云计算部署模型
胡经国
一、云计算四种部署模型解读
1、解读一
云计算有四种部署模型，每一种都具备独特的功能，满足用户不同的需求。
⑴、公有云
在这种部署模型下，应用程序、资源、存储和其他服务，都由云服务供应商来提供给用户。这些服务多半都是免费的；也有部分按需按使用量来付费。这种部署模型只能使用互联网来访问和使用。同时，它在私人信息和数据保护方面也比较有保证。它通常都可以提供可扩展的云服务，并能高效设置。
⑵、私有云
这种部署模型的云计算基础设施专门为某一个企业服务；不管是自己管理还是第三方管理，自己负责还是第三方托管，都没有关系。只要使用的方式没有问题，就能够为企业带来很显著切实的帮助。不过，这种部署模型面临的纠正、检查等安全问题，则需要企业自己负责；否则出了问题也只能自己承担后果。此外，整套系统也需要自己出钱购买、建设和管理。这种部署模型，可以非常广泛地产生正面效益。从该部署模型的名称也可看出，它可以为所有者提供具备充分优势和功能的服务。
⑶、社区云
这种部署模型是建立在一个特定的小组里多个目标相似的公司之间的。它们共享一套基础设施，企业也像是共同前进。所产生的成本，由它们共同承担。因此，所能实现的成本节约效果，也并不很大。社区云的成员，都可以登入云中获取信息和使用应用程序。
⑷、混合云
混合云是两种或两种以上的云计算部署模型的混合体，如公有云和私有云混合。它们相互独立，但在云的内部又相互结合；可以发挥出所混合的多种云计算部署模型各自的优势。
2、解读二
3、解读三（VirtualMachine虚拟机）指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。
VM（VirtualMachine，虚拟机），指由Vmware模拟出来的一台虚拟的计算机，也即逻辑上计算机。
VMWare虚拟机软件是一个虚拟PC软件它使你可以在一台机器上同时运行二个或更多Windows、DOS、LINUX系统4、解读四
5、解读五主要分为公有云、私有云和混合云。公有云
一般属ISP构建，面向公众、企业提供公共服务，由ISP运营私有云
是指由企业自身构建的为内部提供云服务混合云
当企业既有私有云，同时又采用公共云计算服务这两种云之间形成一种内外数据相互流动的形态。云计算方式
不论使用I-P-S的云计算服务，企业都需要考虑是采用SP的计算资源还是自建云计算资源。目前主要可能有6种运营方式SP
SP（ServiceProvider，服务提供商，是移动互联网服务内容应用服务的直接提供者，常指电信增值业务提供商，负责根据用户的要求开发和提供适合手机用户使用的服务。企业所有、自行运营
这是一种典型的私有云企业自建自用，基础资源在企业数据中心内部，运行维护也由企业自己承担。企业所有、运维外包
这也是私有云但是企业只进行投资建设而运行维护外包给服务商也可以是SP基础资源依然在企业数据中心。企业所有、运维外包、外部运行
由企业投资建设私有云但是位于服务商的数据中心内企业通过网络访问资源这是一种物理形体的托管型。企业租赁、外部运行、资源独占
由SP构建基础资源企业只是租用基础资源形成自身业务的虚拟云计算但是相关物理资源完全由企业独占使用这是一种虚拟的托管型服务数据托管。企业租赁、外部运行、资源共享调度
由SP构建多个企业同时租赁SP的资源，资源的隔离与调度由SP管理企业只关注自身业务，不同企业在云架构内虚拟化隔离，形成一种共享的私有云。公共云服务
由SP为企业或个人提供面向互联网的公共服务如邮箱、即时通信、共享容灾等)云与公共网络连接由SP保证不同企业与用户的数据安全。私有云与公有云
如果某个云平台仅对某个集团内部提供服务，那么这个云平台也可以被称为私有云；如果某个云平台对公众提供服务，那么这个云平台也可以被称为公有云。
一般情况下，私有云服务于集团内部的不同部门（或者应用），强调虚拟资源调度的灵活性例如最终用户能够指定虚拟机的处理器、内存和硬盘配置）
公有云服务于公众，强调虚拟资源的标准性例如公有云服务提供商仅提供有限的几个虚拟机产品型号，每个虚拟机产品型号的处理器、内存和硬盘配置是固定的，最终用户只能够选择与自身需求最为接近的虚拟机产品型号）。私有云与公有云之间的界限变得越来越模糊
传统上，人们认为私有云是建立在企业内部数据中心和自有硬件的基础上的。但是硬件厂商加入云计算服务提供商的行列之后，私有云与公有云之间的界限变得越来越模糊。
Rackspace推出的私有云服务，客户可以选择使用自有的数据中心和硬件，也可以选择租用Rackspace的数据中心和硬件。
