一. 人工智能的发展历程人工智能（AI：Artificial Intelligence）的研究自1956年达特茅斯会议以来，起起伏伏发展了62年，终于在最近5年取得了重大突破。AI系统在语音识别、图像识别、围棋、德州扑克等诸多领域取得了超越人的能力的成果。究其原因，业界普遍认同有三大要素合力促成了这次突破：深度学习算法、海量的数据和充足的计算力。其中，充足的算力得益于摩尔定律在最近二十年的发展，使得在可以接受的价格、功耗和时间内完成人工智能算法所需的计算。
摩尔定律由英特尔创始人之一的戈登·摩尔于1965年提出，至今已有53年。即使按照每两年单位面积上的晶体管数量翻倍来计算，目前的晶体管密度大约是当年的6400万倍。在摩尔定律发展的前30年，人工智能的研究经历了逻辑推理时代和专家系统时代。芯片的计算和存储能力从早期不能满足复杂人工智能任务的要求，到逐渐超越。20世纪80年代出现了专门支持专家系统的计算机（如80-90年代的Symbolics计算机）和性价比更高的基于x86微处理器的个人计算机（90年代后成为主流）。1995年之后的20年，摩尔定律的量变推动了质变，开启了信息时代的技术飞跃。根据英特尔的处理器芯片能力和零售价格对比测算，单位价格可以购买到的计算力提升了1.5万倍，从而使通用中央处理器（CPU: Central Processing Unit）已经可以支持各种AI任务。但是CPU的架构未必对各种AI 算法都是最优的。对于目前主流的深度学习（DL：Deep Learning）算法，需要有更高并行计算能力和存储带宽的芯片架构，来提高训练速度或者达到工作时的实时性要求。因此，在深度学习领域出现了多种CPU加专用芯片的异构计算方案。另一方面，与脑启发式（brain-inspired）的深度神经网络不同的类脑（brain-like）计算研究也推出了先进的神经拟态芯片（neuromorphic chip）来支持超高能效比（energy efficiency）的自然学习方式。
可以说，通过芯片技术来大幅增强人工智能研发的条件已经成熟。虽然经典的等比例缩小已经放缓，但是未来十年将是人工智能芯片（简称AI芯片）发展的重要时期，不论是架构上还是设计理念上都将有巨大的突破。 二. 中国国家人工智能发展战略2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年的我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，目标是构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国（中华人民共和国中央人民政府，2017）。该规划是我国在人工智能领域发布的第一个涉及系统战略部署的文件，从政府层面来对人工智能的发展进行整体部署，是我国人工智能发展中的重要里程碑。按照此规划，我国人工智能发展战略目标分为三步走。“三步走”战略为我国人工智能发展提供了重要的政策指导。与此同时，为了推进该战略的实施，国家标准化管理委员会批准成立了国家人工智能标准化总体组和专家咨询组，负责我国人工智能标准化体系研制，并对外发布各种重要的研究报告。有鉴于此，笔者将从我国人工智能发展“三步走”战略的政策层面和标准化体系研制的研究层面对我国人工智能发展战略进行深入解读。 2.1 中国国家人工智能发展规划“三步走”战略“三步走”战略是我国人工智能发展与研究的重要政策指引。“三步走”战略的核心要义如图所示。
第一步，到2020年我国人工智能总体技术和应用能够与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有力支撑我国进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。具体包括三点：一是新一代人工智能理论和技术取得重要进展；二是人工智能产业竞争力进入国际第一方阵；三是人工智能发展环境进一步优化，在重点领域全面展开创新应用，聚集起一批高水平的人才队伍和创新团队，部分领域的人工智能伦理规范和政策法规初步建立。
第二步，到2025年我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。具体包括三点：一是新一代人工智能理论与技术体系初步建立；二是人工智能产业进入全球价值链高端；三是初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，增强人工智能安全评估和管控能力。
第三步，到2030年我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。具体包括三点：一是形成较为成熟的新一代人工智能理论与技术体系；二是人工智能产业竞争力达到国际领先水平；三是形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地，建成更加完善的人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。
