统计对总体数据做出统计性描述，从而发现数据的分布规律，并挖掘出数据的内在特征教学设计教学思路
：（1）将理论联系实际，先让学习初步认识描述性统计方法可以为数据分析提供哪些推断依据；（2）结合操作演示和提供的素材，具体讲解如何
使用Excel公式与函数进行集中趋势的统计分析、离散程度的统计分析，以及分布形态的统计分析。教学手段：（1）通过实际操作的导入让学
生能身临其境。（2）教师先演示操作方法，学生按照此方法进行操作练习。教学资料及要求：相关分析实际案例运用；Excel相关公式与函数
的汇总与讲解。教学内容知识回顾：在前面一章讲解了数据的清洗与加工。讨论问题：1、数据描述性统计的几个维度有哪些？2、集中趋势统计
分析、离散程度统计分析，以及分布形态统计分析方法分别适用哪些情形？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。4.1集中趋
势的统计分析...............734.1.1集中趋势的含义.....................734.1.2
算术平均值.............................734.1.3中位数....................
.................774.1.4众数......................................
...804.2离散程度的统计分析...............824.2.1离散程度的含义.................
....824.2.2极差.........................................824.2.3四分
位差.................................844.2.4平均差...................
..................864.2.5方差与标准差.........................894.2.6
变异系数.................................924.3分布形态的统计分析.............
..944.3.1偏度与峰度.............................944.3.2使用Excel的描述统计
功能.........................................954.4课堂实训——生产资料市场价格分析
.....................................984.4.1实训目标及思路.............
.......984.4.2操作方法.................................984.5课后练习...
................................105小结重点掌握趋势统计分析、离散程度统计分析的相关计算与运用。
如何使用Excel描述统计功能思考及作业想一想：集中趋势、离散程度和分布形态，分别统计的是数据的哪种特征？简述算术平均值、中位数和
众数的区别。离散程度的统计指标有哪些？平均差和方差有什么相同点和不同点？既然存在方差这个指标，为什么还需要使用标准差？变异系数是什
么？该指标有什么优势？什么是偏度？什么是峰度？练一练：打开“超市人数统计.xlsx”工作簿（配套资源：素材\第4章\超市人数统计.
xlsx），对数据进行描述性统计，计算出本章介绍的所有指标，然后尝试分析数据的特征，如图所示（配套资源：效果\第4章\超市人数统计
.xlsx）第5章课时内容抽样估计分析授课时间90分钟课时2教学目标了解抽样的常用方法熟悉抽样分布的基本概念掌握样本统计量的
抽样分布熟悉参数估计与样本量的确认方法教学重点样本统计量的抽样分布参数估计与样本量的确认方法教学难点通过样本统计量来估计总
体参数，最终实现对总体情况的测度教学设计教学思路：（1）结合现实生活中的一些调查项目，引入抽样的概念和作用；（2）结合大量案例和数
据，介绍样本统计量的抽样分布；（3）安排练习和思考。教学手段：（1）通过生活中的案例或企业的一些案例引导学习思考；（2）通过Exc
el、绘图和公式的学习，讲解学习不易懂的难点。教学资料及要求：适合作为抽样估计分析的原始数据准备，并引导学生提前自主学习相关专业知
识。教学内容知识回顾：前面一章学习了描述性统计分析。讨论问题：1、抽样与抽样估计有什么联系？2、参数估计与样本量如何确认？内容大
纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。5.1抽样与抽样估计概述.............1075.1.1抽样的方法...
.......................1075.1.2抽样分布中涉及的基本概念....................
...................1115.1.3样本统计量的抽样分布......1125.2参数估计与样本量的确认...
..1155.2.1点估计...................................1155.2.2区间估计...
............................1155.2.3总体均值的区间估计...........1165.2.4
总体比例的区间估计..........1185.2.5样本量的确认.......................1185.3
课堂实训——小区居民用电分析...........................................1205.3.
1实训目标及思路..................1205.3.2操作方法........................