Oracle最近更进一步地提出了由Oracle拥有并管理OwnedbyOracle,ManagedbyOracle）的私有云服务。在这样一种新的业务模式下，客户所独享的私有云仅仅是云服务提供商的公有云当中与其他客户相对隔离的一个资源池yougotprivatecloudinmypubliccloud）。而对于云服务提供商来说，用于提供公有云服务的基础构架可能仅仅是其自有基础构架（私有云）中的一个资源池，甚至是硬件厂商自有基础构架（私有云）中的一个资源池（yougotpubliccloudinmyprivatecloud）。使用私有云服务
对于客户来说，使用基于云服务提供商的数据中心和硬件的私有云服务在财务上是合理的。这样做意味着自建数据中心和采购硬件设备的固定资产投入（CapEX）变成了分期付款的运营费用（OPEX），宝贵的现金则可以作为用于拓展业务的周转资金。即使长期下来拥有此类私有云的总体费用比自建数据中心和采购硬件设备要高但是利用多出来的现金进行业务拓展所带来的回报可能会超过两个方案之间的费用差额。在极端的情况下，即使企业最终没有获得成功，也无需心疼新近购置的一大堆硬件设备。除非是房地产市场在短时间内有较大的起色，一家濒临倒闭的公司通常是不会为没有自建一个数据中心而感到后悔的。（需要指出的是，对于一家能够长时间运作的公司来说，通过房地产来盈利是完全有可能的。在Sun公司被Oracle公司收购之前，就曾经通过变卖祖业的方式使得财报扭亏为盈）
那么，硬件厂商在这场游戏里面扮演的是什么角色呢？当用户的固定资产投入（CapEX）变成了分期付款的运营费用（OPEX）时，硬件厂商难道不是需要更长的时间才能够收回货款吗？杰文斯悖论公共云核心价值
1865年，英国经济学家威廉杰文斯（WillianJevons，1835-1882）写了一本名为《煤矿问题》（TheCoalQuestion）的书。杰文斯描述了一个似乎自相矛盾的现象：蒸汽机效率方面的进步提高了煤的能源转换率，能源转换率的提高导致了能源价格降低，能源价格的降低又进一步导致了煤消费量的增加。这种现象称为杰文斯悖论其核心思想是资源利用率的提高导致价格降低，最终会增加资源的使用量。在过去150年当中，杰文斯悖论在主要的工业原料、交通、能源、食品工业等多个领域都得到了实证。
公共云计算服务的核心价值，是将服务器、存储、网络等硬件设备从自行采购的固定资产变成了按量计费的公共资源虚拟化技术提高了计算资源的利用率，导致了计算资源价格的降低，最终会增加计算资源的使用量。如何给云计算资源定价呢？
根据杰文斯悖论，对于用户来说，价格降低是用量增加的前提。那么，应该如何给云计算资源定价呢？按照配置定价
目前，大部分的公有云服务提供商的虚拟机产品都是按照配置高低来定价的。以AmazonEC2为例，其中型（Medium）虚拟机（3.75GB内存，2ECU计算单元，410GB存储，0.16美元每小时）的配置是小型（Small）虚拟机（1.7GB内存，1ECU计算单元，160GB存储，0.08美元每小时）的两倍，其价格也是小型虚拟机的两倍。新近推出的HPCloudServices，以及国内的盛大云和阿里云，基本上都照搬AmazonEC2的定价方法。问题在于，虚拟机的配置提高之后，虚拟机的性能并没有得到同比提高。一系列针对AmazonEC2、HPCloudServices、盛大云和阿里云的性能测试结果表明，对于多种类型的应用来说，随着虚拟机配置的提高，其性价比实际上是不断降低的。这样的定价策略，显然不能达到鼓励用户使用更多计算资源的目的。按照性能定价
按照虚拟机的性能来定价可能是一个更加合适的做法。举个例子说，某个牌子的肥皂有大小两种包装，小包装有一块肥皂而大包装有两块肥皂。用户愿意花双倍的钱购买大包装，往往是因为大包装能够洗两倍的衣服而不是因为它看起来更大。同理，来自同一公有云服务提供商的不同虚拟机产品，应该尽可能使其性价比维持在同一水平线上。问题在于，不同类型的应用对处理器、内存和存储等计算资源的需求存在较大差异，其性能配置变化曲线也各有不同。因此，在公有云服务领域需要一个对虚拟机性能进行综合评估的框架通过该框架获得的评估结果可以表示一台虚拟机的综合处理能力而不仅仅是处理器、内存和存储当中的任何一项。基于这样一个测试框架，不仅可以对同一公有云服务提供商的产品进行比较，还可以对不同公有云服务提供商的产品进行比较。VirtualMachine，VM）是VMM（VMMVirtualMachineMonitor，虚拟机软件，在本机的操作系统上模拟一台虚拟的计算机，也逻辑上的计算机。
如果要在虚拟机上安装并运行应用程序，就必须先在虚拟机上，重新安装一套操作系统，然后才能正常安装并运行应用程序。
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