整体来说，我国把人工智能的发展置于重要位置，根据科技发展的前沿趋势，努力推动人工智能的战略部署；并从人工智能基础、政策法规、伦理道德、安全性等各个方面进行积极探索，形成具有世界影响力的产业链。《新一代人工智能发展规划》主要针对人才和核心技术两个方面做了专门的规划和部署。只有培养高端的科技人才，把握核心技术，中国的人工智能才能达到世界领先水平。 2.2 中国人工智能标准化战略白皮书在推进人工智能的研究与实践层面，我国重点开展了人工智能的标准化研究。只有标准先行，才能从总体上规范和推进人工智能实践，尤其是指导人工智能产学研用一体化深入发展。在人工智能标准研制方面，国家标准化管理委员会批准成立的国家人工智能标准化总体组和专家咨询组专门负责此项工作。总体组承担统筹协调、规划布局的角色，负责开展人工智能国际国内标准化工作，拟定我国人工智能标准化规划、体系和政策措施。专家咨询组由国内人工智能领域知名专家学者组成，负责为总体组提供我国人工智能标准化规划、体系和政策措施等方面的咨询，对人工智能领域国际国内标准研制、试点、应用实施、标准传导机制建立等提出意见建议，并对国家人工智能标准化总体组的工作进行指导。高规格的专家队伍保障了我国人工智能各项标准研制的权威性和科学性。
从人工智能国家战略向人工智能标准化战略的迈进，也凸显了我国人工智能战略的演进重点。从这一层意义来看，我国人工智能标准化战略成果更能代表我国人工智能战略的实质内容。而且近两年我国陆续发布了《新一代人工智能发展白皮书（2017版）》和《人工智能标准化白皮书（2018版）》，这两个白皮书在架构和内容上既体现了一致性，也体现了递进性和延伸性，因此可以较好地作为分析我国人工智能发展战略的重要且可借鉴的蓝本。
总体来看，《新一代人工智能发展白皮书（2017版）》详细介绍了我国新一代人工智能的发展特征、技术框架以及不同产业应用领域，更加明确了新一代人工智能发展的主要方向，以及研究新一代人工智能的技术框架。而《人工智能标准化白皮书（2018版）》则是在《新一代人工智能发展白皮书（2017版）》的基础上，更加强调与业界分享人工智能领域的研究成果和实践经验，呼吁社会各界共同加强人工智能领域的技术研究、产业投入、标准建设与服务应用，共同推动人工智能及其产业发展（中国电子技术标准化研究院，2018）。《人工智能标准化白皮书（2018版）》包括6个章节，分别从人工智能概述、人工智能发展现状及趋势、人工智能产业现状及趋势、安全、伦理、隐私问题等方面综合分析了我国人工智能的发展状况，以此作为能够适应和引导我国人工智能产业发展的标准体系。《人工智能标准化白皮书（2018版）》规定，我国的人工智能标准体系结构由基础标准、平台/支撑标准、关键技术标准、产品及服务标准、应用标准、安全/伦理标准6部分组成（中国电子技术标准化研究院，2018）。
另外，与《新一代人工智能发展白皮书（2017版）》相比较，《人工智能标准化白皮书（2018版）》更加关注人工智能的安全、伦理、隐私问题以及相关法律条文和标准化文件的制定。通过制定相关的法律法规和标准化文件，社会公众才能信任人工智能技术对人类安全和相关利益的承诺和保障，进而推动社会的发展。 2.3 未来重点支持举措核心技术方面，我国政府已意识到原创孵化、创新培植的重要性，最近一年来在人工智能领域加强了投入力度，实施了多项举措。2018年11月14日，北京智源人工智能研究院在科技部和北京市委市政府的指导和支持下，依托北京大学、清华大学、中国科学院等科研机构和百度、小米、字节跳动等企业共同推动成立。该研究院将对人工智能的关键领域进行原创性探索和研发。北京市科委在两年内将给予研究院共计3.4亿元的资金支持（经济参考网，2019）。2019年8月29日，科技部发布《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，计划在2023年之前布局建设20个左右的人工智能试验区。试验区是依托地方开展人工智能技术示范、政策试验和社会实验，在推动人工智能创新发展方面先行先试、发挥引领带动作用的区域（中华人民共和国科学技术部，2019a）。随后科技部于10月18 日发函，继北京和上海之后，支持合肥、杭州、深圳、天津建设国家新一代人工智能创新发展试验区。
人才培养方面，教育部指导高校进行人工智能专业建设的计划正在积极展开。2018年4月，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》的通知，就完善人工智能领域人才培养体系出台了一系列政策，并进行系统布局，主要包括加快人工智能领域学科建设、专业建设、人才培养和构建人工智能多层次教育体系四个重要方向（中华人民共和国教育部，2018）。2019年，人工智能专业被教育部列入新增审批本科专业名单，上海交通大学等35所高校获首批建设资格（中华人民共和国教育部，2019）。
伦理法律方面，我国近年来不断加强人工智能伦理道德和相关法律的研究与实践，对该领域内日益浮现的伦理道德问题和法律纠纷进行政策呼应，并将此部分内容呈现于《中国人工智能标准化白皮书（2018版）》中。2019年，我国国家战略迈向了更高层次的协调人工智能发展与治理的关系，推动经济、社会及生态可持续发展的目标。6月17日，科技部下属的国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，提出了人工智能治理的框架和行动指南，强调了和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理等8项治理原则（中华人民共和国科学技术部，2019b）。这8 项原则和经济合作与发展组织（OECD）于2019年5月投票通过的首部人工智能的政府间政策指导方针是一致的，该指导方针的目标是确保人工智能的系统设计符合公正、安全、公平和值得信赖的国际标准（OECD，2019）。
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