......1205.4课后练习..................................124小结熟悉抽样的方法
、抽样分布的基本概念掌握利用Excel来实现区间估计的操作思考及作业想一想：简述简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段
抽样的原理及适用环境。总体参数与样本统计量各包含哪些参数？样本容量与样本个数又有什么区别？某总体标准差为14，以重复抽样的方式从中
抽取一个容量为30的样本，则样本均值的方差和标准差各是多少？某总体的比例为0.6，以重复抽样的方式随机抽取一个容量为60的样本，则
样本比例的数学期望和标准差各是多少？影响样本量的主要因素有哪些？练一练：某商家对新推出的一款产品做了满意度调查，请客人试用产品后对
满意度评分（0~10），现随机抽取120名客人的评分数据，得到的平均分数为8.1分，评分的标准差为2.4分。试求该新产品客人满意度
95%的置信区间。某餐厅通过市场调查了解消费者对餐厅的知晓程度。随机抽取了200名客人，其中有148人表示知道该餐厅的品牌和位置，
试以95%的置信水平估计知道该餐厅的人数比例的置信区间。某外语大学对全校学生的法语及格率进行调查，已知上次调查的及格率为89%，试
确定在95%的概率保证程度下，允许误差不超过2%时应抽取多少学生进行调查。第6章课时内容统计指数分析授课时间90分钟课时2教学目标
了解统计指数的概念、作用与种类掌握综合指数的编制原理与方法掌握平均指数的编制原理与方法熟悉指数体系与因素分析的方法教学重点
掌握综合指数、平均指数、指数体系和指数的因素分析教学难点如何运用统计指数分析工作、学习和生活中的各种数据问题教学设计教学思路：
（1）借助大家生活中的物资价格（如CPI等），引入统计指数的概念与作用和类型；（2）结合书中的数据表，介绍综合指数和平均指数的编制
原理与方法；（3）结合案例，对指数体系及其组成因素的分析；（4）安排练习和思考。教学手段：（1）以大量商品及销售数据为基础，分别进
行计算和分析；（2）利用Excel来完成产品总成本变动分析等计算分析。教学资料及要求：让学生事先收集居民消费方面的价格指数等变化情
况。教学内容知识回顾：在前面一章讲解了抽样估计分析。讨论问题：1、举例说明统计指数分析的现实意义有哪些？2、综合指数、平均指数的
编制方法有哪些？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。6.1统计指数概述......................
....1256.1.1统计指数的概念和作用.....1256.1.2统计指数的种类..................
1266.2综合指数..................................1276.2.1综合指数的编制原理.
.........1276.2.2综合指数的编制方法..........1286.3平均指数...............
...................1306.3.1综合指数与平均指数的区别........................
..............1306.3.2平均指数的编制原理..........1316.3.3平均指数的编制方法...
.......1316.4指数体系与因素分析............1346.4.1指数体系...............
...............1346.4.2因素分析的要点与类型.....1346.4.3总量指标变动的因素分析....
...................................1356.4.4平均指标变动的因素分析..........
.............................1386.5课堂实训——产品总成本变动分析..............
.....................1406.5.1实训目标及思路...................1406.5.2
操作方法...............................141小结1、掌握综合指数、平均指数的编制。2、对指数体系及
其组成因素的分析。思考及作业想一想：广义上的统计指数和狭义上的统计指数有何不同？简述统计指数的不同种类。什么是同度量因素？它有什么
作用？拉氏指数和帕氏指数有什么区别？它们的数量指数公式和质量指数公式各是什么？综合指数与平均指数的区别有哪些？假设获取了全面的资料
，则加权算术平均指数和加权调和平均指数各是谁的变形？请用公式说明。什么是固定权数的平均指数？如何理解指数体系与因素分析？练一练：甲
商品基期和报告期的销售量、价格与销售额数据如表所示,请从相对量和绝对量的角度来分析销售量与价格对该商品销售额的影响情况。商品计量单
位销售量价格（元）销售额（万元）基期报告期基期报告期甲商品套36003800606221.6022.3222.8023.56甲
、乙、丙3种商品基期和报告期的销售量、价格与销售额数据如表所示,请从相对量和绝对量的角度来分析所有商品的销售量与价格对该所有商品销
售额的影响情况。商品计量单位销售量价格（元）销售额（万元）基期报告期基期报告期甲商品套36003800606221.6022.
3222.8023.56乙商品台1801602402604.324.683.844.16丙商品双60006800201812.
0010.8013.6012.24合计—————37.9237.8040.2439.96第7章课时内容相关与回归分析授课时间90分
钟课时2教学目标熟悉相关关系和回归分析的含义、类型掌握相关系数的计算与使用掌握一元线性回归的分析方法了解多元线性回归的分析
方法教学重点相关系数的计算与使用确定变量关系的方法教学难点相关分析与回归分析的具体实现方法教学设计教学思路：（1）结合统计学
上的基础知识，介绍相关与回归分析是了解变量之间存在关系的典型分析方法；（2）相关分析首先需要判断变量之间是否存在相关关系；（3）结
合模型讲解一元线性回归分析、一元线性回归检验和多元线性回归分析；（4）安排练习和思考。教学手段：（1）相关分析研究的是变量之间是否
存在相关关系，因此需要从相关关系的含义、类型，以及相关系数等概念出发；（2）借助Excel计算相关系数，及Excel的回归分析功能
介绍。教学资料及要求：除讲解教材中的知识外，还可结合课堂讨论，对相关与回归分析过程中的问题进行总结。教学内容知识回顾：前面讲解了统
计指数分析。讨论问题：1、为什么说相关与回归分析是了解变量之间存在关系的典型分析方法？2、回归分析与相关分析有什么联系和区别？内
容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。7.1相关分析.................................
..1487.1.1相关关系与函数关系..........1487.1.2相关关系的类型...................
1497.1.3相关系数...............................1517.2回归分析..........
.........................1577.2.1回归分析与相关分析的区别...................
....................1577.2.2一元线性回归分析..............1577.2.3一元线性回
归检验...............1597.2.4多元线性回归分析与检验...........................
............1657.3课堂实训——分析研发与销售的关系..............................
1677.3.1实训目标及思路...................1677.3.2操作方法.................
..............1677.4课后练习...................................174小结
学会判断变量之间是否存在相关关系。学会将具有相关关系的变量之间不确定的数量关系通过函数表达式表现出来，用以说明变量之间的数量依存关
系。思考及作业想一想：函数关系与相关关系有什么区别和联系？按相关程度不同，相关关系可以分为哪些类别？正相关和负相关是什么意思？什么
是总体相关系数？什么是样本相关系数？相关系数的取值范围是什么？中度线性相关的取值范围又是什么？回归分析与相关分析有什么区别？如何理
解使用最小二乘法来计算一元线性回归方程的参数？总变差、回归变差和残差各是什么含义？三者之间有什么联系？估计标准误差是什么？如何使用
Excel判断F检验与t检验？多元线性回归分析中，为什么要使用多元判定系数？练一练：某公司11年来销售收入（万元）和广告费（万元）
的数据如表所示。通过建立一元线性回归方程说明广告费每增加1万元，销售收入预计的平均变化情况。序号年份销售收入（万元）广告费（万元）
12010401322011581432012331242013652052014802862015802672016561882
017301292018331210201990301120207222第8章课时内容时间序列分析授课时间90分钟课时2教学目标
了解时间序列的含义与分类熟悉时间序列的影响因素与预测误差掌握时间序列的计算指标掌握时间序列外推预测的常用方法教学重点时间序
列的计算指标时间序列的影响因素与预测误差教学难点如何利用时间序列分析法来分析数据教学设计教学思路：（1）结合不同时间顺序的社会
经济现象，从客观上真实反映现象的发展变动过程，也有助于学生认识时间序列的含义与分类和影响因素；（2）介绍水平指标和速度指标的计算；
（3）了解时间序列的预测误差的计算；（4）结合模型和公式，介绍移动平均预测法与指数平滑预测法；（5）安排练习和思考。教学手段：（1
）通过大量案例和计算进行介绍；（2）借助Excel计算产量的增长量和平均增长量，以及进行企业的总产值进行预测等。教学资料及要求：除
讲解教材中的知识外，学员还可自行结合时间序列分析法对生活中的一些事务的发展变化进行趋势预测。教学内容知识回顾：前面讲解了相关与回归
分析。讨论问题：1、时间序列分析跟前面学习的其他分析方法有什么显著区别？2、时间序列的计算指标有哪些，举例说明？内容大纲：具体可
结合本章的PPT课件进行配合讲解。8.1时间序列概述..........................1758.1.1时间序
列的含义..................1758.1.2时间序列的分类..................1758.1.
3时间序列的影响因素..........1768.1.4时间序列的计算指标..........1778.2利用时间序列进
行外推预测...........................................1888.2.1时间序列的预测
误差..........1888.2.2移动平均预测法..................1888.2.3指数平滑预测法.
.................1908.2.4线性趋势预测法..................1918.3课堂实训—
—分析并预测企业总产值的发展情况........1938.3.1实训目标及思路..................1938.
3.2操作方法..............................1938.4课后练习...............
...................198小结掌握时间序列的计算指标的计算方法。掌握3种利用时间序列进行外推预测的方法。思考及
作业想一想：要使时间序列的观察值具有可比性，需要注意些什么？时间序列有哪些分类？影响时间序列的因素有哪些？逐期增长量和累计增长量的
含义是什么？二者有什么联系？用公式表示出来。环比发展速度与定基发展速度之间有什么关系？列出相应的公式。增长速度与发展速度有什么不同
?时间序列的预测误差有什么作用？主要有哪些预测误差的计算方法？练一练：某自媒体企业在2020年统计了其下某系列视频的播放量，如表所
示，试计算该系列视频在2020年每月的平均播放量。1月1日3月31日7月31日10月31日12月31日1.532.585.066.
848.28某企业近10年建立有合作关系的客户数如表所示，试利用3项移动平均和5项移动平均来预测该企业2021年的客户数，并通过均
方误差选择更为准确的预测方法和数据。2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年20
20年5369820446851456486510061546第9章课时内容数据可视化展现授课时间135分钟课时3教学目标了解统
计表的构成与分类掌握各种图表的用途与制作方法熟悉数据透视表和数据透视图的操作教学重点各种图表的用途与制作方法数据透视表和数
据透视图的制作教学难点如何将数据分析的结果更加直观地显示出来，让他人可以更好地理解和接收数据的信息教学设计教学思路：（1）展示一
些数据分析图表，介绍统计表和各类图形的用途与制作意义；（2）结合某公司的数据统计表，介绍统计表的结构与分类；（3）借助Excel介
绍各类统计图表的样式与制作方法；（4）讲解Excel中数据透视表和数据透视图的操作。教学手段：（1）通过案例引入讲解；（2）具体讲
解各类图表的应用场景与制作要点。教学资料及要求：Excel图表，以及国外一些专业的数据报告中的图形和展示方式，作为拓展。教学内容知
识回顾：前面讲解了时间序列分析的方法。讨论问题：1、如何制作美观的数据图表？2、图表在数据分析展现中的意义与价值是什么内容大纲：
具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。9.1统计表......................................
.1999.1.1统计表的结构......................1999.1.2统计表的分类..........
............2009.2统计图......................................200
9.2.1图表的结构..........................2019.2.2图表的创建与设置..........
....2019.2.3图表的类型与应用..............2069.3数据透视表与透视图............
2219.3.1数据透视表..........................2219.3.2数据透视图.........
.................2229.4课堂实训——网店访客数可视化展现........................
.....2259.4.1实训目标及思路..................2259.4.2操作方法...........
...................2259.5课后练习..................................
198小结学会如何运用Excel中的图表来展示不同的数据。掌握数据透视表的操作。思考及作业想一想：统计表按组织形式不同，可以分为
哪些类型？不同类型的图表，其构成是相同的吗？简述二维柱形图有哪些组成部分。简述柱形图、条形图、折线图和饼图的特点，分别适合哪些应用
场景。既然可以使用统计表和统计图来展现数据，为什么还要使用数据透视表和数据透视图呢？练一练：利用采集到的如图所示的会员数据（配套资
源：素材\第9章\会员分析.xlsx），对会员的年龄和地域情况进行可视化展现，要求展现出不同年龄的会员占比，以及不同地域的会员数量对比情况（配套资源：效果\第9章\会员分析.xlsx）第10章课时内容编制数据分析报告授课时间45分钟课时1教学目标了解数据分析报告的作用了解数据分析报告的编制原则了解数据分析报告的组成结构了解数据分析报告的编制方法教学重点数据分析报告的组成结构数据分析报告的编制方法教学难点数据分析报告的编制方法教学设计教学思路：（1）展示一份真实的数据分析报告，介绍数据分析报告的作用、编制原则和方法等；（2）对某份数据分析报告进行解读，并巩固前面学习的部分知识在报名中的体现与运用。教学手段：（1）通过数据分析报告进行展示；（2）简要介绍不同行业数据分析报告的不同。教学资料及要求：从网上下载和查看多个数据分析报告。教学内容知识回顾：前面讲解了关于数据可视化展示方面的相关知识。讨论问题：1、如何编成一份规范又大气的数据分析报告？2、前面所学的统计与数据分析知识在数据分析报告中会有哪些直接体现？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。10.1认识数据分析报告...............23010.1.1数据分析报告的作用........23010.1.2数据分析报告的编制原则.....................................23110.1.3数据分析报告的结构........23110.2企业人力资源数据分析报告解析...............................23210.3课堂实训——编制销售数据分析报告.......................23710.3.1实训目标及思路...............23710.3.2编制方法............................23710.4课后练习...............................239小结学会利用Word和Excel编制数据分析报告。思考及作业想一想：简述数据分析报告有哪些作用。如何理解数据分析报告的专业性这一写作原则？数据分析报告的正文可以由哪些部分组成？练一练：尝试通过招聘、培训和薪酬的角度，对本章教材所介绍的人力资源数据分析报告加以补充，分析企业的招聘数据、培训数据和薪酬数据。 |
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